LinkedIn Outreach MCP-Server

Von MEOK AI Labs | meok.ai

KI-gestützte Inhaltserstellung für LinkedIn-Outreach. Hilft Vertriebsteams und Personalvermittlern dabei, personalisierte Kontaktanfragen, InMails, Beiträge, Kommentare und Multi-Touch-Outreach-Sequenzen zu verfassen.

Dies ist ein Inhaltsassistent, kein Scraper oder Bot. Er interagiert NICHT mit der API von LinkedIn, scrapt keine Profile und automatisiert keine Aktionen. Er generiert Texte, die von Menschen überprüft, bearbeitet und manuell versendet werden. Vollständig konform mit den Nutzungsbedingungen von LinkedIn.

Tools

Installation

pip install mcp

Keine zusätzlichen Abhängigkeiten. Reines Python, keine API-Schlüssel erforderlich.

Verwendung

Server starten

python server.py

Claude Desktop Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-outreach": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/linkedin-outreach-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Beispielaufrufe

Generierung einer Kontaktanfrage:

Tool: generate_connection_request
Input: {"name": "Sarah Chen", "title": "VP of Engineering", "company": "Stripe", "shared_interests": "AI infrastructure, developer tools"}
Output: 3 personalized variants, all under 300 characters

Generierung einer InMail (Vertriebstonfall):

Tool: generate_inmessage
Input: {"recipient_name": "James Park", "recipient_title": "CTO", "goal": "book a demo of our observability platform", "tone": "sales"}
Output: Value-first sales message with soft CTA

Generierung eines LinkedIn-Beitrags:

Tool: generate_post
Input: {"topic": "AI in sales enablement", "key_points": "personalization at scale, shorter sales cycles, better lead scoring", "style": "thought-leadership"}
Output: Engaging post with hook, numbered points, CTA, and hashtags

Analyse eines Profils vor der Kontaktaufnahme:

Tool: analyze_profile
Input: {"profile_text": "VP of Engineering at Stripe. Building payments infrastructure for the internet economy. Previously Google, MIT CS. Passionate about developer experience and distributed systems."}
Output: Industry (Technology), Seniority (VP/Executive), pain points, conversation starters, interest areas

Generierung einer 5-stufigen Outreach-Sequenz:

Tool: generate_outreach_sequence
Input: {"target_name": "Maria Rodriguez", "target_title": "Head of Talent", "target_company": "Figma", "goal": "partner on recruiting automation"}
Output: 5 messages with timing (Day 1 -> Day 25), each with strategic context

Generierung eines durchdachten Kommentars:

Tool: generate_comment
Input: {"post_content": "Unpopular opinion: cold outreach is dead. The future is warm introductions and community-led growth. Here's why..."}
Output: 2-3 insightful comments that add a new perspective, not generic agreement

Funktionsweise

Dieser Server generiert Inhalte mithilfe regelbasierter Vorlagen und branchenspezifischer Heuristiken. Er ruft KEINE externen KI-APIs oder LinkedIn-APIs auf. Alle Inhalte werden lokal und sofort generiert.

Das Tool analyze_profile extrahiert Signale aus Profiltexten mithilfe von Keyword-Matching, um Folgendes zu identifizieren:

• Branche (Technologie, Vertrieb, Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen usw.)

• Senioritätslevel (C-Suite, VP, Direktor, Senior, Manager, Junior)

• Wahrscheinliche Schwachstellen basierend auf Rolle und Branche

• Maßgeschneiderte Gesprächsaufhänger

• Gemeinsame Interessenbereiche als Anknüpfungspunkte

Compliance

• Greift NICHT auf die API von LinkedIn zu

• Scrapt KEINE LinkedIn-Daten

• Automatisiert NICHT das Versenden von Nachrichten

• Speichert KEINE Benutzerdaten oder Profilinformationen

• Alle Inhalte werden lokal generiert -- nichts verlässt Ihren Computer

• Menschen überprüfen und versenden alle Nachrichten manuell

Dieses Tool ist ein Schreibassistent, ähnlich wie Grammarly oder eine Copywriting-Vorlage. Es hilft Ihnen, bessere LinkedIn-Nachrichten schneller zu schreiben.

Preisgestaltung

Lizenz

MIT