Decodo MCP 서버

Name: Decodo MCP Server
Author: Decodo

Install MCP Server

이 저장소는 LLM 및 애플리케이션을 Decodo 플랫폼에 연결하는 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공합니다. 이 서버는 MCP 호환 클라이언트와 Decodo 서비스 간의 통합을 촉진하여 당사의 도구 및 기능에 대한 액세스를 간소화합니다.

기능

쉬운 웹 데이터 액세스. 웹사이트 및 온라인 소스에서 정보를 간편하게 검색합니다.
지리적 유연성. 지역 제한에 관계없이 콘텐츠에 액세스합니다.
향상된 개인정보 보호. 익명성을 유지하면서 데이터를 탐색하고 수집합니다.
안정적인 스크래핑. 탐지 및 차단을 피하기 위한 고급 기술을 사용합니다.
간편한 통합. Claude Desktop, Cursor, Windsurf와 같은 인기 있는 MCP 클라이언트와 원활하게 설정할 수 있습니다.

Decodo MCP 서버에 연결하기

decodo.com으로 이동하여 웹 스크래핑 API 플랜을 시작하세요(무료 체험 가능).
플랜이 시작되면 대시보드에서 웹 스크래핑 API 기본 인증 토큰을 받으세요.
선호하는 MCP 클라이언트를 열고 다음 구성을 추가하세요:

{
  "Decodo": {
    "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
    }
  }
}

로컬에서 MCP 서버 실행하기

필수 조건

Node.js 18.0+
MCP 클라이언트 - Claude Desktop 및 Cursor가 널리 사용됩니다.

단계별 가이드

이 저장소를 복제하세요:

git clone https://github.com/Decodo/decodo-mcp-server

터미널에서 다음 명령을 실행하세요:

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

빌드 위치를 확인하세요:

cd build/
pwd

이 디렉토리 끝에 index.js를 추가하면 빌드 파일 위치는 다음과 같아야 합니다:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

서버 정보로 MCP 클라이언트를 업데이트하세요:

도구 세트

도구는 도구 세트로 구성되어 있습니다. toolsets 쿼리 매개변수를 통해 쉼표로 구분된 목록을 전달하여 특정 도구 세트를 선택적으로 활성화할 수 있습니다:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

도구 세트가 지정되지 않으면 모든 도구가 등록됩니다.

도구 세트	도구
`web`	`scrape_as_markdown`, `screenshot`
`search`	`google_search_parsed`
`ecommerce`	`amazon_search_parsed`
`social_media`	`reddit_post`, `reddit_subreddit`
`ai`	`chatgpt`, `perplexity`

도구

서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다:

도구	설명	예시 프롬프트
`scrape_as_markdown`	대상 URL을 스크래핑하며, 프롬프트를 통해 URL을 입력받습니다. 결과를 마크다운 형식으로 반환합니다.	미국 IP 주소에서 peacock.com을 스크래핑하고 가격 정보를 알려줘.
`screenshot`	웹페이지의 스크린샷을 캡처하여 PNG 이미지로 반환합니다.	미국 IP 주소에서 github.com의 스크린샷을 찍어줘.
`google_search_parsed`	주어진 쿼리에 대해 Google 검색을 스크래핑하고 파싱된 결과를 반환합니다.	Google에서 신발을 검색하고 상위 결과를 알려줘.
`amazon_search_parsed`	주어진 쿼리에 대해 Amazon 검색을 스크래핑하고 파싱된 결과를 반환합니다.	Amazon에서 칫솔을 검색해줘.
`reddit_post`	주어진 쿼리에 대해 특정 Reddit 게시물을 스크래핑하고 파싱된 결과를 반환합니다.	다음 Reddit 게시물을 스크래핑해줘: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
`reddit_subreddit`	주어진 쿼리에 대해 특정 Reddit 서브레딧을 스크래핑하고 파싱된 결과를 반환합니다.	이번 주 r/Python의 상위 5개 게시물을 스크래핑해줘.
`chatgpt`	AI 기반 응답 및 대화를 위해 ChatGPT를 검색하고 상호작용합니다.	ChatGPT에게 양자 컴퓨팅을 쉬운 용어로 설명해달라고 요청해줘.
`perplexity`	AI 기반 응답 및 대화를 위해 Perplexity를 검색하고 상호작용합니다.	Perplexity에게 최신 웹 개발 트렌드가 무엇인지 물어봐줘.

매개변수

다음 매개변수는 사용자 프롬프트에서 추론됩니다:

매개변수	설명
`jsRender`	헤드리스 브라우저에서 대상 URL을 렌더링합니다.
`geo`	요청이 시작될 국가를 설정합니다.
`locale`	요청의 로케일을 설정합니다.
`tokenLimit`	응답 콘텐츠를 이 제한까지 자릅니다. 컨텍스트 창이 작을 때 유용합니다.
`prompt`	AI 도구(`chatgpt`, `perplexity`)로 보낼 프롬프트입니다.
`search`	ChatGPT의 웹 검색 기능을 활성화합니다(`chatgpt` 전용).

예시

지리적 제한 콘텐츠 스크래핑

AI 에이전트에 다음 프롬프트로 쿼리하세요:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

이 프롬프트는 peacock.com이 지리적으로 제한되어 있다고 말할 것입니다. 지리적 제한을 우회하려면:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

응답 토큰 수 제한

에이전트의 컨텍스트 창이 작은 경우, 컨텍스트 오버플로를 방지하기 위해 스크래핑에서 반환된 콘텐츠가 자동으로 잘립니다. 프롬프트 내에서 반환되는 토큰 수를 늘릴 수 있습니다:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

에이전트의 컨텍스트 창이 큰 경우, full content를 반환하도록 지시하세요:

Scrape hacker news, return full content.

라이선스

모든 코드는 MIT 라이선스에 따라 릴리스됩니다.

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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