OpenAI 웹 검색 MCP 서버

이 MCP 서버는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)을 통해 OpenAI의 웹 검색 기능에 대한 액세스를 제공합니다. AI 어시스턴트가 사용자와 대화하는 동안 웹을 검색하여 어시스턴트의 학습 데이터에는 없는 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 이 서버는 Claude.app 또는 Zed 편집기와 함께 사용하도록 설치 및 구성할 수 있습니다.

원클릭 설치 및 구성

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!!이 명령을 사용하면 구성 파일을 자동으로 업데이트할 수 있습니다(권장)

지엑스피1

sk-xxxx는 API 키입니다. OpenAI의 오픈 플랫폼 에서 받으실 수 있습니다.

커서

곧 시작해요

윈드서핑

곧 시작해요

Related MCP server: MCP Google Server

사용 가능한 도구

• web_search - 도구로 openai websearch를 호출합니다.

  • 필수 인수:

    • type (문자열): web_search_preview

    • search_context_size (문자열): 검색에 사용할 컨텍스트 창 공간의 크기에 대한 개략적인 지침입니다. 낮음, 보통, 높음 중 하나이며, 기본값은 보통입니다.

    • user_location (객체 또는 null)

      • type (문자열): 위치 유형 > 근사치. 항상 근사치입니다.

      • city (문자열): 사용자의 도시에 대한 자유 텍스트 입력, 예: 샌프란시스코.

      • country (문자열): 사용자의 두 글자 ISO 국가 코드(예: 미국).

      • region (문자열): 사용자 지역에 대한 자유 텍스트 입력(예: 캘리포니아).

      • timezone (문자열): 사용자의 IANA 시간대, 예: America/Los_Angeles.

수동 설치 및 구성

설치 전에 uvx 설치되어 있는지 확인하세요.

Claude 설정에 추가:

1. uvx 사용하기

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

2. pip 설치 사용

1. pip를 통해 openai-websearch-mcp 설치합니다.

pip install openai-websearch-mcp

2. Claude 설정 수정

"mcpServers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
}

Zed에 대한 구성

Zed settings.json에 다음을 추가합니다.

uvx 사용

"context_servers": [
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "uvx",
    "args": ["openai-websearch-mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
],

pip 설치 사용

"context_servers": {
  "openai-websearch-mcp": {
    "command": "python",
    "args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
    "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
    }
  }
},

디버깅

MCP 검사기를 사용하여 서버를 디버깅할 수 있습니다. UVX 설치의 경우:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcp