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Astravue MCP Server

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by AstravueOrg

Astravue MCP Server

Der Astravue MCP Server ist eine cloudbasierte Brücke zwischen Ihrem Astravue-Arbeitsbereich und kompatiblen KI-Tools. Nach der Konfiguration ermöglicht er diesen Tools, in Echtzeit mit Ihren Räumen, Projekten, Aufgaben, Zeiterfassungen und benutzerdefinierten Feldern zu interagieren. Alle Aktionen werden über OAuth 2.0 authentifiziert und respektieren die vorhandenen Zugriffskontrollen des Benutzers.

Mit dem Astravue MCP Server können Sie:

  • Räume, Projekte und Aufgaben durchsuchen und finden, ohne das Tool zu wechseln.

  • Aufgaben, Unteraufgaben, Checklisten und Kommentare über natürliche Sprache erstellen und aktualisieren.

  • Zeit erfassen mit Live-Timern oder manuellen Einträgen und Stundenzettel-Berichte erstellen.

  • Benutzerdefinierte Felder verwalten, einschließlich Dropdowns, Datumsangaben, Währungen und mehr.

  • Workflows automatisieren wie Sprintplanung, Statusberichte und Massenaktualisierungen von Aufgaben.

Es ist für Projektmanager, Entwickler und Teams konzipiert, die KI-gestützte IDEs oder Assistenten verwenden und Arbeit ohne Kontextwechsel verwalten möchten.

Die vollständige Produktdokumentation finden Sie unter docs.astravue.com.

Astravue ist eine verifizierte und geprüfte Integration im Claude Connectors Directory.


Unterstützte Clients

Alle Clients verbinden sich mit demselben Endpunkt: https://api.astravue.com/mcp Beim ersten Verbinden werden Sie aufgefordert, sich in Ihrem Browser bei Astravue anzumelden.


Related MCP server: MCP Atlassian

Einrichtungsanleitung

Claude Connectors Directory (empfohlen)

Astravue ist als verifizierter Connector in Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code und Cowork verfügbar.

  1. Gehen Sie in Claude.ai oder Claude Desktop zu Anpassen → Connectors.

  2. Klicken Sie auf +, durchsuchen Sie das Connectors-Verzeichnis und suchen Sie nach Astravue.

  3. Wählen Sie Astravue, klicken Sie auf Verbinden, melden Sie sich dann bei Astravue an und genehmigen Sie den Zugriff.

  4. Starten Sie eine neue Konversation und aktivieren Sie Astravue über das Menü + → Connectors.

Wenn Claude Code mit Ihrem Claude.ai-Abonnement authentifiziert ist, ist der Connector automatisch verfügbar. Führen Sie /mcp aus, um zu bestätigen, dass er verbunden ist. Claude-Code-Sitzungen, die einen API-Schlüssel, Bedrock oder Vertex verwenden, laden keine Claude.ai-Connectors; verwenden Sie stattdessen den unten stehenden direkten Verbindungsbefehl.


Claude Code

Das Connectors-Verzeichnis bietet die verifizierte MCP-Verbindung. Installieren Sie für acht geführte Projektmanagement-Workflows auch das Astravue-Plugin. Eine direkte MCP-Verbindung bleibt für API-Schlüssel-, Bedrock-, Vertex- und benutzerdefinierte Setups verfügbar.

Option A — Als Claude-Code-Plugin installieren (empfohlen)

Das Plugin bündelt den MCP-Server mit acht vorgefertigten Skills, die gängige Projektmanagement-Workflows automatisieren. Es ist im Community-Plugin-Marktplatz von Anthropic gelistet.

Führen Sie in Claude Code Folgendes aus:

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install astravue@claude-community
/reload-plugins

Alternativ können Sie direkt aus diesem Repository installieren:

/plugin marketplace add AstravueOrg/astravue-mcp-server
/plugin install astravue@astravue
/reload-plugins

Nach der Installation führen Sie /mcp aus, um zu bestätigen, dass astravue verbunden ist, öffnen Sie dann /plugin und wechseln Sie zur Registerkarte Installiert, um die gebündelten Skills anzuzeigen.

Siehe die Plugin-Erkennungsdokumentation von Anthropic für Installationsbereiche (Benutzer, Projekt, lokal).

Option B — Nur den MCP-Server installieren

Wenn Sie nur den rohen MCP-Server ohne die gebündelten Skills möchten, führen Sie Folgendes aus:

claude mcp add --transport http astravue https://api.astravue.com/mcp

Ihr Browser öffnet sich automatisch. Melden Sie sich mit Ihrem Astravue-Konto an und klicken Sie auf Genehmigen.

Um die Verbindung zu bestätigen, führen Sie /mcp in einer neuen Claude-Code-Sitzung aus. Sie sollten astravue mit grünem Verbindungsstatus sehen.

Fügen Sie das Flag --scope project hinzu, um eine .mcp.json-Datei im Projektstamm zu erstellen:

claude mcp add --transport http --scope project astravue https://api.astravue.com/mcp

Committen Sie .mcp.json in Ihr Repository, damit Teammitglieder die Verbindung automatisch erhalten.


Claude Desktop

  1. Gehen Sie in Claude Desktop zu Anpassen → Connectors.

  2. Klicken Sie auf +, durchsuchen Sie das Verzeichnis und suchen Sie nach Astravue.

  3. Wählen Sie Astravue, klicken Sie auf Verbinden, melden Sie sich dann an und genehmigen Sie den Zugriff.

Wenn Connectors in Ihrer Claude-Desktop-Version nicht verfügbar ist, bearbeiten Sie:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.


Claude.ai (Web)

  1. Gehen Sie zu claude.aiAnpassen → Connectors.

  2. Klicken Sie auf +, durchsuchen Sie das Verzeichnis und suchen Sie nach Astravue.

  3. Wählen Sie Astravue, klicken Sie auf Verbinden, melden Sie sich dann an und genehmigen Sie den Zugriff.


Claude Mobile (iOS / Android)

Claude Mobile verwendet dasselbe Connector-Ökosystem wie Claude.ai. Verbinden Sie Astravue über das mobile Connectors-Verzeichnis oder verbinden Sie es einmal auf Claude.ai oder Claude Desktop und verwenden Sie dasselbe Claude-Konto auf dem Mobilgerät.


Cursor

  1. Gehen Sie zu Cursor-Einstellungen → Tools & MCP

  2. Klicken Sie auf Neuen MCP-Server – dies öffnet Ihre mcp.json-Datei

  3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Speichern Sie die Datei. Ihr Browser öffnet sich – melden Sie sich mit Ihrem Astravue-Konto an und klicken Sie auf Genehmigen.

Erstellen Sie eine .cursor/mcp.json-Datei im Projektstamm mit derselben Konfiguration wie oben. Dies beschränkt die Verbindung auf dieses Projekt.


VS Code

  1. Fügen Sie eine .vscode/mcp.json-Datei zum Projektstamm hinzu:

{
  "servers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Öffnen Sie die Befehlspalette (Cmd+Shift+P auf macOS, Ctrl+Shift+P auf Windows), führen Sie MCP: Server auflisten aus und klicken Sie neben astravue-mcp auf Start.

  2. Authentifizieren Sie sich im Browser mit Ihrem Astravue-Konto.

Fügen Sie dies zu Ihren Benutzereinstellungen (JSON) hinzu:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "astravue-mcp": {
        "type": "http",
        "url": "https://api.astravue.com/mcp"
      }
    }
  }
}

Windsurf

  1. Öffnen Sie die Windsurf-MCP-Konfigurationsdatei:

    • macOS / Linux: ~/.codeium/mcp_config.json

    • Windows: C:\Users\[Benutzername]\.codeium\mcp_config.json

    • Oder gehen Sie zu Einstellungen → Tools → Windsurf-Einstellungen → Server hinzufügen

  2. Fügen Sie Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "serverUrl": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

Wenn Sie bereits andere Server in Ihrer Konfiguration haben, fügen Sie astravue-mcp neben diesen innerhalb des vorhandenen mcpServers-Objekts hinzu – ersetzen Sie nicht die gesamte Datei.

  1. Laden Sie Windsurf neu und authentifizieren Sie sich mit Ihrem Astravue-Konto.


Cline

  1. Klicken Sie auf das Cline-Symbol in der VS Code-Seitenleiste → klicken Sie auf das Menü (⋮) oben rechts → wählen Sie MCP-Server.

  2. Gehen Sie zur Registerkarte Remote-Server und füllen Sie aus:

    • Servername: astravue-mcp

    • Server-URL: https://api.astravue.com/mcp

    • Transporttyp: Streamable HTTP

  3. Klicken Sie auf Server hinzufügen. Ihr Browser öffnet sich – melden Sie sich an und klicken Sie auf Genehmigen.

Klicken Sie auf MCP-Server konfigurieren auf der Registerkarte „Konfigurieren“, um cline_mcp_settings.json zu öffnen, und fügen Sie hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

JetBrains (IntelliJ, WebStorm, PyCharm, etc.)

  1. Gehen Sie zu Einstellungen → Tools → KI-Assistent → Model Context Protocol (MCP)

  2. Klicken Sie auf Hinzufügen → wählen Sie Streamable HTTP → fügen Sie ein:

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}
  1. Klicken Sie auf OK, dann auf Übernehmen. Melden Sie sich im Browser mit Ihrem Astravue-Konto an.


Gemini CLI

Kopieren Sie gemini-extension.json aus diesem Repository in Ihr Gemini-CLI-Erweiterungsverzeichnis oder fügen Sie die Server-URL zu Ihrer Gemini-MCP-Konfiguration hinzu.


Andere MCP-Clients

Für jeden Client, der Streamable HTTP + OAuth 2.0 unterstützt:

Einstellung

Wert

Server-URL

https://api.astravue.com/mcp

Transport

Streamable HTTP

Authentifizierung

OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE)

Wenn Ihr Client nur SSE-Transport unterstützt, führen Sie Folgendes aus:

npx -y mcp-remote@latest https://api.astravue.com/mcp

Richten Sie Ihren Client an den lokalen mcp-remote-Prozess, anstatt an die Astravue-URL.


So funktioniert es

Astravue MCP stellt Arbeitsbereichsoperationen als Tools bereit, die KI-Assistenten aufrufen können. Jedes Tool führt eine bestimmte Aktion in Ihrem Astravue-Arbeitsbereich aus, z. B. Projekte erstellen, Aufgaben verwalten, Zeit erfassen oder Berichte abrufen.

Wenn ein KI-Assistent eine Anfrage erhält, wählt er basierend auf der Benutzereingabe das passende Tool aus und führt es mit den erforderlichen Parametern aus.

Authentifizierung: Alle Tools erfordern eine aktive authentifizierte Sitzung. Wenn ein Tool-Aufruf mit 401 Unauthorized fehlschlägt, verbinden Sie Ihren KI-Client erneut, um Ihre Sitzung zu aktualisieren.

Destruktive Aktionen: Einige Tools führen destruktive Aktionen aus, z. B. das Löschen von Aufgaben, Projekten oder Bereichen. Die meisten KI-Clients verlangen eine Bestätigung, bevor sie diese Operationen ausführen. Überprüfen Sie Aktionen immer, bevor Sie sie genehmigen.


Berechtigungen

Astravue MCP respektiert dieselbe rollenbasierte Zugriffskontrolle wie die Astravue-Web-App. Jeder Tool-Aufruf wird als Ihr authentifizierter Benutzer mit Ihren vorhandenen Berechtigungen ausgeführt. Sie können über MCP nichts zugreifen oder ändern, auf das Sie in der App keinen Zugriff haben.

Organisationsrollen

Rolle

MCP-Zugriff

Konto-Administrator

Voller Zugriff auf alle Bereiche, Projekte und Aufgaben in der Organisation

Administrator

Voller Zugriff auf alle Bereiche, Projekte und Aufgaben in der Organisation

Manager

Kann Bereiche und Projekte verwalten, deren Mitglied er ist

Mitglied

Kann in Bereichen und Projekten lesen und schreiben, denen es angehört

Gast

Nur Lesen. Kann keine Schreiboperationen über MCP ausführen

Bereichsebene-Berechtigungen

Aktion

Erforderliche Rolle

Bereiche auflisten, Bereichsdetails anzeigen

Bereichsmitglied

Bereich erstellen, aktualisieren, löschen

Org-Admin oder Manager

Projektebene-Berechtigungen

Aktion

Erforderliche Rolle

Aufgaben auflisten, Projektdetails anzeigen

Projektmitglied

Aufgaben erstellen oder aktualisieren

Projektmitglied

Projektmitglieder hinzufügen, Projekt löschen

Projekt-Admin

Benutzerdefinierte Felder, Status verwalten

Projekt-Admin

Aufgabenebene-Berechtigungen

Aktion

Erforderliche Rolle

Aufgaben, Kommentare, Checklisten anzeigen

Projektmitglied

Aufgaben erstellen, Kommentare hinzufügen, Zeit erfassen

Projektmitglied

Aufgabe löschen

Aufgabenbesitzer, Aufgabenersteller oder Projekt-Admin

Kommentar löschen

Kommentarersteller oder Org-Admin

Wenn ein Tool-Aufruf 403 Access Denied zurückgibt, bedeutet dies, dass Ihr Konto nicht über die erforderliche Rolle für diese Aktion verfügt. Kontaktieren Sie Ihren Arbeitsbereichs-Administrator, um Ihre Berechtigungen zu aktualisieren.


Beispiel-Workflow

Ein Benutzer fragt einen KI-Assistenten:

"Erstellen Sie einen neuen Sprint namens Sprint 5 und fügen Sie Aufgaben für Login, Zahlungen und API-Dokumentation hinzu."

Der KI-Assistent kann diese Tools ausführen:

  1. astravue_create_project — erstellt das Projekt Sprint 5

  2. astravue_bulk_create_tasks — erstellt die drei Aufgaben in einem Aufruf

  3. astravue_update_task — setzt Prioritäten oder Fälligkeitsdaten nach Bedarf

Dies ermöglicht die vollständige Einrichtung eines komplexen Projekts aus einer einzigen Konversation.


Verfügbare Tools

Der Astravue-MCP-Server bietet 87 Tools in den folgenden Kategorien.

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_spaces

Listet alle Bereiche in Ihrer Organisation auf

"Zeig mir alle meine Bereiche"

astravue_get_space

Ruft Details eines bestimmten Bereichs inklusive seiner Projekte ab

"Welche Projekte gibt es im Design-Bereich?"

astravue_create_space

Erstellt einen neuen Bereich

"Erstelle einen Bereich namens Produktentwicklung"

astravue_update_space

Aktualisiert einen Bereichsnamen oder Einstellungen

"Benenne den Marketing-Bereich in Growth um"

astravue_delete_space

Löscht einen Bereich und alle seine Inhalte dauerhaft

"Lösche den archivierten Test-Bereich"

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_projects

Listet alle Projekte innerhalb eines Bereichs auf

"Liste alle Projekte im Engineering-Bereich auf"

astravue_get_project

Ruft vollständige Details eines bestimmten Projekts ab

"Wie ist der aktuelle Status von Sprint 3?"

astravue_create_project

Erstellt ein neues Projekt innerhalb eines Bereichs

"Erstelle ein Projekt namens Q2-Roadmap im Produktbereich"

astravue_update_project

Aktualisiert Name, Status, Priorität oder Gesundheit eines Projekts

"Markiere Sprint 1 als abgeschlossen"

astravue_delete_project

Löscht ein Projekt und alle seine Aufgaben dauerhaft

"Lösche das doppelte Onboarding-Projekt"

astravue_add_project_member

Fügt einem Projekt ein vorhandenes Arbeitsbereichsmitglied hinzu

"Füge john@company.com zum Backend-Projekt hinzu"

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_project_tasks

Listet alle Aufgaben innerhalb eines Projekts auf

"Zeige alle offenen Aufgaben in Sprint 2"

astravue_get_task

Ruft vollständige Aufgabendetails ab

"Wie ist der Status der Login-Bug-Aufgabe?"

astravue_find_tasks

Sucht Aufgaben nach Schlüsselwort über alle Projekte hinweg

"Finde alle Aufgaben im Zusammenhang mit Zahlungen"

astravue_create_task

Erstellt eine Aufgabe in einem Projekt

"Erstelle eine Aufgabe mit hoher Priorität: Authentifizierungsfehler beheben"

astravue_update_task

Aktualisiert Aufgabenfelder

"Weise die API-Dokumentationsaufgabe Sarah zu"

astravue_delete_task

Löscht eine Aufgabe

"Lösche die doppelte Checkout-Aufgabe"

astravue_move_task

Verschiebt eine Aufgabe von einem Projekt in ein anderes

"Verschiebe die Login-Aufgabe von Sprint 1 zu Sprint 2"

astravue_duplicate_task

Erstellt eine Kopie einer vorhandenen Aufgabe

"Dupliziere die API-Integrationsaufgabe mit allen Unteraufgaben"

astravue_create_personal_task

Erstellt eine persönliche Aufgabe, die keinem Projekt zugeordnet ist

"Erinnere mich daran, das Designdokument bis Freitag zu überprüfen"

astravue_bulk_create_tasks

Erstellt mehrere Aufgaben in einem Aufruf

"Erstelle diese 10 Sprint-Aufgaben mit Besitzern und Prioritäten"

astravue_bulk_update_tasks

Aktualisiert mehrere Aufgaben gleichzeitig

"Setze alle 5 Sprint-Aufgaben auf In Bearbeitung"

astravue_bulk_delete_tasks

Löscht mehrere Aufgaben gleichzeitig

"Lösche alle doppelten Aufgaben aus Sprint 1"

astravue_get_task_counts

Gibt eine Aufgabenzählungsübersicht zurück: gesamt, ausstehend, abgeschlossen, überfällig

"Wie viele Aufgaben sind offen im Vergleich zu abgeschlossen?"

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_subtasks

Listet Unteraufgaben unter einer übergeordneten Aufgabe auf

"Zeige die Unteraufgaben des Authentifizierungsfeatures"

astravue_create_subtask

Erstellt eine neue Unteraufgabe

"Füge eine Unteraufgabe hinzu: Unit-Tests unter der API-Aufgabe schreiben"

astravue_update_subtask

Aktualisiert Titel, Status oder Priorität einer Unteraufgabe

"Markiere die Unit-Tests-Unteraufgabe als erledigt"

astravue_delete_subtask

Löscht eine Unteraufgabe

"Lösche die doppelte Unteraufgabe unter der API-Aufgabe"

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_get_task_comments

Listet Kommentare zu einer Aufgabe auf

"Zeig mir alle Kommentare zur Login-Bug-Aufgabe"

astravue_add_task_comment

Fügt einen Kommentar zu einer Aufgabe hinzu

"Kommentiere die API-Aufgabe: Blockiert, warte auf Design-Review"

astravue_update_task_comment

Bearbeitet einen vorhandenen Kommentar

"Aktualisiere meinen Kommentar auf: Entblockt, bereit für Review"

astravue_delete_task_comment

Löscht einen bestimmten Kommentar

"Lösche meinen letzten Kommentar zur API-Aufgabe"

Tool

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_get_task_checklists

Ruft alle Checklistenelemente einer Aufgabe ab

"Zeige die Checkliste der Bereitstellungsaufgabe"

astravue_create_checklist_item

Fügt ein neues Checklistenelement hinzu

"Füge ein Checklistenelement hinzu: Integrationstests ausführen"

astravue_update_checklist_item

Aktualisiert Titel oder Erledigungsstatus eines Checklistenelements

"Markiere 'Integrationstests ausführen' als erledigt"

astravue_delete_checklist_item

Löscht ein Checklistenelement

"Entferne das Element 'Changelog aktualisieren' aus der Checkliste"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_add_dependency

Verknüpft zwei Aufgaben mit einer blockierenden Beziehung

„Das Datenbankschema muss abgeschlossen sein, bevor die API-Implementierung beginnt"

astravue_list_dependencies

Zeigt alle Abhängigkeiten für eine Aufgabe

„Wovon hängt die API-Implementierungsaufgabe ab?"

astravue_remove_dependency

Entfernt eine Abhängigkeitsverknüpfung

„Entferne die Abhängigkeit zwischen Design und Implementierung"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_tags

Listet alle Tags auf, die in Ihrer Organisation verfügbar sind

„Welche Tags haben wir?"

astravue_add_tag_to_task

Fügt einer Aufgabe ein vorhandenes Tag hinzu

„Markiere die Login-Aufgabe als ‚urgent'"

astravue_remove_tag_from_task

Entfernt ein Tag von einer Aufgabe

„Entferne das ‚blocked'-Tag von der Bereitstellungsaufgabe"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_attachments

Listet alle Anhänge einer Aufgabe auf

„Welche Dateien sind an der Design-Aufgabe angehängt?"

astravue_delete_attachment

Löscht einen Anhang von einer Aufgabe

„Entferne die alte Mockup-Datei von der Design-Aufgabe"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_start_timer

Startet einen Timer für eine Aufgabe

„Starte die Zeiterfassung für die API-Dokumentationsaufgabe"

astravue_stop_timer

Stoppt den aktiven Timer

„Stoppe meinen Timer"

astravue_get_active_timers

Listet laufende Timer auf

„Habe ich aktive Timer?"

astravue_log_manual_time

Protokolliert einen Zeiteintrag mit einer bestimmten Dauer

„Protokolliere 2 Stunden für die API-Dokumentationsaufgabe"

astravue_log_time_range

Protokolliert Zeit mit Start- und Endzeit

„Protokolliere Zeit von 9:00 bis 11:30 Uhr für das Backend-Refactoring"

astravue_get_task_time_entries

Listet Zeiteinträge für eine Aufgabe auf

„Wie viel Zeit wurde für das Backend-Refactoring protokolliert?"

astravue_get_project_time_entries

Listet alle Zeiteinträge über ein Projekt hinweg auf

„Zeige alle protokollierten Zeiten in Sprint 2"

astravue_get_project_time_summary

Ermittelt abrechenbare vs. nicht abrechenbare Zeitsummen

„Wie viele Gesamtstunden wurden für das Backend-Projekt aufgewendet?"

astravue_get_timesheet_report

Erstellt einen Zeiterfassungsbericht

„Zeige meinen Stundenzettel für diese Woche"

astravue_delete_time_entry

Löscht einen Zeiteintrag

„Lösche den versehentlichen Zeiteintrag von gestern"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_get_custom_fields

Listet alle benutzerdefinierten Felder für ein Projekt auf

„Welche benutzerdefinierten Felder gibt es im Backend-Projekt?"

astravue_create_custom_field

Erstellt ein neues benutzerdefiniertes Feld

„Füge ein benutzerdefiniertes Feld namens Story Points zu Sprint 2 hinzu"

astravue_set_custom_field_value

Setzt einen Wert für ein benutzerdefiniertes Feld auf einer Aufgabe

„Setze Story Points auf 5 für die Login-Aufgabe"

astravue_create_custom_field_option

Fügt eine Dropdown-Option zu einem benutzerdefinierten Feld hinzu

„Füge die Option ‚Critical' zum Feld Severity hinzu"

astravue_list_custom_field_options

Listet alle Optionen für ein Dropdown-Feld auf

„Welche Optionen sind für das Feld Priority verfügbar?"

astravue_delete_custom_field

Löscht ein benutzerdefiniertes Feld aus einem Projekt

„Entferne das Feld Story Points aus Sprint 1"

astravue_delete_custom_field_option

Löscht eine bestimmte Option aus einem Dropdown-Feld

„Entferne die Option ‚Trivial' aus dem Feld Severity"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_task_statuses

Listet alle verfügbaren Status für Aufgaben auf

„Welche Status sind in Sprint 2 verfügbar?"

astravue_list_project_statuses

Listet die für ein Projekt konfigurierten Statusgruppen auf

„Zeige den Status-Workflow für das Backend-Projekt"

astravue_create_task_status

Erstellt einen neuen Aufgabenstatus

„Füge einen Status namens ‚In Review' zu Sprint 2 hinzu"

astravue_update_task_status

Aktualisiert den Namen oder die Konfiguration eines Aufgabenstatus

„Benenne ‚In Progress' in ‚Working' um"

astravue_delete_task_status

Löscht einen Aufgabenstatus aus einem Projekt

„Entferne den Status ‚Blocked' aus Sprint 1"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_filters

Listet gespeicherte Filter auf

„Zeige mir meine gespeicherten Filter"

astravue_create_filter

Erstellt einen gespeicherten Filter

„Erstelle einen Filter für alle mir zugewiesenen Aufgaben mit hoher Priorität"

astravue_update_filter

Aktualisiert einen gespeicherten Filter

„Aktualisiere meinen Filter für überfällige Aufgaben, um mittlere Priorität einzuschließen"

astravue_delete_filter

Löscht einen gespeicherten Filter

„Lösche den alten Sprint-Filter"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_overdue_tasks

Listet überfällige Aufgaben auf, die dem aktuellen Benutzer zugewiesen sind

„Zeige mir alles Überfällige"

astravue_list_scheduled_tasks

Listet anstehende Aufgaben mit Fälligkeitsdaten auf

„Welche Aufgaben sind diese Woche fällig?"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_list_notifications

Listet ungelesene Benachrichtigungen auf

„Welche Benachrichtigungen habe ich?"

astravue_mark_notification_read

Markiert Benachrichtigungen als gelesen

„Markiere alle meine Benachrichtigungen als gelesen"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_get_workspace_members

Listet Arbeitsbereichsmitglieder auf

„Wer sind die Mitglieder meines Arbeitsbereichs?"

astravue_get_member_by_email

Findet ein Mitglied per E-Mail

„Finde das Profil für sarah@company.com"

astravue_get_current_user

Gibt das Profil des authentifizierten Benutzers zurück

„Als wer bin ich angemeldet?"

Werkzeug

Beschreibung

Beispiel-Prompt

astravue_preview_task_list

Öffnet eine interaktive Aufgabenlistenansicht für ein Projekt

„Zeige mir das Aufgabenboard für Sprint 2"

astravue_preview_my_tasks

Öffnet eine Ansicht aller Aufgaben, die dem aktuellen Benutzer zugewiesen sind

„Zeige mir meine Aufgaben"

astravue_preview_project_overview

Öffnet eine Projektübersicht mit Abschluss, Zustand und Aufmerksamkeitspunkten

„Gib mir eine Übersicht über das Backend-Projekt"


Verfügbare Prompts

Der Astravue MCP Server bietet 15 Prompts — vorgefertigte Workflows, die Ihren KI-Assistenten durch gängige Projektmanagement-Aufgaben führen.

Prompt

Beschreibung

Argumente

daily_standup

Erstelle ein strukturiertes Daily-Standup-Update für den aktuellen Benutzer basierend auf seinen Aufgaben

project_status_report

Erstelle einen professionellen Projektstatusbericht, zugeschnitten auf Führungskräfte, Stakeholder oder das Team

weekly_team_digest

Erstelle eine wöchentliche Zusammenfassung darüber, was ausgeliefert wurde, was gefährdet ist und was ansteht

task_breakdown

Schlage eine Zerlegung in Unteraufgaben für eine komplexe Aufgabe vor, um sie umsetzbar zu machen

overdue_action_plan

Erstelle einen priorisierten Wiederherstellungsplan für die überfälligen Aufgaben des aktuellen Benutzers

sprint_planner

Plane einen Sprint: Wähle Aufgaben nach Priorität aus, schätze den Arbeitsaufwand, weise Verantwortliche zu und definiere das Sprint-Ziel

sprintGoal (erforderlich)

risk_assessment

Identifiziere gefährdete Projekte und Aufgaben: überfällige Elemente, Projekte mit Abweichungen, nicht zugewiesene Arbeiten mit hoher Priorität und Terminkonflikte

time_tracking_report

Erstelle eine Zeiterfassungs- und Aufwandszusammenfassung für den aktuellen Benutzer über alle Aufgaben hinweg

meeting_agenda_generator

Erstelle eine strukturierte Meeting-Agenda basierend auf aktuellen Aufgaben, Blockern und Projektstatus

meetingType (optional): standup, sprint_review, planning, retrospective, stakeholder_update

retrospective_summary

Erstelle eine Sprint- oder Projekt-Retrospektive: Was gut lief, was nicht, und Aktionspunkte

capacity_planning

Analysiere die aktuelle Teamauslastung: Identifiziere, wer überlastet ist, wer Kapazitäten hat, und schlage eine Umverteilung von Aufgaben vor

project_kickoff

Erstelle eine Projekt-Kickoff-Checkliste mit Rollenzuweisungen, ersten Aufgaben und Erfolgskriterien

blockers_escalation

Identifiziere kritische Blocker und verfasse Eskalationsnachrichten für Punkte, die die Aufmerksamkeit des Managements erfordern

milestone_review

Überprüfe den Fortschritt in Bezug auf Projektmeilensteine: abgeschlossene Arbeiten, gefährdete Punkte und empfohlene Anpassungen

team_workload_balancer

Zeige die Aufgabenlast jedes Teammitglieds und schlage Neuverteilungen vor, um die Arbeitslast gleichmäßig zu verteilen


Verfügbare Ressourcen

Der Astravue MCP Server bietet 6 Ressourcen — Kontextdaten, die KI-Assistenten für reichhaltigere und genauere Antworten an Konversationen anhängen können.

Statische Ressourcen

Ressourcen-URI

Name

Beschreibung

astravue://user/me

Profil des aktuellen Benutzers

Das Profil des authentifizierten Benutzers: ID, Name, E-Mail und Organisationsrolle. Wird zu Beginn der Sitzung gelesen, um den Benutzerkontext herzustellen, bevor Aufgaben zugewiesen oder Antworten personalisiert werden.

astravue://org/members

Organisationsmitglieder

Alle aktiven Mitglieder der Organisation mit Benutzer-IDs, Namen, E-Mails und Rollen. Verwenden Sie dies, um Teammitgliedsnamen vor jeder Aufgaben-Zuweisungsoperation in numerische IDs aufzulösen.

astravue://org/spaces

Organisations-Spaces

Alle Spaces, in denen der aktuelle Benutzer Mitglied ist. Verwenden Sie dies, um Space-IDs zu ermitteln, bevor Sie Projekt- oder Aufgaben-Tools aufrufen.

astravue://dashboard/overview

Dashboard-Übersicht

Zusammenfassung der Aufgabenanzahl des aktuellen Benutzers: gesamt, ausstehend, abgeschlossen und überfällig. Verwenden Sie dies für eine schnelle Momentaufnahme der Organisationsgesundheit.

Ressourcen-Vorlagen

Vorlagen-URI

Name

Beschreibung

astravue://spaces/{spaceId}/projects

Projekte im Space

Alle Projekte innerhalb eines bestimmten Spaces. Ersetzen Sie {spaceId} durch die numerische Space-ID.

astravue://spaces/{spaceId}/projects/{projectId}/overview

Projektübersicht

Vollständige Details eines bestimmten Projekts. Ersetzen Sie {spaceId} und {projectId} durch numerische IDs.


Skills

Dieses Repository enthält einsatzbereite Skills, die gängige Projektmanagement-Workflows automatisieren:

Skill

Beschreibung

Sprint Planning

Analysiert Backlog, überfällige Aufgaben und Abhängigkeiten, um einen priorisierten Sprintplan zu erstellen

Status Report

Erstellt Executive-Projektstatusberichte zu Fortschritt, Budget und Risiken

Time Tracking

Führt durch die Nutzung von Timern, manuelle Zeiterfassung und die Erstellung von Stundenzettel-Berichten

Custom Fields

Erstellt, konfiguriert und verwaltet benutzerdefinierte Felder und Dropdown-Optionen

Breaking Down Work

Zerlegt ein Ziel, eine Funktion oder ein Epic in einen strukturierten Aufgabenbaum mit Abhängigkeiten

Capturing Meeting Actions

Extrahiert Aktionspunkte aus Besprechungsnotizen oder Transkripten und erstellt zugewiesene, terminierte Aufgaben

Mapping Dependencies

Kartiert Aufgabenabhängigkeiten, findet den kritischen Pfad und erkennt zirkuläre Abhängigkeiten

Triaging Overdue Work

Überprüft überfällige und gefährdete Aufgaben und schlägt Aktionen wie Neuplanung, Neuzuweisung oder Abschluss vor

Skills sind automatisch verfügbar, wenn Sie das Claude Code- oder Cursor-Plugin verwenden.


Daten und Sicherheit

  • Der gesamte Datenverkehr wird über HTTPS mit TLS 1.2 oder höher verschlüsselt.

  • Die OAuth-2.0-Authentifizierung gewährleistet eine sichere Zugriffskontrolle.

  • Der Datenzugriff respektiert Ihre Workspace-Rolle und die Berechtigungen auf Projektebene.

  • Der MCP-Server speichert niemals Anmeldedaten — die Authentifizierung erfolgt pro Sitzung.

Weitere Details finden Sie in SECURITY.md.


Ratenbegrenzungen

Astravue MCP erzwingt Ratenbegrenzungen, um die Plattformstabilität zu gewährleisten.

Anfragen pro Benutzer pro Minute

100

Grenze für die Massenerstellung von Aufgaben

100 Aufgaben pro Aufruf

Wenn das Limit überschritten wird, gibt der Server HTTP 429 Too Many Requests zurück. Warten Sie 60 Sekunden, bevor Sie es erneut versuchen.


Fehlerbehebung

Melden Sie sich bei Astravue unter app.astravue.com ab, melden Sie sich erneut an und verbinden Sie dann Ihren KI-Client neu.

Ihre OAuth-Sitzung ist abgelaufen. Verbinden Sie Ihren Client neu, um einen neuen Anmeldevorgang auszulösen.

Stellen Sie sicher, dass Ihr Client den Streamable-HTTP-Transport unterstützt. Clients, die nur SSE unterstützen, müssen die mcp-remote-Brücke verwenden (siehe Andere MCP-Clients).

OAuth-Tokens laufen regelmäßig ab. Ihr Client sollte sie automatisch aktualisieren. Wenn dies nicht der Fall ist, verbinden Sie sich einmal neu.


FAQ

Nein. Astravue MCP funktioniert mit allen Plänen, einschließlich des kostenlosen.

Ja. Jeder Benutzer authentifiziert sich mit seinem eigenen Astravue-Konto.

Astravue MCP hat nur Zugriff auf Ressourcen, auf die Ihr Konto bereits Zugriffsberechtigung hat. Alle Aktionen werden als Ihr authentifizierter Benutzer ausgeführt.

Nein. OAuth 2.0 ist erforderlich, damit jede Aktion an einen authentifizierten Benutzer gebunden ist.

Die meisten KI-Clients fragen vor der Ausführung von Schreiboperationen um Bestätigung. Überprüfen Sie die Tool-Genehmigungseinstellungen Ihres Clients.


Mitwirken

Wir freuen uns über Beiträge. Richtlinien finden Sie in CONTRIBUTING.md.

Verhaltenskodex

Dieses Projekt folgt dem Contributor Covenant.

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der Apache License 2.0 lizenziert.

Copyright 2026 Astravue.


Support

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.

No tool schema history has been recorded yet.

Maintenance

ActivityMaintained
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