Astravue MCP 서버는 Astravue 워크스페이스와 호환되는 AI 도구 사이의 클라우드 기반 브리지입니다. 구성이 완료되면 해당 도구가 스페이스, 프로젝트, 작업, 시간 항목 및 사용자 정의 필드와 실시간으로 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 모든 작업은 OAuth 2.0을 통해 인증되며 사용자의 기존 액세스 제어를 존중합니다.
Astravue MCP 서버를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다:
스페이스, 프로젝트, 작업을 검색하고 탐색할 수 있으며 도구를 전환할 필요가 없습니다.
자연어를 통해 작업, 하위 작업, 체크리스트 및 댓글을 생성하고 업데이트할 수 있습니다.
실시간 타이머 또는 수동 입력으로 시간을 추적하고 타임시트 보고서를 생성할 수 있습니다.
드롭다운, 날짜, 통화 등을 포함한 사용자 정의 필드를 관리할 수 있습니다.
스프린트 계획, 상태 보고, 대량 작업 업데이트와 같은 워크플로를 자동화할 수 있습니다.
AI 기반 IDE 또는 어시스턴트를 사용하고 컨텍스트 전환 없이 작업을 관리하려는 프로젝트 관리자, 개발자 및 팀을 위해 설계되었습니다.
전체 제품 문서는 docs.astravue.com 에 있습니다.
Astravue는 Claude 커넥터 디렉토리 에서 검증되고 검토된 통합입니다.
모든 클라이언트는 동일한 엔드포인트 https://api.astravue.com/mcp 에 연결합니다.
처음 연결할 때 브라우저에서 Astravue에 로그인하라는 메시지가 표시됩니다.
클라이언트 | 문서 | 전송 방식 |
Streamable HTTP | ||
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Related MCP server: MCP Atlassian
Astravue는 Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code 및 Cowork에서 검증된 커넥터로 제공됩니다.
Claude.ai 또는 Claude Desktop에서 Customize → Connectors로 이동합니다.
+ 를 클릭하고 커넥터 디렉토리를 탐색한 후 Astravue를 검색합니다.
Astravue를 선택하고 Connect를 클릭한 다음 Astravue에 로그인하고 액세스를 승인합니다.
새 대화를 시작하고 + → Connectors 메뉴에서 Astravue를 활성화합니다.
Claude Code가 Claude.ai 구독으로 인증된 경우 커넥터가 자동으로 사용 가능합니다. /mcp를 실행하여 연결되었는지 확인하세요. API 키, Bedrock 또는 Vertex를 사용하는 Claude Code 세션은 Claude.ai 커넥터를 로드하지 않습니다. 대신 아래의 직접 연결 명령을 사용하세요.
커넥터 디렉토리는 검증된 MCP 연결을 제공합니다. 또한 8가지 안내된 프로젝트 관리 워크플로를 위해 Astravue 플러그인을 설치할 수 있습니다. API 키, Bedrock, Vertex 및 사용자 지정 설정을 위한 직접 MCP 연결도 계속 사용할 수 있습니다.
이 플러그인은 MCP 서버와 일반적인 프로젝트 관리 워크플로를 자동화하는 8개의 사전 구축된 스킬을 함께 제공합니다. Anthropic의 커뮤니티 플러그인 마켓플레이스에 등록되어 있습니다.
Claude Code 내에서 다음을 실행하세요:
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install astravue@claude-community
/reload-plugins또는 이 저장소에서 직접 설치할 수 있습니다:
/plugin marketplace add AstravueOrg/astravue-mcp-server
/plugin install astravue@astravue
/reload-plugins설치 후 /mcp를 실행하여 astravue가 연결되었는지 확인한 다음 /plugin을 열고 Installed 탭으로 전환하여 번들된 스킬을 확인하세요.
설치 범위(사용자, 프로젝트, 로컬)에 대한 자세한 내용은 Anthropic의 플러그인 검색 문서를 참조하세요.
번들된 스킬 없이 원시 MCP 서버만 원하는 경우 다음을 실행하세요:
claude mcp add --transport http astravue https://api.astravue.com/mcp브라우저가 자동으로 열립니다. Astravue 계정으로 로그인하고 Approve를 클릭하세요.
연결을 확인하려면 새 Claude Code 세션에서 /mcp를 실행하세요. astravue가 녹색 연결 상태로 표시되어야 합니다.
프로젝트 루트에 .mcp.json 파일을 만들려면 --scope project 플래그를 추가하세요:
claude mcp add --transport http --scope project astravue https://api.astravue.com/mcp.mcp.json을 저장소에 커밋하면 팀원들이 자동으로 연결을 받을 수 있습니다.
Claude Desktop에서 Customize → Connectors로 이동합니다.
+ 를 클릭하고 디렉토리를 탐색한 후 Astravue를 검색합니다.
Astravue를 선택하고 Connect를 클릭한 다음 로그인하고 액세스를 승인합니다.
Claude Desktop 버전에서 커넥터를 사용할 수 없는 경우 다음을 편집하세요:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"astravue-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}파일을 저장하고 Claude Desktop을 다시 시작하세요.
claude.ai → Customize → Connectors로 이동합니다.
+ 를 클릭하고 디렉토리를 탐색한 후 Astravue를 검색합니다.
Astravue를 선택하고 Connect를 클릭한 다음 로그인하고 액세스를 승인합니다.
Claude Mobile은 Claude.ai와 동일한 커넥터 생태계를 사용합니다. 모바일 커넥터 디렉토리에서 Astravue를 연결하거나, Claude.ai 또는 Claude Desktop에서 한 번 연결하고 모바일에서 동일한 Claude 계정을 사용하세요.
Cursor Settings → Tools & MCP로 이동합니다.
New MCP Server를 클릭하면 mcp.json 파일이 열립니다.
다음 구성을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"astravue-mcp": {
"url": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}파일을 저장합니다. 브라우저가 열리면 Astravue 계정으로 로그인하고 Approve를 클릭하세요.
프로젝트 루트에 위와 동일한 구성으로 .cursor/mcp.json 파일을 만드세요. 이렇게 하면 연결이 해당 프로젝트로만 제한됩니다.
프로젝트 루트에 .vscode/mcp.json 파일을 추가하세요:
{
"servers": {
"astravue-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}명령 팔레트(macOS에서는 Cmd+Shift+P, Windows에서는 Ctrl+Shift+P)를 열고 MCP: List Servers를 실행한 다음 astravue-mcp 옆의 Start를 클릭합니다.
브라우저에서 Astravue 계정으로 인증합니다.
사용자 설정(JSON) 에 다음을 추가하세요:
{
"mcp": {
"servers": {
"astravue-mcp": {
"type": "http",
"url": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}
}Windsurf MCP 구성 파일을 엽니다:
macOS / Linux: ~/.codeium/mcp_config.json
Windows: C:\Users\[username]\.codeium\mcp_config.json
또는 Settings → Tools → Windsurf Settings → Add Server로 이동합니다.
다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"astravue-mcp": {
"serverUrl": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}구성에 다른 서버가 이미 있는 경우 기존
mcpServers객체 안에astravue-mcp를 함께 추가하세요. 전체 파일을 교체하지 마세요.
Windsurf를 다시 로드하고 Astravue 계정으로 인증합니다.
VS Code 사이드바에서 Cline 아이콘을 클릭 → 오른쪽 상단의 메뉴(⋮) 를 클릭 → MCP Servers를 선택합니다.
Remote Servers 탭으로 이동하여 다음을 입력합니다:
Server Name: astravue-mcp
Server URL: https://api.astravue.com/mcp
Transport Type: Streamable HTTP
Add Server를 클릭합니다. 브라우저가 열리면 로그인하고 Approve를 클릭합니다.
Configure 탭에서 Configure MCP Servers를 클릭하여 cline_mcp_settings.json을 열고 다음을 추가하세요:
{
"mcpServers": {
"astravue-mcp": {
"url": "https://api.astravue.com/mcp",
"type": "streamableHttp"
}
}
}Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) 로 이동합니다.
Add → Streamable HTTP를 선택하고 다음을 붙여넣습니다:
{
"mcpServers": {
"astravue-mcp": {
"url": "https://api.astravue.com/mcp"
}
}
}OK를 클릭한 다음 Apply를 클릭합니다. 브라우저에서 Astravue 계정으로 로그인합니다.
이 저장소에서 gemini-extension.json을 Gemini CLI 확장 디렉토리로 복사하거나, 서버 URL을 Gemini MCP 구성에 추가하세요.
Streamable HTTP + OAuth 2.0을 지원하는 모든 클라이언트의 경우:
설정 | 값 |
서버 URL |
|
전송 방식 | Streamable HTTP |
인증 | OAuth 2.0 (Authorization Code + PKCE) |
클라이언트가 SSE 전송만 지원하는 경우, 다음을 실행하세요:
npx -y mcp-remote@latest https://api.astravue.com/mcpAstravue URL 대신 로컬 mcp-remote 프로세스를 가리키도록 클라이언트를 구성하세요.
Astravue MCP는 AI 어시스턴트가 호출할 수 있는 도구로 워크스페이스 작업을 노출합니다. 각 도구는 프로젝트 생성, 작업 관리, 시간 기록, 보고서 조회 등 Astravue 워크스페이스에서 특정 작업을 수행합니다.
AI 어시스턴트가 요청을 받으면 사용자 프롬프트에 따라 적절한 도구를 선택하고 필요한 매개변수로 실행합니다.
인증: 모든 도구는 활성화된 인증 세션이 필요합니다. 도구 호출이
401 Unauthorized로 실패하면 AI 클라이언트를 다시 연결하여 세션을 갱신하세요.
파괴적 작업: 일부 도구는 작업, 프로젝트 또는 공간 삭제와 같은 파괴적 작업을 수행합니다. 대부분의 AI 클라이언트는 이러한 작업을 실행하기 전에 확인을 요구합니다. 승인하기 전에 항상 작업을 검토하세요.
Astravue MCP는 Astravue 웹 앱과 동일한 역할 기반 접근 제어를 따릅니다. 모든 도구 호출은 인증된 사용자와 기존 권한으로 실행됩니다. 앱에서 접근할 수 없는 항목은 MCP를 통해서도 접근하거나 수정할 수 없습니다.
역할 | MCP 접근 권한 |
계정 관리자 | 조직 전체의 모든 공간, 프로젝트, 작업에 대한 전체 접근 권한 |
관리자 | 조직 전체의 모든 공간, 프로젝트, 작업에 대한 전체 접근 권한 |
매니저 | 자신이 구성원인 공간과 프로젝트를 관리할 수 있음 |
구성원 | 자신이 속한 공간과 프로젝트 내에서 읽기 및 쓰기 가능 |
게스트 | 읽기 전용. MCP를 통한 쓰기 작업 불가 |
작업 | 필요한 역할 |
공간 목록 조회, 공간 세부 정보 보기 | 공간 구성원 |
공간 생성, 수정, 삭제 | 조직 관리자 또는 매니저 |
작업 | 필요한 역할 |
작업 목록 조회, 프로젝트 세부 정보 보기 | 프로젝트 구성원 |
작업 생성 또는 수정 | 프로젝트 구성원 |
프로젝트 구성원 추가, 프로젝트 삭제 | 프로젝트 관리자 |
사용자 정의 필드, 상태 관리 | 프로젝트 관리자 |
작업 | 필요한 역할 |
작업, 댓글, 체크리스트 보기 | 프로젝트 구성원 |
작업 생성, 댓글 추가, 시간 기록 | 프로젝트 구성원 |
작업 삭제 | 작업 소유자, 작업 생성자 또는 프로젝트 관리자 |
댓글 삭제 | 댓글 작성자 또는 조직 관리자 |
도구 호출이
403 Access Denied를 반환하면 해당 작업에 필요한 역할이 계정에 없다는 의미입니다. 워크스페이스 관리자에게 문의하여 권한을 업데이트하세요.
사용자가 AI 어시스턴트에게 요청합니다:
"Sprint 5라는 새 스프린트를 만들고 로그인, 결제, API 문서에 대한 작업을 추가해 줘."
AI 어시스턴트는 다음 도구를 실행할 수 있습니다:
astravue_create_project — Sprint 5 프로젝트 생성
astravue_bulk_create_tasks — 한 번의 호출로 세 개의 작업 생성
astravue_update_task — 필요에 따라 우선순위 또는 마감일 설정
이를 통해 단일 대화에서 복잡한 프로젝트 설정을 완료할 수 있습니다.
Astravue MCP 서버는 다음 카테고리에 걸쳐 87개의 도구를 제공합니다.
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 조직의 모든 공간 목록 조회 | "내 모든 공간을 보여줘" |
| 특정 공간의 세부 정보 및 프로젝트 조회 | "Design 공간에 어떤 프로젝트가 있나요?" |
| 새 공간 생성 | "Product Development라는 공간을 만들어 줘" |
| 공간 이름 또는 설정 수정 | "Marketing 공간 이름을 Growth로 변경해 줘" |
| 공간과 모든 내용을 영구 삭제 | "보관된 Test 공간을 삭제해 줘" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 공간 내 모든 프로젝트 목록 조회 | "Engineering 공간의 모든 프로젝트를 나열해 줘" |
| 특정 프로젝트의 전체 세부 정보 조회 | "Sprint 3의 현재 상태는 무엇인가요?" |
| 공간 내에 새 프로젝트 생성 | "Product 공간에 Q2 Roadmap이라는 프로젝트를 만들어 줘" |
| 프로젝트 이름, 상태, 우선순위 또는 건강 상태 수정 | "Sprint 1을 완료로 표시해 줘" |
| 프로젝트와 모든 작업을 영구 삭제 | "중복된 Onboarding 프로젝트를 삭제해 줘" |
| 기존 워크스페이스 구성원을 프로젝트에 추가 | "john@company.com을 Backend 프로젝트에 추가해 줘" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 프로젝트 내 모든 작업 목록 조회 | "Sprint 2의 모든 진행 중 작업을 보여줘" |
| 전체 작업 세부 정보 조회 | "로그인 버그 작업의 상태는 무엇인가요?" |
| 모든 프로젝트에서 키워드로 작업 검색 | "결제 관련 모든 작업을 찾아줘" |
| 프로젝트에 작업 생성 | "높은 우선순위 작업 생성: 인증 버그 수정" |
| 작업 필드 수정 | "API 문서 작업을 Sarah에게 할당해 줘" |
| 작업 삭제 | "중복된 체크아웃 작업을 삭제해 줘" |
| 작업을 한 프로젝트에서 다른 프로젝트로 이동 | "로그인 작업을 Sprint 1에서 Sprint 2로 이동해 줘" |
| 기존 작업의 복사본 생성 | "API 통합 작업을 모든 하위 작업과 함께 복제해 줘" |
| 프로젝트에 속하지 않은 개인 작업 생성 | "금요일까지 디자인 문서를 검토하라고 알려줘" |
| 한 번의 호출로 여러 작업 생성 | "담당자와 우선순위가 있는 이 10개의 스프린트 작업을 만들어 줘" |
| 여러 작업을 한 번에 수정 | "5개의 스프린트 작업을 모두 In-Progress로 설정해 줘" |
| 여러 작업을 한 번에 삭제 | "Sprint 1의 중복 작업을 모두 삭제해 줘" |
| 작업 수 요약 반환: 전체, 대기 중, 완료, 지연 | "완료된 작업과 진행 중인 작업이 각각 몇 개인가요?" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 상위 작업 아래의 하위 작업 목록 조회 | "인증 기능의 하위 작업을 보여줘" |
| 새 하위 작업 생성 | "API 작업 아래에 단위 테스트 작성이라는 하위 작업을 추가해 줘" |
| 하위 작업의 제목, 상태 또는 우선순위 수정 | "단위 테스트 하위 작업을 완료로 표시해 줘" |
| 하위 작업 삭제 | "API 작업 아래의 중복 하위 작업을 삭제해 줘" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 작업의 댓글 목록 조회 | "로그인 버그 작업의 모든 댓글을 보여줘" |
| 작업에 댓글 추가 | "API 작업에 댓글 달기: 디자인 검토 대기 중" |
| 기존 댓글 수정 | "내 댓글을 '차단 해제됨, 검토 준비 완료'로 수정해 줘" |
| 특정 댓글 삭제 | "API 작업에 대한 내 마지막 댓글을 삭제해 줘" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 작업의 모든 체크리스트 항목 조회 | "배포 작업의 체크리스트를 보여줘" |
| 새 체크리스트 항목 추가 | "체크리스트 항목 추가: 통합 테스트 실행" |
| 체크리스트 항목의 제목 또는 완료 상태 수정 | "'통합 테스트 실행'을 완료로 표시해 줘" |
| 체크리스트 항목 삭제 | "체크리스트에서 '변경 로그 업데이트' 항목을 제거해 줘" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 두 작업을 차단 관계로 연결합니다 | "API 구현 전에 데이터베이스 스키마가 완료되어야 합니다" |
| 작업의 모든 종속성을 표시합니다 | "API 구현 작업은 무엇에 의존하나요?" |
| 종속성 링크를 제거합니다 | "설계와 구현 사이의 종속성을 제거하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 조직에서 사용 가능한 모든 태그를 나열합니다 | "우리에게 어떤 태그가 있나요?" |
| 기존 태그를 작업에 추가합니다 | "로그인 작업에 '긴급' 태그를 지정하세요" |
| 작업에서 태그를 제거합니다 | "배포 작업에서 '차단됨' 태그를 제거하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 작업의 모든 첨부 파일을 나열합니다 | "설계 작업에 어떤 파일이 첨부되어 있나요?" |
| 작업에서 첨부 파일을 삭제합니다 | "설계 작업에서 이전 목업 파일을 제거하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 작업에 타이머를 시작합니다 | "API 문서화 작업에 시간 추적을 시작하세요" |
| 활성 타이머를 중지합니다 | "내 타이머를 중지하세요" |
| 실행 중인 타이머를 나열합니다 | "활성 타이머가 있나요?" |
| 특정 기간의 시간 항목을 기록합니다 | "API 문서화 작업에 2시간을 기록하세요" |
| 시작 및 종료 시간으로 시간을 기록합니다 | "백엔드 리팩터링에 오전 9시부터 11시 30분까지 시간을 기록하세요" |
| 작업의 시간 항목을 나열합니다 | "백엔드 리팩터링에 얼마나 많은 시간이 기록되었나요?" |
| 프로젝트 전체의 모든 시간 항목을 나열합니다 | "스프린트 2에 기록된 모든 시간을 표시하세요" |
| 청구 가능 시간과 비청구 가능 시간 합계를 가져옵니다 | "백엔드 프로젝트에 총 몇 시간이 소요되었나요?" |
| 타임시트 보고서를 생성합니다 | "이번 주 내 타임시트를 표시하세요" |
| 시간 항목을 삭제합니다 | "어제의 실수로 기록된 시간 항목을 삭제하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 프로젝트의 모든 사용자 정의 필드를 나열합니다 | "백엔드 프로젝트에 어떤 사용자 정의 필드가 있나요?" |
| 새 사용자 정의 필드를 생성합니다 | "스프린트 2에 Story Points라는 사용자 정의 필드를 추가하세요" |
| 작업에 사용자 정의 필드 값을 설정합니다 | "로그인 작업에 Story Points를 5로 설정하세요" |
| 사용자 정의 필드에 드롭다운 옵션을 추가합니다 | "심각도 필드에 'Critical' 옵션을 추가하세요" |
| 드롭다운 필드의 모든 옵션을 나열합니다 | "우선순위 필드에 사용 가능한 옵션은 무엇인가요?" |
| 프로젝트에서 사용자 정의 필드를 삭제합니다 | "스프린트 1에서 Story Points 필드를 제거하세요" |
| 드롭다운 필드에서 특정 옵션을 삭제합니다 | "심각도 필드에서 'Trivial' 옵션을 제거하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 작업에 사용 가능한 모든 상태를 나열합니다 | "스프린트 2에서 사용 가능한 상태는 무엇인가요?" |
| 프로젝트에 구성된 상태 그룹을 나열합니다 | "백엔드 프로젝트의 상태 워크플로를 표시하세요" |
| 새 작업 상태를 생성합니다 | "스프린트 2에 'In Review'라는 상태를 추가하세요" |
| 작업 상태 이름 또는 구성을 업데이트합니다 | "'In Progress'를 'Working'으로 이름을 변경하세요" |
| 프로젝트에서 작업 상태를 삭제합니다 | "스프린트 1에서 'Blocked' 상태를 제거하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 저장된 필터를 나열합니다 | "저장된 필터를 보여주세요" |
| 저장된 필터를 생성합니다 | "나에게 할당된 모든 높은 우선순위 작업에 대한 필터를 생성하세요" |
| 저장된 필터를 업데이트합니다 | "내 지연 필터에 중간 우선순위를 포함하도록 업데이트하세요" |
| 저장된 필터를 삭제합니다 | "이전 스프린트 필터를 삭제하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 현재 사용자에게 할당된 지연 작업을 나열합니다 | "지연된 모든 것을 보여주세요" |
| 마감일이 있는 예정된 작업을 나열합니다 | "이번 주에 마감되는 작업은 무엇인가요?" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 읽지 않은 알림을 나열합니다 | "어떤 알림이 있나요?" |
| 알림을 읽음으로 표시합니다 | "모든 알림을 읽음으로 표시하세요" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 워크스페이스 구성원을 나열합니다 | "내 워크스페이스의 구성원은 누구인가요?" |
| 이메일로 구성원을 찾습니다 | "sarah@company.com의 프로필을 찾으세요" |
| 인증된 사용자의 프로필을 반환합니다 | "어떤 사용자로 로그인되어 있나요?" |
도구 | 설명 | 예시 프롬프트 |
| 프로젝트의 대화형 작업 목록 보기를 엽니다 | "스프린트 2의 작업 보드를 보여주세요" |
| 현재 사용자에게 할당된 모든 작업의 보기를 엽니다 | "내 작업을 보여주세요" |
| 완료율, 상태, 주의 항목이 포함된 프로젝트 개요를 엽니다 | "백엔드 프로젝트의 개요를 제공하세요" |
Astravue MCP 서버는 15개의 프롬프트를 제공합니다 — 일반적인 프로젝트 관리 작업에서 AI 어시스턴트를 안내하는 사전 구축된 워크플로입니다.
프롬프트 | 설명 | 인수 |
| 현재 사용자의 작업을 기반으로 구조화된 일일 스탠드업 업데이트 생성 | — |
| 경영진, 이해관계자 또는 팀 대상에 맞춘 전문적인 프로젝트 상태 보고서 생성 | — |
| 출시된 항목, 위험에 처한 항목, 예정된 항목을 요약하는 주간 다이제스트 생성 | — |
| 복잡한 작업을 실행 가능하게 만들기 위한 하위 작업 분해 제안 | — |
| 현재 사용자의 지연된 작업에 대한 우선순위 기반 복구 계획 생성 | — |
| 스프린트 계획: 우선순위별 작업 선택, 작업량 추정, 담당자 배정, 스프린트 목표 정의 |
|
| 위험에 처한 프로젝트 및 작업 식별: 지연 항목, 일정 이탈 프로젝트, 담당자 미배정 고우선순위 작업, 마감일 충돌 | — |
| 현재 사용자의 작업 전반에 걸친 시간 추적 및 투입 시간 요약 생성 | — |
| 현재 작업, 차단 요인, 프로젝트 상태를 기반으로 구조화된 회의 안건 생성 |
|
| 스프린트 또는 프로젝트 회고 생성: 잘된 점, 아쉬운 점, 실행 항목 | — |
| 현재 팀 작업량 분석: 과부하 인원, 여유 인원 식별, 작업 재분배 제안 | — |
| 역할 배정, 초기 작업, 성공 기준이 포함된 프로젝트 착수 체크리스트 생성 | — |
| 중요 차단 요인 식별 및 관리자 주의가 필요한 항목에 대한 에스컬레이션 메시지 초안 작성 | — |
| 프로젝트 마일스톤 진행 상황 검토: 완료된 작업, 위험 항목, 권장 조정 사항 | — |
| 각 팀원의 작업 부하를 표시하고 균등한 부하 분산을 위한 재배정 제안 | — |
Astravue MCP 서버는 6개의 리소스를 제공합니다 — AI 어시스턴트가 대화에 첨부하여 더 풍부하고 정확한 응답을 생성할 수 있는 컨텍스트 데이터입니다.
리소스 URI | 이름 | 설명 |
| 현재 사용자 프로필 | 인증된 사용자의 프로필: ID, 이름, 이메일, 조직 내 역할. 세션 시작 시 읽어 작업 배정 또는 응답 개인화 전에 사용자 컨텍스트를 설정합니다. |
| 조직 구성원 | 사용자 ID, 이름, 이메일, 역할이 포함된 조직의 모든 활성 구성원. 작업 배정 작업 전에 팀원 이름을 숫자 ID로 변환하는 데 사용합니다. |
| 조직 스페이스 | 현재 사용자가 속한 모든 스페이스. 프로젝트 또는 작업 도구를 호출하기 전에 스페이스 ID를 확인하는 데 사용합니다. |
| 대시보드 개요 | 현재 사용자의 작업 수 요약: 전체, 대기 중, 완료, 지연. 빠른 조직 상태 스냅샷에 사용합니다. |
템플릿 URI | 이름 | 설명 |
| 스페이스 내 프로젝트 | 지정된 스페이스 내의 모든 프로젝트. |
| 프로젝트 개요 | 특정 프로젝트의 전체 세부 정보. |
이 저장소에는 일반적인 프로젝트 관리 워크플로우를 자동화하는 즉시 사용 가능한 스킬이 포함되어 있습니다:
스킬 | 설명 |
백로그, 지연 작업, 의존성을 분석하여 우선순위가 지정된 스프린트 계획 수립 | |
진행 상황, 예산, 위험을 포함한 경영진용 프로젝트 상태 보고서 생성 | |
타이머 사용, 수동 시간 기록, 타임시트 보고서 생성 안내 | |
사용자 정의 필드 및 드롭다운 옵션 생성, 구성, 관리 | |
목표, 기능 또는 에픽을 의존성이 있는 구조화된 작업 트리로 분해 | |
회의 노트 또는 녹취록에서 실행 항목을 추출하고 담당자와 기한이 있는 작업 생성 | |
작업 의존성 매핑, 임계 경로 탐색, 순환 의존성 감지 | |
지연 및 위험 작업 검토 후 일정 변경, 재배정, 종료 조치 제안 |
스킬은 Claude Code 또는 Cursor 플러그인 사용 시 자동으로 사용할 수 있습니다.
모든 트래픽은 TLS 1.2 이상을 사용하는 HTTPS로 암호화됩니다.
OAuth 2.0 인증으로 안전한 액세스 제어를 보장합니다.
데이터 액세스는 작업 공간 역할 및 프로젝트 수준 권한을 준수합니다.
MCP 서버는 자격 증명을 저장하지 않습니다 — 인증은 세션별로 처리됩니다.
자세한 내용은 SECURITY.md를 참조하세요.
Astravue MCP는 플랫폼 안정성을 보장하기 위해 속도 제한을 적용합니다.
사용자당 분당 요청 수 | 100 |
대량 작업 생성 제한 | 호출당 100개 작업 |
제한을 초과하면 서버는 HTTP 429 Too Many Requests를 반환합니다. 재시도 전에 60초를 기다리세요.
app.astravue.com에서 Astravue에 로그아웃한 후 다시 로그인하고, AI 클라이언트를 다시 연결하세요.
OAuth 세션이 만료되었습니다. 클라이언트를 다시 연결하여 새 로그인 흐름을 시작하세요.
클라이언트가 Streamable HTTP 전송을 지원하는지 확인하세요. SSE만 지원하는 클라이언트는 mcp-remote 브리지를 사용해야 합니다 (기타 MCP 클라이언트 참조).
OAuth 토큰은 주기적으로 만료됩니다. 클라이언트가 자동으로 갱신해야 합니다. 자동 갱신되지 않으면 한 번 다시 연결하세요.
아니요. Astravue MCP는 무료 요금제를 포함한 모든 요금제에서 작동합니다.
네. 각 사용자는 자신의 Astravue 계정으로 인증합니다.
Astravue MCP는 계정이 이미 액세스 권한을 가진 리소스에만 접근할 수 있습니다. 모든 작업은 인증된 사용자로 수행됩니다.
아니요. 모든 작업이 인증된 사용자와 연결되도록 OAuth 2.0이 필수입니다.
대부분의 AI 클라이언트는 쓰기 작업을 실행하기 전에 확인을 요청합니다. 클라이언트의 도구 승인 설정을 확인하세요.
기여를 환영합니다. 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
이 프로젝트는 Contributor Covenant를 따릅니다.
이 프로젝트는 Apache License 2.0에 따라 라이선스가 부여됩니다.
Copyright 2026 Astravue.
GitHub에서 이슈를 열어주세요
이메일: support@astravue.com
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections. Dates show when Glama detected each change.
No tool schema history has been recorded yet.
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
MCP server unifying ERPs, CRMs, APIs and knowledge base for Claude, ChatGPT and Gemini.
Hosted MCP server connecting AI assistants to 9,000+ apps and 40,000+ actions via Zapier.
Cloud-hosted MCP server for secure AI access to enterprise data sources via CData Connect AI.
MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AstravueOrg/astravue-mcp-server'
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