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GitHub Chat MCP

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GitHub 채팅 MCP

GitHub Chat API를 사용하여 GitHub 저장소를 분석하고 쿼리하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)입니다. 공식 사이트: https://github-chat.com

설치

지엑스피1

  1. 클로드와 함께 사용해 보세요!

예시 프롬프트:

  • "github-chat-mcp를 사용하여 React 저장소를 분석하세요"

  • "github-chat-mcp로 TypeScript 저장소를 인덱싱하고 아키텍처에 대해 문의하세요"

GitHub Chat MCP 서버

대장간 배지

Related MCP server: GitHub MCP Server Plus

설치 지침

무엇보다 먼저 GitHub Chat API 키가 있는지 확인하세요. 서비스를 사용하려면 필수입니다.

먼저 uv를 설치하세요.

MacOS/리눅스:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

윈도우:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

커서를 사용한 설정(권장)

mcp.json에서:

{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "github-chat-mcp"
      ]
    }
  }
}

위의 내용은 프리미엄 릴리스이므로 envs가 필요하지 않습니다.

Claude Desktop으로 설정

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
# Must perform: brew install uv
{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uvx",
      "args": ["github-chat-mcp"],
      "env": {
      }
    }
  }
}

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 GitHub Chat을 자동으로 설치할 수 있습니다.

npx -y @smithery/cli install github-chat-mcp --client claude

Claude와 함께 GitHub Chat 사용하기

  1. 먼저 GitHub 저장소를 인덱싱하세요: " https://github.com/username/repo 에서 GitHub 저장소를 인덱싱하세요"

  2. 그런 다음 저장소에 대해 다음과 같이 질문해 보세요. "이 저장소에 사용된 핵심 기술 스택은 무엇입니까?"

디버깅

달리다:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx github-chat-mcp

로컬/개발자 설정 지침

복제 저장소

git clone https://github.com/yourusername/github-chat-mcp.git

종속성 설치

먼저 uv를 설치하세요.

MacOS/리눅스:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

윈도우:

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

그런 다음 MCP 서버 종속성을 설치합니다.

cd github-chat-mcp

# Create virtual environment and activate it
uv venv

source .venv/bin/activate # MacOS/Linux
# OR
.venv/Scripts/activate # Windows

# Install dependencies
uv sync

Claude Desktop으로 설정

MCP CLI SDK 사용

# `pip install mcp[cli]` if you haven't
mcp install /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py -v "GITHUB_API_KEY=API_KEY_HERE"

수동으로

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Hamburger Menu -> File -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
  "mcpServers": {
    "github-chat": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp",
        "run",
        "github-chat-mcp"
      ],
      "env": {
      }
    }
  }
}

Claude와 함께 GitHub Chat 사용하기

  1. 먼저 GitHub 저장소를 인덱싱하세요: " https://github.com/username/repo 에서 GitHub 저장소를 인덱싱하세요"

  2. 그런 다음 저장소에 대해 다음과 같이 질문해 보세요. "이 저장소에 사용된 핵심 기술 스택은 무엇입니까?"

디버깅

달리다:

# If mcp cli installed (`pip install mcp[cli]`)
mcp dev /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp/src/github_chat_mcp/server.py

# If not
npx @modelcontextprotocol/inspector \
      uv \
      --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/github-chat-mcp \
      run \
      github-chat-mcp

그런 다음 http://localhost:5173 에서 MCP Inspector에 접속하세요. Inspector의 환경 변수 GITHUB_API_KEY 에 GitHub API 키를 추가해야 할 수도 있습니다.

노트

  • 로깅 수준은 FASTMCP_LOG_LEVEL 환경 변수(예: FASTMCP_LOG_LEVEL="ERROR" )를 통해 조정 가능합니다.

  • 이 MCP 서버는 두 가지 주요 도구를 제공합니다.

    1. 저장소 인덱싱 - GitHub 저장소 인덱싱 및 분석

    2. 저장소 쿼리 - 인덱스된 저장소에 대한 질문하기

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