Servidor MCP de OpenAI WebSearch

Este servidor MCP proporciona acceso a la funcionalidad de búsqueda web de OpenAI mediante el Protocolo de Contexto de Modelo. Permite a los asistentes de IA buscar en la web durante las conversaciones con los usuarios, proporcionando información actualizada que podría no estar disponible en los datos de entrenamiento del asistente. El servidor se puede instalar y configurar para su uso con Claude.app o el editor Zed.

Instalación y configuración con un solo clic

Claude

¡¡Puede usar este comando para actualizar automáticamente el archivo de configuración (recomendado)

OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-install

sk-xxxx es tu clave API. Puedes obtenerla en la plataforma abierta de OpenAI.

Cursor

Llegando pronto

Windsurf

Llegando pronto

Related MCP server: OneSearch MCP Server

Herramientas disponibles

• web_search - Llamar a openai websearch como herramienta.

  • Argumentos obligatorios:

    • type (cadena): web_search_preview

    • search_context_size (cadena): Indicaciones generales sobre la cantidad de espacio de la ventana de contexto que se utilizará para la búsqueda. Bajo, medio o alto. El valor predeterminado es medio.

    • user_location (objeto o nulo)

      • type (cadena): El tipo de ubicación > aproximación. Siempre aproximado.

      • city (cadena): entrada de texto libre para la ciudad del usuario, por ejemplo, San Francisco.

      • country (cadena): el código de país ISO de dos letras del usuario, por ejemplo, EE. UU.

      • region (cadena): entrada de texto libre para la región del usuario, por ejemplo, California.

      • timezone (cadena): la zona horaria IANA del usuario, por ejemplo, América/Los_Angeles.

Instalación y configuración manual

Asegúrese de que uvx esté instalado antes de la instalación.

Añade a tu configuración de Claude:

1、Uso de uvx

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

2、Usando la instalación de pip

1）Instalar openai-websearch-mcp mediante pip:

pip install openai-websearch-mcp

2）Modifica tu configuración de Claude

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Configurar para Zed

Añade a tu configuración Zed settings.json:

Uso de uvx

"context_servers": [
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
],

Usando la instalación de pip

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
},

Depuración

Puede usar el inspector MCP para depurar el servidor. Para instalaciones uvx:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp