Servidor MCP de LinkedIn Outreach

Por MEOK AI Labs | meok.ai

Generación de contenido impulsada por IA para LinkedIn Outreach. Ayuda a equipos de ventas y reclutadores a redactar solicitudes de conexión personalizadas, InMails, publicaciones, comentarios y secuencias de contacto multicanal.

Este es un asistente de contenido, no un scraper ni un bot. NO interactúa con la API de LinkedIn, no extrae perfiles ni automatiza ninguna acción. Genera texto que los humanos revisan, editan y envían manualmente. Cumple totalmente con los Términos de Servicio de LinkedIn.

Herramientas

Instalación

pip install mcp

Sin dependencias adicionales. Python puro, no requiere claves de API.

Uso

Ejecutar el servidor

python server.py

Configuración de Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "linkedin-outreach": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/linkedin-outreach-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Ejemplos de llamadas

Generar una solicitud de conexión:

Tool: generate_connection_request
Input: {"name": "Sarah Chen", "title": "VP of Engineering", "company": "Stripe", "shared_interests": "AI infrastructure, developer tools"}
Output: 3 personalized variants, all under 300 characters

Generar un InMail (tono de ventas):

Tool: generate_inmessage
Input: {"recipient_name": "James Park", "recipient_title": "CTO", "goal": "book a demo of our observability platform", "tone": "sales"}
Output: Value-first sales message with soft CTA

Generar una publicación de LinkedIn:

Tool: generate_post
Input: {"topic": "AI in sales enablement", "key_points": "personalization at scale, shorter sales cycles, better lead scoring", "style": "thought-leadership"}
Output: Engaging post with hook, numbered points, CTA, and hashtags

Analizar un perfil antes de contactar:

Tool: analyze_profile
Input: {"profile_text": "VP of Engineering at Stripe. Building payments infrastructure for the internet economy. Previously Google, MIT CS. Passionate about developer experience and distributed systems."}
Output: Industry (Technology), Seniority (VP/Executive), pain points, conversation starters, interest areas

Generar una secuencia de contacto de 5 pasos:

Tool: generate_outreach_sequence
Input: {"target_name": "Maria Rodriguez", "target_title": "Head of Talent", "target_company": "Figma", "goal": "partner on recruiting automation"}
Output: 5 messages with timing (Day 1 -> Day 25), each with strategic context

Generar un comentario reflexivo:

Tool: generate_comment
Input: {"post_content": "Unpopular opinion: cold outreach is dead. The future is warm introductions and community-led growth. Here's why..."}
Output: 2-3 insightful comments that add a new perspective, not generic agreement

Cómo funciona

Este servidor genera contenido utilizando plantillas basadas en reglas y heurísticas de la industria. NO llama a ninguna API de IA externa ni a las API de LinkedIn. Todo el contenido se genera localmente y al instante.

La herramienta analyze_profile extrae señales del texto del perfil utilizando coincidencia de palabras clave para identificar:

• Industria (Tecnología, Ventas, Marketing, Finanzas, Salud, etc.)

• Nivel de antigüedad (C-Suite, VP, Director, Senior, Gerente, Junior)

• Posibles puntos de dolor basados en el rol y la industria

• Temas personalizados para iniciar conversaciones

• Áreas de interés mutuo para encontrar puntos en común

Cumplimiento

• NO accede a la API de LinkedIn

• NO extrae datos de LinkedIn

• NO automatiza el envío de mensajes

• NO almacena datos de usuario ni información de perfiles

• Todo el contenido se genera localmente: nada sale de su máquina

• Los humanos revisan y envían todos los mensajes manualmente

Esta herramienta es un asistente de escritura, similar a Grammarly o una plantilla de redacción publicitaria. Le ayuda a escribir mejores mensajes de LinkedIn más rápido.

Precios

Licencia

MIT