Decodo MCP 服务器

Name: Decodo MCP Server
Author: Decodo

Install MCP Server

本仓库提供了一个模型上下文协议 (MCP) 服务器，用于将 LLM 和应用程序连接到 Decodo 平台。该服务器促进了 MCP 兼容客户端与 Decodo 服务之间的集成，简化了对我们工具和功能的访问。

功能特性

轻松访问网页数据。简化了从网站和在线资源获取信息的过程。
地理位置灵活性。无论区域限制如何，均可访问内容。
增强的隐私保护。在保持匿名的情况下浏览和收集数据。
可靠的抓取。采用先进技术以避免检测和封锁。
简单的集成。与 Claude Desktop、Cursor 和 Windsurf 等主流 MCP 客户端无缝设置。

连接到 Decodo MCP 服务器

前往 decodo.com 并开启 Web Scraping API 计划（提供免费试用）。
计划开启后，从仪表板获取 Web Scraping API 基本身份验证令牌。
打开您首选的 MCP 客户端并添加以下配置：

{
  "Decodo": {
    "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
    }
  }
}

在本地运行 MCP 服务器

先决条件

Node.js 18.0+
MCP 客户端 - 常用的有 Claude Desktop 和 Cursor

分步指南

克隆此仓库：

git clone https://github.com/Decodo/decodo-mcp-server

在终端中运行以下命令：

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

记下您的构建位置：

cd build/
pwd

将 index.js 添加到此目录末尾，您的构建文件位置应如下所示：

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

使用服务器信息更新您的 MCP 客户端：

工具集

工具被组织成工具集。您可以通过 toolsets 查询参数传递逗号分隔的列表来选择性地启用特定工具集：

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

当未指定工具集时，将注册所有工具。

工具集	工具
`web`	`scrape_as_markdown`, `screenshot`
`search`	`google_search_parsed`
`ecommerce`	`amazon_search_parsed`
`social_media`	`reddit_post`, `reddit_subreddit`
`ai`	`chatgpt`, `perplexity`

工具

服务器公开了以下工具：

工具	描述	示例提示词
`scrape_as_markdown`	抓取任何目标 URL，期望通过提示词提供 URL。以 Markdown 格式返回结果。	从美国 IP 地址抓取 peacock.com 并告诉我价格。
`screenshot`	截取任何网页的屏幕截图并将其作为 PNG 图像返回。	从美国 IP 地址截取 github.com 的屏幕截图。
`google_search_parsed`	为给定的查询抓取 Google 搜索结果，并返回解析后的结果。	抓取 Google 搜索关于鞋子的信息，并告诉我排名第一的结果。
`amazon_search_parsed`	为给定的查询抓取 Amazon 搜索结果，并返回解析后的结果。	抓取 Amazon 搜索关于牙刷的信息。
`reddit_post`	为给定的查询抓取特定的 Reddit 帖子，并返回解析后的结果。	抓取以下 Reddit 帖子：https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
`reddit_subreddit`	为给定的查询抓取特定的 Reddit 子版块，并返回解析后的结果。	抓取本周 r/Python 上排名前 5 的帖子。
`chatgpt`	搜索并与 ChatGPT 交互以获取 AI 驱动的响应和对话。	让 ChatGPT 用简单的术语解释量子计算。
`perplexity`	搜索并与 Perplexity 交互以获取 AI 驱动的响应和对话。	询问 Perplexity Web 开发的最新趋势是什么。

参数

以下参数是从用户提示词中推断出来的：

参数	描述
`jsRender`	在无头浏览器中渲染目标 URL。
`geo`	设置请求发起的国家/地区。
`locale`	设置请求的区域设置。
`tokenLimit`	将响应内容截断到此限制。如果上下文窗口较小，此功能很有用。
`prompt`	发送给 AI 工具（`chatgpt`, `perplexity`）的提示词。
`search`	激活 ChatGPT 的网页搜索功能（仅限 `chatgpt`）。

示例

抓取受地理限制的内容

使用以下提示词查询您的 AI 代理：

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

此提示词将显示 peacock.com 受到地理限制。要绕过地理限制：

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

限制响应令牌数量

如果您的代理上下文窗口较小，抓取返回的内容将被自动截断，以避免上下文溢出。您可以在提示词中增加返回的令牌数量：

Scrape hacker news, return 50k tokens.

如果您的代理上下文窗口较大，请告知其返回 full content：

Scrape hacker news, return full content.

许可证

所有代码均在 MIT 许可证下发布。

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

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