OpenAI WebSearch MCP Server
OpenAI WebSearch MCP サーバー
このMCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を介してOpenAIのウェブ検索機能へのアクセスを提供します。AIアシスタントは、ユーザーとの会話中にウェブを検索し、アシスタントの学習データには含まれていない可能性のある最新情報を提供できます。このサーバーは、Claude.appまたはZedエディタで使用できるようにインストールおよび設定できます。
ワンクリックインストールと設定
クロード
!!このコマンドを使うとconfigureファイルを自動更新できます(推奨)
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx uv run --with uv --with openai-websearch-mcp openai-websearch-mcp-installsk-xxxxはAPIキーです。OpenAIのオープンプラットフォームから取得できます。
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Related MCP server: OneSearch MCP Server
利用可能なツール
web_search- openai websearch をツールとして呼び出します。必要な引数:
type(文字列):web_search_previewsearch_context_size(文字列): 検索に使用するコンテキストウィンドウのスペース量に関する概要ガイドライン。low、medium、high のいずれかです。デフォルトは medium です。user_location(オブジェクトまたはnull)type(文字列): 位置情報の種類 > 近似値。常に近似値となります。city(文字列): ユーザーの都市のフリーテキスト入力 (例: San Francisco)。country(文字列): ユーザーの 2 文字の ISO 国コード (例: US)。region(文字列): ユーザーの地域を自由に入力するテキスト (例: カリフォルニア)。timezone(文字列): ユーザーの IANA タイムゾーン (例: America/Los_Angeles)。
手動インストールと設定
インストール前にuvxがインストールされていることを確認してください
Claude 設定に追加:
1、uvxの使用
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}2、pipインストールを使用する
1)pipでopenai-websearch-mcpをインストールします。
pip install openai-websearch-mcp2)Claudeの設定を変更する
"mcpServers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
}Zed用の設定
Zed のsettings.jsonに追加します:
uvxの使用
"context_servers": [
"openai-websearch-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["openai-websearch-mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
],pipインストールの使用
"context_servers": {
"openai-websearch-mcp": {
"command": "python",
"args": ["-m", "openai_websearch_mcp"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
}
}
},デバッグ
MCPインスペクタを使用してサーバーをデバッグできます。UVXインストールの場合:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx openai-websearch-mcpMaintenance
Resources
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Tools
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