Decodo MCP-Server

Name: Decodo MCP Server
Author: Decodo

Install MCP Server

Dieses Repository stellt einen Model Context Protocol (MCP) Server bereit, der LLMs und Anwendungen mit der Decodo-Plattform verbindet. Der Server erleichtert die Integration zwischen MCP-kompatiblen Clients und den Diensten von Decodo und optimiert den Zugriff auf unsere Tools und Funktionen.

Funktionen

Einfacher Web-Datenzugriff. Vereinfachtes Abrufen von Informationen von Websites und Online-Quellen.
Geografische Flexibilität. Zugriff auf Inhalte unabhängig von regionalen Einschränkungen.
Verbesserter Datenschutz. Surfen und Datensammlung unter Wahrung der Anonymität.
Zuverlässiges Scraping. Fortschrittliche Techniken zur Vermeidung von Erkennung und Blockaden.
Einfache Integration. Nahtlose Einrichtung mit gängigen MCP-Clients wie Claude Desktop, Cursor und Windsurf.

Verbindung zum Decodo MCP-Server

Gehen Sie zu decodo.com und starten Sie einen Web Scraping API-Plan (kostenlose Testversionen verfügbar).
Sobald Ihr Plan gestartet ist, erhalten Sie ein Web Scraping API-Basisauthentifizierungs-Token über das Dashboard.
Öffnen Sie Ihren bevorzugten MCP-Client und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "Decodo": {
    "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
    }
  }
}

Lokales Ausführen des MCP-Servers

Voraussetzungen

Node.js 18.0+
Ein MCP-Client – gängige Optionen sind Claude Desktop und Cursor

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Klonen Sie dieses Repository:

git clone https://github.com/Decodo/decodo-mcp-server

Führen Sie die folgenden Befehle im Terminal aus:

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

Notieren Sie sich Ihren Build-Speicherort:

cd build/
pwd

Wenn Sie index.js an das Ende dieses Verzeichnisses anhängen, sollte Ihr Build-Dateipfad in etwa so aussehen:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

Aktualisieren Sie Ihren MCP-Client mit den Serverinformationen:

Toolsets

Tools sind in Toolsets organisiert. Sie können gezielt bestimmte Toolsets aktivieren, indem Sie eine kommagetrennte Liste über den Abfrageparameter toolsets übergeben:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

Wenn keine Toolsets angegeben sind, werden alle Tools registriert.

Toolset	Tools
`web`	`scrape_as_markdown`, `screenshot`
`search`	`google_search_parsed`
`ecommerce`	`amazon_search_parsed`
`social_media`	`reddit_post`, `reddit_subreddit`
`ai`	`chatgpt`, `perplexity`

Tools

Der Server stellt die folgenden Tools bereit:

Tool	Beschreibung	Beispiel-Prompt
`scrape_as_markdown`	Scrapt eine beliebige Ziel-URL, erwartet eine URL per Prompt. Gibt Ergebnisse in Markdown zurück.	Scrape peacock.com von einer US-IP-Adresse und nenne mir die Preise.
`screenshot`	Erstellt einen Screenshot einer beliebigen Webseite und gibt ihn als PNG-Bild zurück.	Erstelle einen Screenshot von github.com von einer US-IP-Adresse.
`google_search_parsed`	Scrapt die Google-Suche für eine gegebene Anfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.	Scrape die Google-Suche nach Schuhen und nenne mir die Top-Position.
`amazon_search_parsed`	Scrapt die Amazon-Suche für eine gegebene Anfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.	Scrape die Amazon-Suche nach Zahnbürsten.
`reddit_post`	Scrapt einen spezifischen Reddit-Beitrag für eine gegebene Anfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.	Scrape den folgenden Reddit-Beitrag: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
`reddit_subreddit`	Scrapt ein spezifisches Reddit-Subreddit für eine gegebene Anfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.	Scrape die Top 5 Beiträge auf r/Python diese Woche.
`chatgpt`	Suchen und Interagieren mit ChatGPT für KI-gestützte Antworten und Konversationen.	Bitte ChatGPT, Quantencomputing in einfachen Worten zu erklären.
`perplexity`	Suchen und Interagieren mit Perplexity für KI-gestützte Antworten und Konversationen.	Frage Perplexity nach den neuesten Trends in der Webentwicklung.

Parameter

Die folgenden Parameter werden aus Benutzer-Prompts abgeleitet:

Parameter	Beschreibung
`jsRender`	Rendert die Ziel-URL in einem Headless-Browser.
`geo`	Legt das Land fest, von dem aus die Anfrage stammen soll.
`locale`	Legt das Gebietsschema der Anfrage fest.
`tokenLimit`	Kürzt den Antwortinhalt bis zu diesem Limit. Nützlich, wenn das Kontextfenster klein ist.
`prompt`	Prompt, der an KI-Tools gesendet wird (`chatgpt`, `perplexity`).
`search`	Aktiviert die Websuchfunktion von ChatGPT (nur `chatgpt`).

Beispiele

Scraping von geoblockierten Inhalten

Fragen Sie Ihren KI-Agenten mit dem folgenden Prompt:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Dieser Prompt wird melden, dass peacock.com geoblockiert ist. Um die Geoblockade zu umgehen:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Begrenzung der Anzahl der Antwort-Token

Wenn Ihr Agent ein kleines Kontextfenster hat, wird der vom Scraping zurückgegebene Inhalt automatisch gekürzt, um einen Kontext-Überlauf zu vermeiden. Sie können die Anzahl der zurückgegebenen Token innerhalb Ihres Prompts erhöhen:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Wenn Ihr Agent ein großes Kontextfenster hat, weisen Sie ihn an, full content zurückzugeben:

Scrape hacker news, return full content.

Lizenz

Der gesamte Code wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

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