Decodo MCP Server

Name: Decodo MCP Server
Author: Decodo

Install MCP Server

Этот репозиторий предоставляет сервер протокола контекста модели (MCP), который подключает LLM и приложения к платформе Decodo. Сервер облегчает интеграцию между MCP-совместимыми клиентами и сервисами Decodo, упрощая доступ к нашим инструментам и возможностям.

Функции

Легкий доступ к веб-данным. Упрощенное получение информации с веб-сайтов и онлайн-источников.
Географическая гибкость. Доступ к контенту независимо от региональных ограничений.
Повышенная конфиденциальность. Просматривайте и собирайте данные, сохраняя анонимность.
Надежный скрейпинг. Передовые методы для предотвращения обнаружения и блокировок.
Простая интеграция. Бесшовная настройка с популярными MCP-клиентами, такими как Claude Desktop, Cursor и Windsurf.

Подключение к MCP-серверу Decodo

Перейдите на decodo.com и начните план Web Scraping API (доступны бесплатные пробные версии).
После запуска плана получите токен базовой аутентификации Web Scraping API из панели управления.
Откройте предпочитаемый MCP-клиент и добавьте следующую конфигурацию:

{
  "Decodo": {
    "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
    }
  }
}

Запуск MCP-сервера локально

Предварительные требования

Node.js 18.0+
MCP-клиент — популярные варианты: Claude Desktop и Cursor

Пошаговое руководство

Клонируйте этот репозиторий:

git clone https://github.com/Decodo/decodo-mcp-server

Выполните следующие команды в терминале:

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

Запишите расположение вашей сборки:

cd build/
pwd

Добавив index.js в конец этого пути, расположение вашего файла сборки должно выглядеть примерно так:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

Обновите ваш MCP-клиент информацией о сервере:

Наборы инструментов

Инструменты организованы в наборы. Вы можете выборочно включать определенные наборы инструментов, передав список через запятую в параметре запроса toolsets:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

Если наборы инструментов не указаны, регистрируются все инструменты.

Набор инструментов	Инструменты
`web`	`scrape_as_markdown`, `screenshot`
`search`	`google_search_parsed`
`ecommerce`	`amazon_search_parsed`
`social_media`	`reddit_post`, `reddit_subreddit`
`ai`	`chatgpt`, `perplexity`

Инструменты

Сервер предоставляет следующие инструменты:

Инструмент	Описание	Пример запроса
`scrape_as_markdown`	Скрейпит любой целевой URL, ожидает URL в запросе. Возвращает результаты в формате Markdown.	Скрейпинг peacock.com с IP-адреса США и сообщи мне цены.
`screenshot`	Делает скриншот любой веб-страницы и возвращает его как PNG-изображение.	Сделай скриншот github.com с IP-адреса США.
`google_search_parsed`	Скрейпит Google Search по заданному запросу и возвращает разобранные результаты.	Скрейпинг Google Search по запросу "обувь" и сообщи мне первую позицию.
`amazon_search_parsed`	Скрейпит Amazon Search по заданному запросу и возвращает разобранные результаты.	Скрейпинг Amazon Search по запросу "зубные щетки".
`reddit_post`	Скрейпит конкретный пост Reddit по заданному запросу и возвращает разобранные результаты.	Скрейпинг следующего поста Reddit: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
`reddit_subreddit`	Скрейпит конкретный сабреддит Reddit по заданному запросу и возвращает разобранные результаты.	Скрейпинг топ-5 постов на r/Python на этой неделе.
`chatgpt`	Поиск и взаимодействие с ChatGPT для получения ответов и диалогов с помощью ИИ.	Попроси ChatGPT объяснить квантовые вычисления простыми словами.
`perplexity`	Поиск и взаимодействие с Perplexity для получения ответов и диалогов с помощью ИИ.	Попроси Perplexity рассказать о последних трендах в веб-разработке.

Параметры

Следующие параметры выводятся из запросов пользователя:

Параметр	Описание
`jsRender`	Рендерит целевой URL в headless-браузере.
`geo`	Устанавливает страну, из которой будет исходить запрос.
`locale`	Устанавливает локаль запроса.
`tokenLimit`	Обрезает содержимое ответа до этого предела. Полезно, если контекстное окно мало.
`prompt`	Запрос для отправки инструментам ИИ (`chatgpt`, `perplexity`).
`search`	Активирует функцию веб-поиска ChatGPT (только для `chatgpt`).

Примеры

Скрейпинг контента с географическими ограничениями

Отправьте вашему ИИ-агенту следующий запрос:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Этот запрос покажет, что peacock.com имеет географические ограничения. Чтобы обойти их:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Ограничение количества токенов ответа

Если у вашего агента маленькое контекстное окно, содержимое, полученное в результате скрейпинга, будет автоматически обрезано, чтобы избежать переполнения контекста. Вы можете увеличить количество возвращаемых токенов в своем запросе:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Если у вашего агента большое контекстное окно, попросите его вернуть full content:

Scrape hacker news, return full content.

Связанные репозитории

Web Scraping API

Google Maps scraper

Amazon scraper

Лицензия

Весь код выпущен под лицензией MIT.