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Astravue MCP Server

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Astravue MCP Server

Astravue MCP Server 是您的 Astravue 工作区与兼容 AI 工具之间的云端桥梁。配置完成后，它能让这些工具实时与您的工作区、项目、任务、时间记录和自定义字段进行交互。所有操作均通过 OAuth 2.0 进行身份验证，并遵循用户现有的访问控制。

借助 Astravue MCP Server，您可以：

  • 搜索和浏览 工作区、项目和任务，无需切换工具。

  • 创建和更新 任务、子任务、清单和评论，通过自然语言即可完成。

  • 跟踪时间，支持实时计时器或手动记录，并生成工时表报告。

  • 管理自定义字段，包括下拉列表、日期、货币等。

  • 自动化工作流，如冲刺规划、状态报告和批量任务更新。

它专为使用 AI 驱动的 IDE 或助手、希望在不切换上下文的情况下管理工作 的项目经理、开发人员和团队而设计。

完整的产品文档位于 docs.astravue.com。

Astravue 是 Claude Connectors Directory 中经过验证和审核的集成。

支持的客户端

所有客户端连接到同一端点：https://api.astravue.com/mcp 首次连接时，系统会要求您在浏览器中登录 Astravue。

客户端

文档

传输方式

Claude Code

MCP 设置

Streamable HTTP

Claude Desktop

Connectors Directory

Streamable HTTP

Claude.ai（网页版）

Connectors Directory

Streamable HTTP

Claude Mobile

Connectors Directory

Streamable HTTP

Cursor

MCP 设置

Streamable HTTP

VS Code

MCP 设置

Streamable HTTP

Windsurf

MCP 设置

Streamable HTTP

Cline

MCP 设置

Streamable HTTP

JetBrains IDE

MCP 设置

Streamable HTTP

Gemini CLI

MCP 设置

Streamable HTTP

Related MCP server: MCP Atlassian

设置说明

Claude Connectors Directory（推荐）

Astravue 是经过验证的连接器，可在 Claude.ai、Claude Desktop、Claude Mobile、Claude Code 和 Cowork 中使用。

  1. 在 Claude.ai 或 Claude Desktop 中，前往 Customize → Connectors。

  2. 点击 +，浏览 Connectors Directory，搜索 Astravue。

  3. 选择 Astravue，点击 Connect，然后登录 Astravue 并批准访问。

  4. 开始新对话，从 + → Connectors 菜单中启用 Astravue。

当 Claude Code 使用您的 Claude.ai 订阅进行身份验证时，连接器会自动可用。运行 /mcp 确认已连接。使用 API 密钥、Bedrock 或 Vertex 的 Claude Code 会话不会加载 Claude.ai 连接器；请改用下面的直接连接命令。

Claude Code

Connectors Directory 提供经过验证的 MCP 连接。如需八个引导式项目管理工作流，还可以安装 Astravue 插件。对于 API 密钥、Bedrock、Vertex 和自定义设置，仍可使用直接 MCP 连接。

选项 A — 作为 Claude Code 插件安装（推荐）

该插件将 MCP 服务器与八个预构建的技能捆绑在一起，可自动化常见的项目管理工作流。它已列入 Anthropic 的社区插件市场。

在 Claude Code 中运行：

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install astravue@claude-community
/reload-plugins

或者，直接从本仓库安装：

/plugin marketplace add AstravueOrg/astravue-mcp-server
/plugin install astravue@astravue
/reload-plugins

安装后，运行 /mcp 确认 astravue 已连接，然后打开 /plugin 并切换到 Installed 选项卡查看捆绑的技能。

有关安装范围（用户、项目、本地），请参阅 Anthropic 的插件发现文档。

选项 B — 仅安装 MCP 服务器

如果您只想要原始 MCP 服务器而不需要捆绑的技能，请运行：

claude mcp add --transport http astravue https://api.astravue.com/mcp

您的浏览器将自动打开。使用您的 Astravue 账户登录并点击 Approve。

要确认连接，请在新的 Claude Code 会话中运行 /mcp。您应该会看到 astravue 以绿色已连接状态列出。

添加 --scope project 标志可在项目根目录中创建 .mcp.json 文件：

claude mcp add --transport http --scope project astravue https://api.astravue.com/mcp

将 .mcp.json 提交到您的仓库，以便团队成员自动获得该连接。

Claude Desktop

  1. 在 Claude Desktop 中前往 Customize → Connectors。

  2. 点击 +，浏览目录，搜索 Astravue。

  3. 选择 Astravue，点击 Connect，然后登录并批准访问。

如果您的 Claude Desktop 版本中没有 Connectors，请编辑：

macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

保存文件并重启 Claude Desktop。

Claude.ai（网页版）

  1. 前往 claude.ai → Customize → Connectors。

  2. 点击 +，浏览目录，搜索 Astravue。

  3. 选择 Astravue，点击 Connect，然后登录并批准访问。

Claude Mobile（iOS / Android）

Claude Mobile 使用与 Claude.ai 相同的连接器生态系统。从移动端 Connectors Directory 连接 Astravue，或在 Claude.ai 或 Claude Desktop 上连接一次，然后在移动端使用相同的 Claude 账户即可。

Cursor

  1. 前往 Cursor Settings → Tools & MCP

  2. 点击 New MCP Server — 这将打开您的 mcp.json 文件

  3. 添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

  1. 保存文件。您的浏览器将打开 — 使用您的 Astravue 账户登录并点击 Approve。

在项目根目录中创建 .cursor/mcp.json 文件，内容与上述配置相同。这会将连接范围限定为仅该项目。

VS Code

  1. 在项目根目录中添加 .vscode/mcp.json 文件：

{
  "servers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

  1. 打开命令面板（macOS 上为 Cmd+Shift+P，Windows 上为 Ctrl+Shift+P），运行 MCP: List Servers，然后点击 astravue-mcp 旁边的 Start。

  2. 在浏览器中使用您的 Astravue 账户进行身份验证。

将此添加到您的**用户设置（JSON）**中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "astravue-mcp": {
        "type": "http",
        "url": "https://api.astravue.com/mcp"
      }
    }
  }
}

Windsurf

  1. 打开 Windsurf MCP 配置文件：

    • macOS / Linux： ~/.codeium/mcp_config.json

    • Windows： C:\Users\[username]\.codeium\mcp_config.json

    • 或前往 Settings → Tools → Windsurf Settings → Add Server

  2. 添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "serverUrl": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

如果您的配置中已有其他服务器，请将 astravue-mcp 添加到现有的 mcpServers 对象中 — 不要替换整个文件。

  1. 重新加载 Windsurf 并使用您的 Astravue 账户进行身份验证。

Cline

  1. 点击 VS Code 侧边栏中的 Cline 图标 → 点击右上角的菜单（⋮） → 选择 MCP Servers。

  2. 前往 Remote Servers 选项卡并填写：

    • Server Name： astravue-mcp

    • Server URL： https://api.astravue.com/mcp

    • Transport Type： Streamable HTTP

  3. 点击 Add Server。您的浏览器将打开 — 登录并点击 Approve。

在 Configure 选项卡中点击 Configure MCP Servers 打开 cline_mcp_settings.json 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

JetBrains（IntelliJ、WebStorm、PyCharm 等）

  1. 前往 Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)

  2. 点击 Add → 选择 Streamable HTTP → 粘贴：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

  1. 点击 OK，然后点击 Apply。在浏览器中使用您的 Astravue 账户登录。

Gemini CLI

将 gemini-extension.json 从本仓库复制到你的 Gemini CLI 扩展目录，或者将服务器 URL 添加到你的 Gemini MCP 配置中。

其他 MCP 客户端

对于任何支持 Streamable HTTP + OAuth 2.0 的客户端：

设置

值

服务器 URL

https://api.astravue.com/mcp

传输方式

Streamable HTTP

认证方式

OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE)

如果你的客户端仅支持 SSE 传输，请运行：

npx -y mcp-remote@latest https://api.astravue.com/mcp

将你的客户端指向本地的 mcp-remote 进程，而不是 Astravue URL。

工作原理

Astravue MCP 将工作区操作作为工具暴露给 AI 助手调用。每个工具在你的 Astravue 工作区中执行特定操作，例如创建项目、管理任务、记录时间或获取报告。

当 AI 助手收到请求时，它会根据用户的提示选择合适的工具，并使用所需参数执行该工具。

身份验证： 所有工具都需要有效的已认证会话。如果工具调用失败并返回 401 Unauthorized，请重新连接你的 AI 客户端以刷新会话。

破坏性操作： 某些工具会执行破坏性操作，例如删除任务、项目或空间。大多数 AI 客户端在执行这些操作前需要确认。在批准之前，请始终审查操作。

权限

Astravue MCP 遵循与 Astravue Web 应用相同的基于角色的访问控制。每次工具调用都以你的已认证用户身份执行，并带有你现有的权限。你无法通过 MCP 访问或修改你在应用中无法访问的任何内容。

组织角色

角色

MCP 访问权限

账户管理员

对整个组织的所有空间、项目和任务拥有完全访问权限

管理员

对整个组织的所有空间、项目和任务拥有完全访问权限

经理

可以管理其所属的空间和项目

成员

可以在其所属的空间和项目内进行读写操作

访客

只读。无法通过 MCP 执行任何写入操作

空间级权限

操作

所需角色

列出空间、查看空间详情

空间成员

创建、更新、删除空间

组织管理员或经理

项目级权限

操作

所需角色

列出任务、查看项目详情

项目成员

创建或更新任务

项目成员

添加项目成员、删除项目

项目管理员

管理自定义字段、状态

项目管理员

任务级权限

操作

所需角色

查看任务、评论、清单

项目成员

创建任务、添加评论、记录时间

项目成员

删除任务

任务所有者、任务创建者或项目管理员

删除评论

评论创建者或组织管理员

如果工具调用返回 403 Access Denied，则表示你的账户没有执行该操作所需的角色。请联系你的工作区管理员以更新权限。

示例工作流

用户向 AI 助手提问：

“创建一个名为 Sprint 5 的新冲刺，并添加登录、支付和 API 文档的任务。”

AI 助手可能会执行以下工具：

  1. astravue_create_project — 创建 Sprint 5 项目

  2. astravue_bulk_create_tasks — 一次调用创建三个任务

  3. astravue_update_task — 根据需要设置优先级或截止日期

这使得复杂的项目设置可以在一次对话中完成。

可用工具

Astravue MCP 服务器提供以下类别中的 87 个工具。

工具

描述

示例提示

astravue_list_spaces

列出你组织中的所有空间

“显示我所有的空间”

astravue_get_space

获取特定空间的详细信息，包括其项目

“Design 空间中有哪些项目？”

astravue_create_space

创建新空间

“创建一个名为 Product Development 的空间”

astravue_update_space

更新空间名称或设置

“将 Marketing 空间重命名为 Growth”

astravue_delete_space

永久删除空间及其所有内容

“删除已归档的 Test 空间”

工具

描述

示例提示

astravue_list_projects

列出空间内的所有项目

“列出 Engineering 空间中的所有项目”

astravue_get_project

获取特定项目的完整详情

“Sprint 3 的当前状态是什么？”

astravue_create_project

在空间内创建新项目

“在 Product 空间中创建一个名为 Q2 Roadmap 的项目”

astravue_update_project

更新项目的名称、状态、优先级或健康度

“将 Sprint 1 标记为已完成”

astravue_delete_project

永久删除项目及其所有任务

“删除重复的 Onboarding 项目”

astravue_add_project_member

将现有的工作区成员添加到项目

“将 john@company.com 添加到 Backend 项目”

工具

描述

示例提示

astravue_list_project_tasks

列出项目中的所有任务

“显示 Sprint 2 中的所有未完成任务”

astravue_get_task

获取任务的完整详情

“登录 bug 任务的状态是什么？”

astravue_find_tasks

在所有项目中按关键字搜索任务

“查找所有与支付相关的任务”

astravue_create_task

在项目中创建任务

“创建一个高优先级任务：修复身份验证 bug”

astravue_update_task

更新任务字段

“将 API 文档任务分配给 Sarah”

astravue_delete_task

删除任务

“删除重复的结账任务”

astravue_move_task

将任务从一个项目移动到另一个项目

“将登录任务从 Sprint 1 移动到 Sprint 2”

astravue_duplicate_task

创建现有任务的副本

“复制 API 集成任务及其所有子任务”

astravue_create_personal_task

创建不关联任何项目的个人任务

“提醒我在周五之前审查设计文档”

astravue_bulk_create_tasks

一次调用创建多个任务

“创建这 10 个冲刺任务，并指定负责人和优先级”

astravue_bulk_update_tasks

一次更新多个任务

“将所有 5 个冲刺任务设置为进行中”

astravue_bulk_delete_tasks

一次删除多个任务

“删除 Sprint 1 中的所有重复任务”

astravue_get_task_counts

返回任务计数摘要：总数、待处理、已完成、逾期

“有多少任务未完成，多少已完成？”

工具

描述

示例提示

astravue_list_subtasks

列出父任务下的子任务

“显示身份验证功能的子任务”

astravue_create_subtask

创建新的子任务

“添加一个子任务：在 API 任务下编写单元测试”

astravue_update_subtask

更新子任务的标题、状态或优先级

“将单元测试子任务标记为已完成”

astravue_delete_subtask

删除子任务

“删除 API 任务下的重复子任务”

工具

描述

示例提示

astravue_get_task_comments

列出任务上的评论

“显示登录 bug 任务上的所有评论”

astravue_add_task_comment

向任务添加评论

“在 API 任务上评论：等待设计审查，已阻塞”

astravue_update_task_comment

编辑现有评论

“将我的评论更新为：已解除阻塞，可以审查”

astravue_delete_task_comment

删除特定评论

“删除我在 API 任务上的最后一条评论”

工具

描述

示例提示

astravue_get_task_checklists

获取任务上的所有清单项

“显示部署任务上的清单”

astravue_create_checklist_item

添加新的清单项

“添加一个清单项：运行集成测试”

astravue_update_checklist_item

更新清单项的标题或完成状态

“将‘运行集成测试’标记为已完成”

astravue_delete_checklist_item

删除清单项

“从清单中移除‘更新变更日志’项”

工具

描述

示例提示

astravue_add_dependency

将两个任务以阻塞关系关联起来

"数据库架构必须在 API 实现之前完成"

astravue_list_dependencies

显示任务的所有依赖关系

"API 实现任务依赖什么？"

astravue_remove_dependency

移除依赖关系

"移除设计与实现之间的依赖关系"

工具

描述

示例提示

astravue_list_tags

列出组织中所有可用的标签

"我们有哪些标签？"

astravue_add_tag_to_task

将现有标签添加到任务

"将登录任务标记为'紧急'"

astravue_remove_tag_from_task

从任务中移除标签

"从部署任务中移除'阻塞'标签"

工具

描述

示例提示

astravue_list_attachments

列出任务上的所有附件

"设计任务上附加了哪些文件？"

astravue_delete_attachment

从任务中删除附件

"从设计任务中移除旧的模型文件"

工具

描述

示例提示

astravue_start_timer

在任务上启动计时器

"开始跟踪 API 文档任务的时间"

astravue_stop_timer

停止活动计时器

"停止我的计时器"

astravue_get_active_timers

列出正在运行的计时器

"我有任何活动计时器吗？"

astravue_log_manual_time

记录具有特定时长的工时条目

"在 API 文档任务上记录 2 小时"

astravue_log_time_range

记录具有开始和结束时间的工时

"在后端重构上记录上午 9 点到 11:30 的工时"

astravue_get_task_time_entries

列出任务的工时条目

"后端重构上记录了多少时间？"

astravue_get_project_time_entries

列出项目中的所有工时条目

"显示 Sprint 2 中记录的所有时间"

astravue_get_project_time_summary

获取可计费与不可计费时间总计

"后端项目总共花费了多少小时？"

astravue_get_timesheet_report

生成工时表报告

"显示我本周的工时表"

astravue_delete_time_entry

删除工时条目

"删除昨天误记录的工时条目"

工具

描述

示例提示

astravue_get_custom_fields

列出项目的所有自定义字段

"后端项目上有哪些自定义字段？"

astravue_create_custom_field

创建新的自定义字段

"向 Sprint 2 添加名为 Story Points 的自定义字段"

astravue_set_custom_field_value

在任务上设置自定义字段值

"在登录任务上将 Story Points 设置为 5"

astravue_create_custom_field_option

向自定义字段添加下拉选项

"向 Severity 字段添加'严重'选项"

astravue_list_custom_field_options

列出下拉字段的所有选项

"Priority 字段有哪些可用选项？"

astravue_delete_custom_field

从项目中删除自定义字段

"从 Sprint 1 中移除 Story Points 字段"

astravue_delete_custom_field_option

从下拉字段中删除特定选项

"从 Severity 字段中移除'轻微'选项"

工具

描述

示例提示

astravue_list_task_statuses

列出任务的所有可用状态

"Sprint 2 中有哪些可用状态？"

astravue_list_project_statuses

列出为项目配置的状态组

"显示后端项目的状态工作流"

astravue_create_task_status

创建新的任务状态

"向 Sprint 2 添加名为'审核中'的状态"

astravue_update_task_status

更新任务状态的名称或配置

"将'进行中'重命名为'工作中'"

astravue_delete_task_status

从项目中删除任务状态

"从 Sprint 1 中移除'阻塞'状态"

工具

描述

示例提示

astravue_list_filters

列出已保存的筛选器

"显示我已保存的筛选器"

astravue_create_filter

创建已保存的筛选器

"创建筛选器，筛选所有分配给我的高优先级任务"

astravue_update_filter

更新已保存的筛选器

"更新我的逾期筛选器以包含中优先级"

astravue_delete_filter

删除已保存的筛选器

"删除旧的冲刺筛选器"

工具

描述

示例提示

astravue_list_overdue_tasks

列出分配给当前用户的逾期任务

"显示我所有逾期的内容"

astravue_list_scheduled_tasks

列出具有截止日期的即将到来的任务

"本周有哪些任务到期？"

工具

描述

示例提示

astravue_list_notifications

列出未读通知

"我有哪些通知？"

astravue_mark_notification_read

将通知标记为已读

"将我所有通知标记为已读"

工具

描述

示例提示

astravue_get_workspace_members

列出工作区成员

"我的工作区有哪些成员？"

astravue_get_member_by_email

通过电子邮件查找成员

"查找 sarah@company.com 的个人资料"

astravue_get_current_user

返回已认证用户的个人资料

"我以什么身份登录？"

工具

描述

示例提示

astravue_preview_task_list

为项目打开交互式任务列表视图

"显示我 Sprint 2 的任务看板"

astravue_preview_my_tasks

打开分配给当前用户的所有任务的视图

"显示我的任务"

astravue_preview_project_overview

打开包含完成度、健康状况和关注事项的项目概览

"给我后端项目的概览"

可用提示

Astravue MCP Server 提供 15 个提示 — 预构建的工作流，可引导您的 AI 助手完成常见的项目管理任务。

Prompt

描述

参数

daily_standup

根据当前用户的任务生成结构化的每日站会更新

—

project_status_report

生成专业的项目状态报告，适用于高管、干系人或团队受众

—

weekly_team_digest

生成每周团队摘要，总结已交付内容、存在风险的内容以及即将开展的内容

—

task_breakdown

为复杂任务建议子任务分解方案，使其更具可执行性

—

overdue_action_plan

为当前用户的逾期任务生成按优先级排序的补救计划

—

sprint_planner

规划冲刺：按优先级选择任务、估算工作量、分配负责人并定义冲刺目标

sprintGoal（必填）

risk_assessment

识别存在风险的项目和任务：逾期事项、偏离轨道的项目、未分配的高优先级工作以及截止日期冲突

—

time_tracking_report

为当前用户生成跨任务的时间跟踪和工作量汇总

—

meeting_agenda_generator

根据当前任务、阻碍项和项目状态生成结构化的会议议程

meetingType（可选）：standup、sprint_review、planning、retrospective、stakeholder_update

retrospective_summary

生成冲刺或项目回顾：做得好的方面、做得不好的方面以及行动项

—

capacity_planning

分析当前团队工作量：识别谁超负荷、谁有余力，并建议任务重新分配

—

project_kickoff

生成项目启动检查清单，包含角色分配、初始任务和成功标准

—

blockers_escalation

识别关键阻碍项，并为需要管理层关注的事项起草升级消息

—

milestone_review

审查项目里程碑进展：已完成工作、存在风险的事项以及建议的调整

—

team_workload_balancer

展示每位团队成员的任务负载，并建议重新分配以均衡工作量

—

可用资源

Astravue MCP Server 提供 6 个资源 —— AI 助手可将其附加到对话中的上下文数据，以获得更丰富、更准确的响应。

静态资源

资源 URI

名称

描述

astravue://user/me

当前用户资料

已认证用户的资料：ID、姓名、邮箱和组织角色。在会话开始时读取以建立用户上下文，然后再分配任务或个性化任何响应。

astravue://org/members

组织成员

组织的所有活跃成员，包含用户 ID、姓名、邮箱和角色。用于在任何任务分配操作之前将队友姓名解析为数字 ID。

astravue://org/spaces

组织空间

当前用户所属的所有空间。用于在调用项目或任务工具之前发现空间 ID。

astravue://dashboard/overview

仪表盘概览

当前用户的任务数量摘要：总计、待处理、已完成和逾期。用于快速了解组织健康状况。

资源模板

模板 URI

名称

描述

astravue://spaces/{spaceId}/projects

空间中的项目

指定空间内的所有项目。将 {spaceId} 替换为数字空间 ID。

astravue://spaces/{spaceId}/projects/{projectId}/overview

项目概览

特定项目的完整详情。将 {spaceId} 和 {projectId} 替换为数字 ID。

技能

本仓库包含可直接使用的技能，可自动化常见的项目管理工作流程：

技能

描述

冲刺规划

分析待办事项、逾期任务和依赖关系，以构建按优先级排序的冲刺计划

状态报告

生成涵盖进度、预算和风险的高管项目状态报告

时间跟踪

指导计时器使用、手动时间记录和工时表报告生成

自定义字段

创建、配置和管理自定义字段及下拉选项

拆解工作

将目标、功能或史诗分解为带有依赖关系的结构化任务树

捕获会议行动项

从会议记录或转录中提取行动项，并创建带负责人和日期的任务

映射依赖关系

映射任务依赖关系、查找关键路径并检测循环依赖

处理逾期工作

审查逾期和存在风险的任务，并提出重新排期、重新分配或关闭等操作

使用 Claude Code 或 Cursor 插件时，技能会自动可用。

数据与安全

  • 所有流量均通过 TLS 1.2 或更高版本的 HTTPS 加密。

  • OAuth 2.0 认证确保安全的访问控制。

  • 数据访问遵循你的工作区角色和项目级权限。

  • MCP 服务器绝不存储凭据 —— 认证在每次会话中单独处理。

更多详情请参阅 SECURITY.md。

速率限制

Astravue MCP 实施速率限制以确保平台稳定性。

每用户每分钟请求数

100

批量创建任务限制

每次调用 100 个任务

如果超出限制，服务器将返回 HTTP 429 Too Many Requests。请等待 60 秒后重试。

故障排除

在 app.astravue.com 退出 Astravue，重新登录，然后重新连接你的 AI 客户端。

你的 OAuth 会话已过期。重新连接客户端以触发新的登录流程。

确保你的客户端支持 Streamable HTTP 传输。仅支持 SSE 的客户端必须使用 mcp-remote 桥接（参见 其他 MCP 客户端）。

OAuth 令牌会定期过期。你的客户端应自动刷新。如果未自动刷新，请重新连接一次。

常见问题

不需要。Astravue MCP 适用于所有套餐，包括免费版。

可以。每个用户使用自己的 Astravue 账户进行认证。

Astravue MCP 只能访问你的账户已有权限访问的资源。所有操作均以你的已认证用户身份执行。

不可以。必须使用 OAuth 2.0，以确保每个操作都与已认证用户关联。

大多数 AI 客户端在执行写入操作前会要求确认。请检查你客户端的工具审批设置。

贡献

我们欢迎贡献。请参阅 CONTRIBUTING.md 了解指南。

行为准则

本项目遵循 Contributor Covenant。

许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证。

版权所有 2026 Astravue。

支持

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

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