SeedreamMCP
SeedreamMCP
这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器,通过 AceDataCloud API 使用字节跳动 Seedream 模型进行 AI 图像生成和编辑。
直接从 Claude、VS Code 或任何兼容 MCP 的客户端生成和编辑 AI 图像。
功能特性
文本生成图像 (Text-to-Image) — 根据文本提示词(中英文)创建高质量图像
图像编辑 (Image Editing) — 使用 AI 修改现有图像(风格迁移、背景更换、虚拟试穿)
多种模型 — Seedream v5.0(旗舰版)、v4.5、v4.0、v3.0 T2I、SeedEdit v3.0 I2I
多分辨率 — 支持 1K、2K、3K、4K、自适应及自定义尺寸
种子控制 (Seed Control) — 通过种子参数实现可复现的结果(v3 模型)
序列生成 — 按顺序生成相关图像(v4.5/v4.0)
流式传输 — 渐进式图像交付(v4.5/v4.0)
任务追踪 — 监控生成进度并获取结果
工具参考
工具 | 描述 |
| 使用字节跳动 Seedream 模型根据文本提示词生成 AI 图像。 |
| 使用字节跳动 Seedream/SeedEdit 模型编辑或修改现有图像。 |
| 查询 Seedream 图像生成或编辑任务的状态和结果。 |
| 一次性查询多个 Seedream 图像任务。 |
| 列出所有可用的 Seedream 模型及其功能和定价。 |
| 列出 Seedream 所有可用的图像尺寸和分辨率选项。 |
快速入门
1. 获取 API Token
在 AceDataCloud 平台 注册账号
前往 API 文档页面
点击 “Acquire” 获取您的 API token
复制该 token 以备后用
2. 使用托管服务器(推荐)
AceDataCloud 托管了一个 MCP 服务器 —— 无需本地安装。
端点: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
所有请求都需要 Bearer token。请使用第 1 步中获取的 API token。
Claude.ai
通过 OAuth 直接在 Claude.ai 上连接 —— 无需 API token:
前往 Claude.ai 设置 (Settings) → 集成 (Integrations) → 添加更多 (Add More)
输入服务器 URL:
https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp完成 OAuth 登录流程
开始在对话中使用这些工具
Claude Desktop
添加到您的配置文件(macOS 上为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cursor / Windsurf
添加到您的 MCP 配置文件(.cursor/mcp.json 或 .windsurf/mcp.json):
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}VS Code (Copilot)
添加到您的 VS Code MCP 配置文件(.vscode/mcp.json):
{
"servers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}或者为 VS Code 安装 Ace Data Cloud MCP 扩展,该扩展捆绑了所有 15 个 MCP 服务器,支持一键设置。
JetBrains IDEs
前往 设置 (Settings) → 工具 (Tools) → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
点击 添加 (Add) → HTTP
粘贴:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Claude Code
Claude Code 原生支持 MCP 服务器:
claude mcp add seedream --transport http https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
-h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"或者添加到您项目的 .mcp.json 中:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Cline
添加到 Cline 的 MCP 设置 (.cline/mcp_settings.json):
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Amazon Q Developer
添加到您的 MCP 配置中:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Roo Code
添加到 Roo Code 的 MCP 设置中:
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}Continue.dev
添加到 .continue/config.yaml:
mcpServers:
- name: seedream
type: streamable-http
url: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
headers:
Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"Zed
添加到 Zed 的设置 (~/.config/zed/settings.json):
{
"language_models": {
"mcp_servers": {
"seedream": {
"url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
}
}
}
}
}cURL 测试
# Health check (no auth required)
curl https://seedream.mcp.acedata.cloud/health
# MCP initialize
curl -X POST https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'3. 或本地运行(替代方案)
如果您更喜欢在自己的机器上运行服务器:
# Install from PyPI
pip install mcp-seedream-pro
# or
uvx mcp-seedream-pro
# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"
# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedream-pro
# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedream-pro --transport http --port 8000Claude Desktop (本地)
{
"mcpServers": {
"seedream": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-seedream-pro"],
"env": {
"ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
}
}
}
}Docker (自托管)
docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest客户端使用各自的 Bearer token 进行连接 —— 服务器会从每个请求的 Authorization 标头中提取 token。
可用工具
图像生成与编辑
工具 | 描述 |
| 根据文本提示词生成图像 |
| 使用 AI 编辑或修改现有图像 |
任务管理
工具 | 描述 |
| 查询单个任务的状态和结果 |
| 一次性查询多个任务 |
信息
工具 | 描述 |
| 列出可用模型及其功能 |
| 列出可用的图像尺寸选项 |
可用模型
模型 | 版本 | 类型 | 最佳用途 | 价格 |
| v5.0 | 文本生成图像 | 最佳质量,最新旗舰,支持网页搜索 | ~$0.040/张 |
| v4.5 | 文本生成图像 | 前旗舰版,质量优异 | ~$0.037/张 |
| v4.0 | 文本生成图像 | 性价比最高,任务处理量大 | ~$0.030/张 |
| v3.0 | 文本生成图像 | 可复现结果 | ~$0.038/张 |
| v3.0 | 图像生成图像 | 图像编辑 | ~$0.046/张 |
使用示例
根据提示词生成图像
User: Create a photorealistic image of a cat in a garden
Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL图像编辑
User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]
Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]中文提示词支持
User: 生成一幅中国山水画,有远山、流水和古松
Claude: 好的,我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]可复现生成
User: Generate a landscape and make sure I can recreate the exact same image later
Claude: I'll use the v3 model with a fixed seed.
[Calls seedream_generate_image with model=doubao-seedream-3-0-t2i-250415, seed=42]配置
环境变量
变量 | 描述 | 默认值 |
| 来自 AceDataCloud 的 API token | 必需 |
| API 基础 URL |
|
| OAuth 客户端 ID(托管模式) | — |
| 平台基础 URL |
|
| 请求超时时间(秒) |
|
| 日志级别 |
|
命令行选项
mcp-seedream-pro --help
Options:
--version Show version
--transport Transport mode: stdio (default) or http
--port Port for HTTP transport (default: 8000)开发
设置开发环境
# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP
# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # or `.venv\Scripts\activate` on Windows
# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"运行测试
# Run unit tests
pytest
# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools
# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration代码质量
# Format code
ruff format .
# Lint code
ruff check .
# Type check
mypy core tools main.py构建与发布
# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"
# Build package
python -m build
# Upload to PyPI
twine upload dist/*项目结构
SeedreamMCP/
├── core/ # Core modules
│ ├── __init__.py
│ ├── client.py # HTTP client for Seedream API
│ ├── config.py # Configuration management
│ ├── exceptions.py # Custom exceptions
│ ├── server.py # MCP server initialization
│ ├── types.py # Type definitions
│ └── utils.py # Utility functions
├── tools/ # MCP tool definitions
│ ├── __init__.py
│ ├── image_tools.py # Image generation/editing tools
│ ├── task_tools.py # Task query tools
│ └── info_tools.py # Model & size info tools
├── prompts/ # MCP prompt templates
│ └── __init__.py
├── tests/ # Test suite
│ ├── conftest.py
│ ├── test_config.py
│ └── test_utils.py
├── deploy/ # Deployment configs
│ ├── run.sh
│ └── production/
│ ├── deployment.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ └── service.yaml
├── .github/ # GitHub Actions workflows
│ ├── dependabot.yml
│ └── workflows/
│ ├── ci.yaml
│ ├── claude.yml
│ ├── deploy.yaml
│ └── publish.yml
├── .env.example # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py # Entry point
├── pyproject.toml # Project configuration
└── README.mdAPI 参考
此服务器封装了 AceDataCloud Seedream API:
Seedream Images API — 图像生成与编辑
Seedream Tasks API — 任务查询
应用场景
AI 艺术创作 — 生成精美的艺术品、插画和数字艺术
产品摄影 — 创建专业的产品场景构图
内容创作 — 为博客、社交媒体、营销生成图像
虚拟试穿 — 在不同模特身上可视化服装效果
风格迁移 — 将照片转换为不同的艺术风格
游戏设计 — 概念艺术、角色设计、环境设计
电子商务 — 产品样机、生活方式照片、横幅图像
许可证
链接
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