OpenAI WebSearch MCP 服务器
此 MCP 服务器通过模型上下文协议 (MCP) 提供对 OpenAI 网页搜索功能的访问。它允许 AI 助手在与用户对话时搜索网页，提供助手训练数据中可能缺失的最新信息。该服务器可以安装和配置，以便与 Claude.app 或 Zed 编辑器配合使用。
一键安装和配置
克劳德
!!可以使用此命令自动更新配置文件（推荐）
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-installsk-xxxx 是您的 API 密钥，您可以从OpenAI 开放平台获取
光标
即将到来
风帆冲浪
即将到来
Related MCP server: MCP Google Server
可用工具
web_search- 将 openai websearch 称为工具。必需参数：
type（字符串）：web_search_previewsearch_context_size（字符串）：用于搜索的上下文窗口空间大小的高级指导。可选低、中或高。默认为中。user_location（对象或空）type（字符串）：位置类型 > 近似值。始终为近似值。city（字符串）：用户所在城市的自由文本输入，例如旧金山。country（字符串）：用户的两个字母的 ISO 国家代码，例如美国。region（字符串）：用户所在区域的自由文本输入，例如加利福尼亚州。timezone（字符串）：用户的 IANA 时区，例如 America/Los_Angeles。
手动安装和配置
安装前请确保已安装uvx
添加到您的 Claude 设置：
1、使用uvx
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}2、使用pip安装
1）通过pip安装openai-websearch-mcp ：
pip install openai-websearch-mcp2）修改你的Claude设置
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}为 Zed 配置
添加到您的 Zed settings.json：
使用 uvx
"context_servers": [
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
],使用 pip 安装
"context_servers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
},调试
您可以使用 MCP 检查器来调试服务器。对于 uvx 安装：
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp