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Astravue MCP Server

Name: Astravue MCP Server
Author: AstravueOrg

Official

by AstravueOrg

Overview Schema Related Servers Score Discussions

Remote

Astravue MCP Server

Astravue MCP Server は、Astravue ワークスペースと互換性のある AI ツールを結ぶクラウドベースのブリッジです。設定すると、これらのツールがスペース、プロジェクト、タスク、時間エントリ、カスタムフィールドとリアルタイムにやり取りできるようになります。すべての操作は OAuth 2.0 で認証され、ユーザーの既存のアクセス制御が尊重されます。

Astravue MCP Server を使用すると、次のことができます：

検索と閲覧：ツールを切り替えることなく、スペース、プロジェクト、タスクを検索・閲覧できます。
作成と更新：自然言語でタスク、サブタスク、チェックリスト、コメントを作成・更新できます。
時間の追跡：ライブタイマーまたは手動入力で時間を記録し、タイムシートレポートを生成できます。
カスタムフィールドの管理：ドロップダウン、日付、通貨などを管理できます。
ワークフローの自動化：スプリント計画、ステータスレポート、一括タスク更新などを自動化できます。

これは、AI を活用した IDE やアシスタントを使用し、コンテキストの切り替えなしで作業を管理したいプロジェクトマネージャー、開発者、チーム向けに設計されています。

製品の完全なドキュメントは docs.astravue.com にあります。

Astravue は、Claude コネクタディレクトリ で検証・レビュー済みの統合です。

対応クライアント

すべてのクライアントは同じエンドポイント https://api.astravue.com/mcp に接続します。初回接続時に、ブラウザで Astravue へのサインインが求められます。

クライアント	ドキュメント	トランスポート
Claude Code	MCP セットアップ	Streamable HTTP
Claude Desktop	コネクタディレクトリ	Streamable HTTP
Claude.ai (Web)	コネクタディレクトリ	Streamable HTTP
Claude Mobile	コネクタディレクトリ	Streamable HTTP
Cursor	MCP セットアップ	Streamable HTTP
VS Code	MCP セットアップ	Streamable HTTP
Windsurf	MCP セットアップ	Streamable HTTP
Cline	MCP セットアップ	Streamable HTTP
JetBrains IDEs	MCP セットアップ	Streamable HTTP
Gemini CLI	MCP セットアップ	Streamable HTTP

Related MCP server: MCP Atlassian

セットアップ手順

Claude コネクタディレクトリ（推奨）

Astravue は、Claude.ai、Claude Desktop、Claude Mobile、Claude Code、Cowork で検証済みコネクタとして利用できます。

Claude.ai または Claude Desktop で、カスタマイズ → コネクタ に移動します。
+ をクリックし、コネクタディレクトリを参照して Astravue を検索します。
Astravue を選択し、接続をクリックして、Astravue にサインインしてアクセスを承認します。
新しい会話を開始し、+ → コネクタ メニューから Astravue を有効にします。

Claude Code が Claude.ai サブスクリプションで認証されている場合、コネクタは自動的に利用可能になります。/mcp を実行して接続を確認してください。API キー、Bedrock、Vertex を使用する Claude Code セッションでは Claude.ai コネクタは読み込まれません。代わりに以下の直接接続コマンドを使用してください。

Claude Code

コネクタディレクトリは検証済みの MCP 接続を提供します。8 つのガイド付きプロジェクト管理ワークフローも利用するには、Astravue プラグインをインストールしてください。API キー、Bedrock、Vertex、カスタムセットアップ向けの直接 MCP 接続も引き続き利用できます。

オプション A — Claude Code プラグインとしてインストール（推奨）

このプラグインは、一般的なプロジェクト管理ワークフローを自動化する 8 つのプリビルドスキルを MCP サーバーにバンドルしています。Anthropic のコミュニティプラグインマーケットプレイスに掲載されています。

Claude Code 内で次を実行します：

/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install astravue@claude-community
/reload-plugins

または、このリポジトリから直接インストールします：

/plugin marketplace add AstravueOrg/astravue-mcp-server
/plugin install astravue@astravue
/reload-plugins

インストール後、/mcp を実行して astravue が接続されていることを確認し、/plugin を開いて インストール済み タブに切り替えると、バンドルされたスキルを表示できます。

インストールスコープ（ユーザー、プロジェクト、ローカル）については、Anthropic のプラグイン検出ドキュメントを参照してください。

オプション B — MCP サーバーのみをインストール

バンドルされたスキルなしで生の MCP サーバーのみが必要な場合は、次を実行します：

claude mcp add --transport http astravue https://api.astravue.com/mcp

ブラウザが自動的に開きます。Astravue アカウントでサインインし、承認をクリックします。

接続を確認するには、新しい Claude Code セッションで /mcp を実行します。astravue が緑色の接続済みステータスで表示されるはずです。

--scope project フラグを追加して、プロジェクトルートに .mcp.json ファイルを作成します：

claude mcp add --transport http --scope project astravue https://api.astravue.com/mcp

.mcp.json をリポジトリにコミットすると、チームメイトが自動的に接続を取得できます。

Claude Desktop

Claude Desktop で カスタマイズ → コネクタ に移動します。
+ をクリックし、ディレクトリを参照して Astravue を検索します。
Astravue を選択し、接続をクリックして、サインインしてアクセスを承認します。

お使いの Claude Desktop バージョンでコネクタが利用できない場合は、次を編集します：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

ファイルを保存して Claude Desktop を再起動します。

Claude.ai（Web）

claude.ai → カスタマイズ → コネクタ に移動します。
+ をクリックし、ディレクトリを参照して Astravue を検索します。
Astravue を選択し、接続をクリックして、サインインしてアクセスを承認します。

Claude Mobile（iOS / Android）

Claude Mobile は Claude.ai と同じコネクタエコシステムを使用します。モバイルのコネクタディレクトリから Astravue を接続するか、Claude.ai または Claude Desktop で一度接続して、モバイルでも同じ Claude アカウントを使用してください。

Cursor

Cursor 設定 → ツール & MCP に移動します。
新しい MCP サーバー をクリックします — mcp.json ファイルが開きます。
次の設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

ファイルを保存します。ブラウザが開くので、Astravue アカウントでサインインし、承認をクリックします。

プロジェクトルートに上記と同じ設定で .cursor/mcp.json ファイルを作成します。これにより、接続はそのプロジェクトのみに限定されます。

VS Code

プロジェクトルートに .vscode/mcp.json ファイルを追加します：

{
  "servers": {
    "astravue-mcp": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

コマンドパレットを開き（macOS では Cmd+Shift+P、Windows では Ctrl+Shift+P）、MCP: List Servers を実行し、astravue-mcp の横にある開始をクリックします。
ブラウザで Astravue アカウントを使用して認証します。

これを ユーザー設定（JSON） に追加します：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "astravue-mcp": {
        "type": "http",
        "url": "https://api.astravue.com/mcp"
      }
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf MCP 設定ファイルを開きます：
- macOS / Linux: ~/.codeium/mcp_config.json
- Windows: C:\Users\[username]\.codeium\mcp_config.json
- または、設定 → ツール → Windsurf 設定 → サーバーを追加 に移動します。
次を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "serverUrl": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

設定に他のサーバーが既にある場合は、既存の mcpServers オブジェクト内に astravue-mcp を追加してください。ファイル全体を置き換えないでください。

Windsurf をリロードし、Astravue アカウントで認証します。

Cline

VS Code サイドバーの Cline アイコン をクリック → 右上の メニュー（⋮） をクリック → MCP サーバー を選択します。
リモートサーバー タブに移動して、次の項目を入力します：
- サーバー名: astravue-mcp
- サーバー URL: https://api.astravue.com/mcp
- トランスポートタイプ: Streamable HTTP
サーバーを追加 をクリックします。ブラウザが開くので、サインインして承認をクリックします。

設定タブの MCP サーバーを設定 をクリックして cline_mcp_settings.json を開き、次を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp",
      "type": "streamableHttp"
    }
  }
}

JetBrains（IntelliJ、WebStorm、PyCharm など）

設定 → ツール → AI アシスタント → Model Context Protocol（MCP） に移動します。
追加をクリック → Streamable HTTP を選択 → 貼り付け：

{
  "mcpServers": {
    "astravue-mcp": {
      "url": "https://api.astravue.com/mcp"
    }
  }
}

OK をクリックし、次に適用をクリックします。ブラウザで Astravue アカウントにサインインします。

Gemini CLI

このリポジトリから gemini-extension.json を Gemini CLI の拡張機能ディレクトリにコピーするか、Gemini MCP 設定にサーバー URL を追加してください。

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP + OAuth 2.0 をサポートするクライアントの場合:

設定	値
サーバー URL	`https://api.astravue.com/mcp`
トランスポート	Streamable HTTP
認証	OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE)

クライアントが SSE トランスポートのみをサポートしている場合は、次を実行します:

npx -y mcp-remote@latest https://api.astravue.com/mcp

Astravue URL の代わりに、ローカルの mcp-remote プロセスをクライアントに指定してください。

仕組み

Astravue MCP は、AI アシスタントが呼び出せるツールとしてワークスペース操作を公開します。各ツールは、プロジェクトの作成、タスクの管理、時間の記録、レポートの取得など、Astravue ワークスペース内で特定のアクションを実行します。

AI アシスタントはリクエストを受け取ると、ユーザーのプロンプトに基づいて適切なツールを選択し、必要なパラメータで実行します。

認証: すべてのツールにはアクティブな認証セッションが必要です。ツール呼び出しが 401 Unauthorized で失敗した場合は、AI クライアントを再接続してセッションを更新してください。

破壊的な操作: 一部のツールは、タスク、プロジェクト、スペースの削除などの破壊的な操作を実行します。ほとんどの AI クライアントは、これらの操作を実行する前に確認を求めます。承認する前に必ず操作を確認してください。

権限

Astravue MCP は、Astravue Web アプリと同じロールベースのアクセス制御を尊重します。すべてのツール呼び出しは、認証済みユーザーとして、既存の権限で実行されます。アプリでアクセスできないものは、MCP 経由でもアクセスまたは変更できません。

組織ロール

ロール	MCP アクセス
アカウント管理者	組織全体のすべてのスペース、プロジェクト、タスクへのフルアクセス
管理者	組織全体のすべてのスペース、プロジェクト、タスクへのフルアクセス
マネージャー	メンバーであるスペースとプロジェクトを管理できる
メンバー	所属するスペースとプロジェクト内で読み書きできる
ゲスト	読み取り専用。MCP 経由で書き込み操作は実行できません。

スペースレベルの権限

アクション	必要なロール
スペースの一覧表示、スペース詳細の表示	スペースメンバー
スペースの作成、更新、削除	組織管理者またはマネージャー

プロジェクトレベルの権限

アクション	必要なロール
タスクの一覧表示、プロジェクト詳細の表示	プロジェクトメンバー
タスクの作成または更新	プロジェクトメンバー
プロジェクトメンバーの追加、プロジェクトの削除	プロジェクト管理者
カスタムフィールド、ステータスの管理	プロジェクト管理者

タスクレベルの権限

アクション	必要なロール
タスク、コメント、チェックリストの表示	プロジェクトメンバー
タスクの作成、コメントの追加、時間の記録	プロジェクトメンバー
タスクの削除	タスク所有者、タスク作成者、またはプロジェクト管理者
コメントの削除	コメント作成者または組織管理者

ツール呼び出しが 403 Access Denied を返した場合、アカウントにそのアクションに必要なロールがないことを意味します。ワークスペース管理者に連絡して権限を更新してください。

ワークフロー例

ユーザーが AI アシスタントに次のように依頼します:

「Sprint 5 という新しいスプリントを作成し、ログイン、支払い、API ドキュメントのタスクを追加してください。」

AI アシスタントは次のツールを実行する場合があります:

astravue_create_project — Sprint 5 プロジェクトを作成します
astravue_bulk_create_tasks — 3 つのタスクを 1 回の呼び出しで作成します
astravue_update_task — 必要に応じて優先度や期日を設定します

これにより、複雑なプロジェクト設定を 1 つの会話から完了できます。

利用可能なツール

Astravue MCP サーバーは、次のカテゴリにわたって 87 のツール を提供します。

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_list_spaces`	組織内のすべてのスペースを一覧表示します	"すべてのスペースを表示して"
`astravue_get_space`	特定のスペースの詳細（プロジェクトを含む）を取得します	"Design スペースにはどのプロジェクトがありますか？"
`astravue_create_space`	新しいスペースを作成します	"Product Development というスペースを作成して"
`astravue_update_space`	スペース名または設定を更新します	"Marketing スペースを Growth に名前変更して"
`astravue_delete_space`	スペースとそのすべてのコンテンツを完全に削除します	"アーカイブされた Test スペースを削除して"

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_list_projects`	スペース内のすべてのプロジェクトを一覧表示します	"Engineering スペース内のすべてのプロジェクトを一覧表示して"
`astravue_get_project`	特定のプロジェクトの完全な詳細を取得します	"Sprint 3 の現在のステータスは？"
`astravue_create_project`	スペース内に新しいプロジェクトを作成します	"Product スペースに Q2 Roadmap というプロジェクトを作成して"
`astravue_update_project`	プロジェクトの名前、ステータス、優先度、健全性を更新します	"Sprint 1 を完了としてマークして"
`astravue_delete_project`	プロジェクトとそのすべてのタスクを完全に削除します	"重複した Onboarding プロジェクトを削除して"
`astravue_add_project_member`	既存のワークスペースメンバーをプロジェクトに追加します	"john@company.com を Backend プロジェクトに追加して"

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_list_project_tasks`	プロジェクト内のすべてのタスクを一覧表示します	"Sprint 2 のすべての未完了タスクを表示して"
`astravue_get_task`	タスクの完全な詳細を取得します	"ログインバグタスクのステータスは？"
`astravue_find_tasks`	すべてのプロジェクトでキーワードによりタスクを検索します	"支払いに関連するすべてのタスクを検索して"
`astravue_create_task`	プロジェクト内にタスクを作成します	"高優先度のタスクを作成: 認証バグを修正"
`astravue_update_task`	タスクフィールドを更新します	"API ドキュメントタスクを Sarah に割り当てて"
`astravue_delete_task`	タスクを削除します	"重複したチェックアウトタスクを削除して"
`astravue_move_task`	タスクをあるプロジェクトから別のプロジェクトに移動します	"ログインタスクを Sprint 1 から Sprint 2 に移動して"
`astravue_duplicate_task`	既存のタスクのコピーを作成します	"API 統合タスクをすべてのサブタスクとともに複製して"
`astravue_create_personal_task`	どのプロジェクトにも紐付かない個人タスクを作成します	"金曜日までに設計ドキュメントをレビューするようリマインドして"
`astravue_bulk_create_tasks`	1 回の呼び出しで複数のタスクを作成します	"所有者と優先度を指定して、これらの 10 個のスプリントタスクを作成して"
`astravue_bulk_update_tasks`	複数のタスクを一度に更新します	"5 つのスプリントタスクすべてを In-Progress に設定して"
`astravue_bulk_delete_tasks`	複数のタスクを一度に削除します	"Sprint 1 の重複タスクをすべて削除して"
`astravue_get_task_counts`	タスク数の概要（合計、保留中、完了、期限超過）を返します	"未完了と完了のタスクはそれぞれいくつですか？"

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_list_subtasks`	親タスクの下のサブタスクを一覧表示します	"認証機能のサブタスクを表示して"
`astravue_create_subtask`	新しいサブタスクを作成します	"サブタスクを追加: API タスクの下に単体テストを書く"
`astravue_update_subtask`	サブタスクのタイトル、ステータス、優先度を更新します	"単体テストのサブタスクを完了としてマークして"
`astravue_delete_subtask`	サブタスクを削除します	"API タスクの下の重複したサブタスクを削除して"

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_get_task_comments`	タスクのコメントを一覧表示します	"ログインバグタスクのすべてのコメントを表示して"
`astravue_add_task_comment`	タスクにコメントを追加します	"API タスクにコメント: 設計レビュー待ちでブロック中"
`astravue_update_task_comment`	既存のコメントを編集します	"コメントを更新: ブロック解除、レビュー準備完了"
`astravue_delete_task_comment`	特定のコメントを削除します	"API タスクの最後のコメントを削除して"

ツール	説明	プロンプト例
`astravue_get_task_checklists`	タスクのすべてのチェックリスト項目を取得します	"デプロイメントタスクのチェックリストを表示して"
`astravue_create_checklist_item`	新しいチェックリスト項目を追加します	"チェックリスト項目を追加: 統合テストを実行"
`astravue_update_checklist_item`	チェックリスト項目のタイトルまたは完了状態を更新します	"'統合テストを実行' を完了としてマークして"
`astravue_delete_checklist_item`	チェックリスト項目を削除します	"チェックリストから 'Update changelog' 項目を削除して"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_add_dependency`	2つのタスクをブロッキング関係でリンクします	"データベーススキーマはAPI実装の前に完了する必要があります"
`astravue_list_dependencies`	タスクのすべての依存関係を表示します	"API実装タスクは何に依存していますか？"
`astravue_remove_dependency`	依存関係リンクを削除します	"設計と実装の間の依存関係を削除してください"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_tags`	組織で利用可能なすべてのタグを一覧表示します	"どのようなタグがありますか？"
`astravue_add_tag_to_task`	既存のタグをタスクに追加します	"ログインタスクに'urgent'のタグを付けます"
`astravue_remove_tag_from_task`	タスクからタグを削除します	"デプロイメントタスクから'blocked'タグを削除します"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_attachments`	タスクのすべての添付ファイルを一覧表示します	"設計タスクにはどのファイルが添付されていますか？"
`astravue_delete_attachment`	タスクから添付ファイルを削除します	"設計タスクから古いモックアップファイルを削除します"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_start_timer`	タスクのタイマーを開始します	"APIドキュメントタスクの時間追跡を開始します"
`astravue_stop_timer`	アクティブなタイマーを停止します	"タイマーを停止してください"
`astravue_get_active_timers`	実行中のタイマーを一覧表示します	"アクティブなタイマーはありますか？"
`astravue_log_manual_time`	特定の期間で時間エントリを記録します	"APIドキュメントタスクに2時間記録します"
`astravue_log_time_range`	開始時刻と終了時刻で時間を記録します	"バックエンドリファクタリングに午前9時から午前11時30分までの時間を記録します"
`astravue_get_task_time_entries`	タスクの時間エントリを一覧表示します	"バックエンドリファクタリングにはどのくらいの時間が記録されましたか？"
`astravue_get_project_time_entries`	プロジェクト全体のすべての時間エントリを一覧表示します	"スプリント2で記録されたすべての時間を表示します"
`astravue_get_project_time_summary`	請求可能時間と請求不可時間の合計を取得します	"Backendプロジェクトには合計何時間費やされましたか？"
`astravue_get_timesheet_report`	タイムシートレポートを生成します	"今週のタイムシートを表示してください"
`astravue_delete_time_entry`	時間エントリを削除します	"昨日の誤った時間エントリを削除してください"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_get_custom_fields`	プロジェクトのすべてのカスタムフィールドを一覧表示します	"Backendプロジェクトにはどのカスタムフィールドがありますか？"
`astravue_create_custom_field`	新しいカスタムフィールドを作成します	"スプリント2にStory Pointsというカスタムフィールドを追加します"
`astravue_set_custom_field_value`	タスクにカスタムフィールド値を設定します	"ログインタスクのStory Pointsを5に設定します"
`astravue_create_custom_field_option`	カスタムフィールドにドロップダウンオプションを追加します	"重要度フィールドに'Critical'オプションを追加します"
`astravue_list_custom_field_options`	ドロップダウンフィールドのすべてのオプションを一覧表示します	"優先度フィールドにはどのようなオプションがありますか？"
`astravue_delete_custom_field`	プロジェクトからカスタムフィールドを削除します	"スプリント1からStory Pointsフィールドを削除します"
`astravue_delete_custom_field_option`	ドロップダウンフィールドから特定のオプションを削除します	"重要度フィールドから'Trivial'オプションを削除します"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_task_statuses`	タスクに利用可能なすべてのステータスを一覧表示します	"スプリント2ではどのステータスが利用可能ですか？"
`astravue_list_project_statuses`	プロジェクトに設定されたステータスグループを一覧表示します	"Backendプロジェクトのステータスワークフローを表示します"
`astravue_create_task_status`	新しいタスクステータスを作成します	"スプリント2に'In Review'というステータスを追加します"
`astravue_update_task_status`	タスクステータスの名前または設定を更新します	"'In Progress'を'Working'に名前変更します"
`astravue_delete_task_status`	プロジェクトからタスクステータスを削除します	"スプリント1から'Blocked'ステータスを削除します"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_filters`	保存済みフィルターを一覧表示します	"保存済みフィルターを表示してください"
`astravue_create_filter`	保存済みフィルターを作成します	"自分に割り当てられたすべての高優先度タスクのフィルターを作成します"
`astravue_update_filter`	保存済みフィルターを更新します	"期限切れフィルターを中優先度を含むように更新します"
`astravue_delete_filter`	保存済みフィルターを削除します	"古いスプリントフィルターを削除します"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_overdue_tasks`	現在のユーザーに割り当てられた期限切れタスクを一覧表示します	"期限切れのものをすべて表示してください"
`astravue_list_scheduled_tasks`	期限付きの今後のタスクを一覧表示します	"今週期限のタスクは何ですか？"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_list_notifications`	未読の通知を一覧表示します	"どのような通知がありますか？"
`astravue_mark_notification_read`	通知を既読にします	"すべての通知を既読にします"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_get_workspace_members`	ワークスペースメンバーを一覧表示します	"ワークスペースのメンバーは誰ですか？"
`astravue_get_member_by_email`	メールアドレスでメンバーを検索します	"sarah@company.com のプロフィールを検索します"
`astravue_get_current_user`	認証されたユーザーのプロフィールを返します	"誰としてログインしていますか？"

Tool	Description	Example Prompt
`astravue_preview_task_list`	プロジェクトのインタラクティブなタスクリストビューを開きます	"スプリント2のタスクボードを表示してください"
`astravue_preview_my_tasks`	現在のユーザーに割り当てられたすべてのタスクのビューを開きます	"自分のタスクを表示してください"
`astravue_preview_project_overview`	完了状況、健全性、注意項目を含むプロジェクト概要を開きます	"Backendプロジェクトの概要を教えてください"

利用可能なプロンプト

Astravue MCPサーバーは、一般的なプロジェクト管理タスクでAIアシスタントをガイドする事前構築済みのワークフローである15のプロンプトを提供します。

プロンプト	説明	引数
`daily_standup`	現在のユーザーのタスクに基づいて、構造化されたデイリースタンドアップ更新を生成します	—
`project_status_report`	エグゼクティブ、ステークホルダー、またはチーム向けに調整されたプロフェッショナルなプロジェクトステータスレポートを生成します	—
`weekly_team_digest`	出荷されたもの、リスクがあるもの、今後の予定を要約した週次ダイジェストを生成します	—
`task_breakdown`	複雑なタスクを実行可能にするためのサブタスク分解を提案します	—
`overdue_action_plan`	現在のユーザーの期限超過タスクに対する優先順位付けされた回復計画を生成します	—
`sprint_planner`	スプリントを計画します：優先度でタスクを選択し、作業量を見積もり、担当者を割り当て、スプリントゴールを定義します	`sprintGoal`（必須）
`risk_assessment`	リスクのあるプロジェクトとタスクを特定します：期限超過項目、軌道から外れたプロジェクト、未割り当ての高優先度作業、締め切り競合	—
`time_tracking_report`	現在のユーザーのタスク全体の時間追跡と労力の要約を生成します	—
`meeting_agenda_generator`	現在のタスク、ブロッカー、プロジェクトステータスに基づいて、構造化された会議アジェンダを生成します	`meetingType`（オプション）：`standup`、`sprint_review`、`planning`、`retrospective`、`stakeholder_update`
`retrospective_summary`	スプリントまたはプロジェクトのレトロスペクティブを生成します：良かった点、悪かった点、アクション項目	—
`capacity_planning`	現在のチームの作業負荷を分析します：過負荷の人、余裕のある人を特定し、タスクの再配分を提案します	—
`project_kickoff`	役割の割り当て、初期タスク、成功基準を含むプロジェクトキックオフチェックリストを生成します	—
`blockers_escalation`	重大なブロッカーを特定し、管理層の注意が必要な項目のエスカレーションメッセージを作成します	—
`milestone_review`	プロジェクトマイルストーンへの進捗をレビューします：完了した作業、リスクのある項目、推奨される調整	—
`team_workload_balancer`	各チームメンバーのタスク負荷を表示し、作業負荷を均等にバランスするための再割り当てを提案します	—

利用可能なリソース

Astravue MCP Serverは6つのリソースを提供します — AIアシスタントが会話に添付して、より豊かで正確な応答を得るためのコンテキストデータです。

静的リソース

リソースURI	名前	説明
`astravue://user/me`	現在のユーザープロフィール	認証されたユーザーのプロフィール：ID、名前、メール、組織内の役割。タスクを割り当てたり応答をパーソナライズする前に、セッション開始時に読み取ってユーザーコンテキストを確立します。
`astravue://org/members`	組織メンバー	組織のすべてのアクティブメンバー（ユーザーID、名前、メール、役割を含む）。タスク割り当て操作の前に、チームメイトの名前を数値IDに解決するために使用します。
`astravue://org/spaces`	組織スペース	現在のユーザーがメンバーであるすべてのスペース。プロジェクトまたはタスクツールを呼び出す前にスペースIDを発見するために使用します。
`astravue://dashboard/overview`	ダッシュボード概要	現在のユーザーのタスク数サマリー：合計、保留中、完了、期限超過。組織の健全性のクイックスナップショットに使用します。

リソーステンプレート

テンプレートURI	名前	説明
`astravue://spaces/{spaceId}/projects`	スペース内のプロジェクト	指定されたスペース内のすべてのプロジェクト。`{spaceId}`を数値のスペースIDに置き換えます。
`astravue://spaces/{spaceId}/projects/{projectId}/overview`	プロジェクト概要	特定のプロジェクトの完全な詳細。`{spaceId}`と`{projectId}`を数値IDに置き換えます。

スキル

このリポジトリには、一般的なプロジェクト管理ワークフローを自動化するすぐに使えるスキルが含まれています：

スキル	説明
スプリント計画	バックログ、期限超過タスク、依存関係を分析して、優先順位付けされたスプリント計画を構築します
ステータスレポート	進捗、予算、リスクをカバーするエグゼクティブ向けプロジェクトステータスレポートを生成します
時間追跡	タイマーの使用、手動時間ログ、タイムシートレポート生成をガイドします
カスタムフィールド	カスタムフィールドとドロップダウンオプションを作成、設定、管理します
作業の分解	目標、機能、またはエピックを依存関係を持つ構造化されたタスクツリーに分解します
会議アクションの取得	会議メモまたはトランスクリプトからアクション項目を抽出し、担当者と日付が設定されたタスクを作成します
依存関係のマッピング	タスクの依存関係をマッピングし、クリティカルパスを見つけ、循環依存関係を検出します
期限超過作業のトリアージ	期限超過およびリスクのあるタスクをレビューし、再スケジュール、再割り当て、またはクローズアクションを提案します

スキルは、Claude CodeまたはCursorプラグインを使用すると自動的に利用可能になります。

データとセキュリティ

すべてのトラフィックはTLS 1.2以降を使用してHTTPS経由で暗号化されます。
OAuth 2.0認証により、安全なアクセス制御が保証されます。
データアクセスは、ワークスペースの役割とプロジェクトレベルの権限を尊重します。
MCPサーバーは資格情報を保存しません — 認証はセッションごとに処理されます。

詳細については、SECURITY.mdを参照してください。

レート制限

Astravue MCPは、プラットフォームの安定性を確保するためにレート制限を適用します。


ユーザーあたり毎分のリクエスト数	100
一括タスク作成制限	1回の呼び出しにつき100タスク

制限を超えた場合、サーバーはHTTP 429 Too Many Requestsを返します。再試行する前に60秒待ってください。

トラブルシューティング

app.astravue.comでAstravueからサインアウトし、再度サインインしてから、AIクライアントを再接続してください。

OAuthセッションが期限切れです。クライアントを再接続して、新しいサインインフローを開始してください。

クライアントがStreamable HTTPトランスポートをサポートしていることを確認してください。SSEのみをサポートするクライアントは、mcp-remoteブリッジを使用する必要があります（その他のMCPクライアントを参照）。

OAuthトークンは定期的に期限切れになります。クライアントは自動的に更新する必要があります。更新されない場合は、一度再接続してください。

よくある質問（FAQ）

いいえ。Astravue MCPは無料を含むすべてのプランで動作します。

はい。各ユーザーは自分のAstravueアカウントで認証します。

Astravue MCPは、アカウントがすでにアクセス権限を持つリソースにのみアクセスできます。すべてのアクションは、認証されたユーザーとして実行されます。

いいえ。すべてのアクションが認証されたユーザーに結び付けられるように、OAuth 2.0が必要です。

ほとんどのAIクライアントは、書き込み操作を実行する前に確認を求めます。クライアントのツール承認設定を確認してください。

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します。ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdを参照してください。

行動規範

このプロジェクトはContributor Covenantに従います。

ライセンス

このプロジェクトはApache License 2.0の下でライセンスされています。

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