MCP-сервер для LinkedIn Outreach

От MEOK AI Labs | meok.ai

Генерация контента на базе ИИ для LinkedIn. Помогает отделам продаж и рекрутерам создавать персонализированные запросы на добавление в контакты, InMail-сообщения, публикации, комментарии и многоэтапные цепочки рассылок.

Это контент-ассистент, а не парсер или бот. Он НЕ взаимодействует с API LinkedIn, не парсит профили и не автоматизирует какие-либо действия. Он генерирует текст, который люди проверяют, редактируют и отправляют вручную. Полностью соответствует Условиям использования LinkedIn.

Инструменты

Установка

pip install mcp

Никаких дополнительных зависимостей. Чистый Python, ключи API не требуются.

Использование

Запуск сервера

python server.py

Конфигурация Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-outreach": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/linkedin-outreach-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Примеры вызовов

Генерация запроса на добавление:

Tool: generate_connection_request
Input: {"name": "Sarah Chen", "title": "VP of Engineering", "company": "Stripe", "shared_interests": "AI infrastructure, developer tools"}
Output: 3 personalized variants, all under 300 characters

Генерация InMail (тон продаж):

Tool: generate_inmessage
Input: {"recipient_name": "James Park", "recipient_title": "CTO", "goal": "book a demo of our observability platform", "tone": "sales"}
Output: Value-first sales message with soft CTA

Генерация публикации в LinkedIn:

Tool: generate_post
Input: {"topic": "AI in sales enablement", "key_points": "personalization at scale, shorter sales cycles, better lead scoring", "style": "thought-leadership"}
Output: Engaging post with hook, numbered points, CTA, and hashtags

Анализ профиля перед рассылкой:

Tool: analyze_profile
Input: {"profile_text": "VP of Engineering at Stripe. Building payments infrastructure for the internet economy. Previously Google, MIT CS. Passionate about developer experience and distributed systems."}
Output: Industry (Technology), Seniority (VP/Executive), pain points, conversation starters, interest areas

Генерация цепочки из 5 касаний:

Tool: generate_outreach_sequence
Input: {"target_name": "Maria Rodriguez", "target_title": "Head of Talent", "target_company": "Figma", "goal": "partner on recruiting automation"}
Output: 5 messages with timing (Day 1 -> Day 25), each with strategic context

Генерация осмысленного комментария:

Tool: generate_comment
Input: {"post_content": "Unpopular opinion: cold outreach is dead. The future is warm introductions and community-led growth. Here's why..."}
Output: 2-3 insightful comments that add a new perspective, not generic agreement

Как это работает

Этот сервер генерирует контент с использованием шаблонов на основе правил и отраслевых эвристик. Он НЕ вызывает никакие внешние ИИ-API или API LinkedIn. Весь контент генерируется локально и мгновенно.

Инструмент analyze_profile извлекает сигналы из текста профиля с помощью сопоставления ключевых слов для определения:

• Отрасли (технологии, продажи, маркетинг, финансы, здравоохранение и т. д.)

• Уровня должности (C-уровень, вице-президент, директор, старший специалист, менеджер, младший специалист)

• Вероятных «болевых точек», основанных на роли и отрасли

• Индивидуальных тем для начала разговора

• Областей взаимных интересов для поиска точек соприкосновения

Соответствие требованиям

• НЕ получает доступ к API LinkedIn

• НЕ парсит никакие данные LinkedIn

• НЕ автоматизирует отправку сообщений

• НЕ хранит пользовательские данные или информацию профилей

• Весь контент генерируется локально — ничего не покидает ваш компьютер

• Люди проверяют и отправляют все сообщения вручную

Этот инструмент является помощником по написанию текстов, похожим на Grammarly или шаблоны копирайтинга. Он помогает вам писать лучшие сообщения для LinkedIn быстрее.

Тарифы

Лицензия

MIT