LinkedIn 아웃리치 MCP 서버

제작: MEOK AI Labs | meok.ai

LinkedIn 아웃리치를 위한 AI 기반 콘텐츠 생성 도구입니다. 영업 팀과 채용 담당자가 개인화된 연결 요청, InMail, 게시물, 댓글 및 다중 터치 아웃리치 시퀀스를 작성하도록 돕습니다.

이 도구는 콘텐츠 어시스턴트이며, 스크래퍼나 봇이 아닙니다. LinkedIn API와 상호 작용하거나, 프로필을 스크래핑하거나, 작업을 자동화하지 않습니다. 사람이 검토하고 편집하여 수동으로 전송할 텍스트를 생성합니다. LinkedIn 서비스 약관을 완벽하게 준수합니다.

도구

도구	설명
`generate_connection_request`	개인화된 연결 요청 (3가지 변형, 300자 제한)
`generate_inmessage`	톤 조절이 가능한 전문적인 InMail/DM (캐주얼, 전문적, 영업, 채용)
`generate_post`	해시태그가 포함된 매력적인 LinkedIn 게시물 (사고 리더십, 공지, 질문, 스토리)
`analyze_profile`	프로필 텍스트에서 산업, 직급, 고충 사항 및 대화 시작 문구 추출
`generate_outreach_sequence`	타이밍이 포함된 전체 5단계 아웃리치 시퀀스 (연결 -> 가치 제공 -> 사례 연구 -> 가벼운 제안 -> 직접적인 제안)
`generate_comment`	가치를 더하는 통찰력 있는 게시물 댓글 ("좋은 글입니다!" 제외)

설치

pip install mcp

추가 종속성이 없습니다. 순수 Python이며 API 키가 필요하지 않습니다.

사용법

서버 실행

python server.py

Claude Desktop 설정

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-outreach": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/linkedin-outreach-mcp/server.py"]
    }
  }
}

호출 예시

연결 요청 생성:

Tool: generate_connection_request
Input: {"name": "Sarah Chen", "title": "VP of Engineering", "company": "Stripe", "shared_interests": "AI infrastructure, developer tools"}
Output: 3 personalized variants, all under 300 characters

InMail 생성 (영업 톤):

Tool: generate_inmessage
Input: {"recipient_name": "James Park", "recipient_title": "CTO", "goal": "book a demo of our observability platform", "tone": "sales"}
Output: Value-first sales message with soft CTA

LinkedIn 게시물 생성:

Tool: generate_post
Input: {"topic": "AI in sales enablement", "key_points": "personalization at scale, shorter sales cycles, better lead scoring", "style": "thought-leadership"}
Output: Engaging post with hook, numbered points, CTA, and hashtags

아웃리치 전 프로필 분석:

Tool: analyze_profile
Input: {"profile_text": "VP of Engineering at Stripe. Building payments infrastructure for the internet economy. Previously Google, MIT CS. Passionate about developer experience and distributed systems."}
Output: Industry (Technology), Seniority (VP/Executive), pain points, conversation starters, interest areas

5단계 아웃리치 시퀀스 생성:

Tool: generate_outreach_sequence
Input: {"target_name": "Maria Rodriguez", "target_title": "Head of Talent", "target_company": "Figma", "goal": "partner on recruiting automation"}
Output: 5 messages with timing (Day 1 -> Day 25), each with strategic context

사려 깊은 댓글 생성:

Tool: generate_comment
Input: {"post_content": "Unpopular opinion: cold outreach is dead. The future is warm introductions and community-led growth. Here's why..."}
Output: 2-3 insightful comments that add a new perspective, not generic agreement

작동 원리

이 서버는 규칙 기반 템플릿과 산업 휴리스틱을 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. 외부 AI API나 LinkedIn API를 호출하지 않습니다. 모든 콘텐츠는 로컬에서 즉시 생성됩니다.

analyze_profile 도구는 키워드 매칭을 사용하여 프로필 텍스트에서 다음 신호를 추출합니다:

산업 (기술, 영업, 마케팅, 금융, 의료 등)
직급 수준 (C-레벨, VP, 이사, 시니어, 매니저, 주니어)
역할 및 산업에 따른 예상 고충 사항
맞춤형 대화 시작 문구
공통 관심사를 위한 상호 관심 영역

규정 준수

LinkedIn API에 액세스하지 않음
LinkedIn 데이터를 스크래핑하지 않음
메시지 전송을 자동화하지 않음
사용자 데이터나 프로필 정보를 저장하지 않음
모든 콘텐츠는 로컬에서 생성되며, 기기 외부로 유출되지 않음
모든 메시지는 사람이 직접 검토하고 수동으로 전송함

이 도구는 Grammarly나 카피라이팅 템플릿과 유사한 글쓰기 보조 도구입니다. 더 나은 LinkedIn 메시지를 더 빠르게 작성할 수 있도록 돕습니다.

요금제

등급	제한	가격
무료	일일 20회 생성	$0
프로	무제한 생성 + 우선순위 템플릿	월 $19
팀	무제한 + 공유 시퀀스 + 분석	좌석당 월 $49

라이선스

MIT

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