SeedreamMCP

Name: SeedreamMCP
Author: AceDataCloud

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Un servidor de Model Context Protocol (MCP) para la generación y edición de imágenes con IA utilizando los modelos Seedream de ByteDance a través de la API de AceDataCloud.

Genera y edita imágenes con IA directamente desde Claude, VS Code o cualquier cliente compatible con MCP.

Características

Generación de texto a imagen — Crea imágenes de alta calidad a partir de prompts de texto (chino e inglés)
Edición de imágenes — Modifica imágenes existentes con IA (transferencia de estilo, cambio de fondo, prueba virtual)
Múltiples modelos — Seedream v5.0 (buque insignia), v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I
Resolución múltiple — 1K, 2K, 3K, 4K, adaptativa y dimensiones personalizadas
Control de semilla (Seed) — Resultados reproducibles con el parámetro de semilla (modelos v3)
Generación secuencial — Genera imágenes relacionadas en secuencia (v4.5/v4.0)
Streaming — Entrega progresiva de imágenes (v4.5/v4.0)
Seguimiento de tareas — Monitorea el progreso de la generación y recupera resultados

Referencia de herramientas

Herramienta	Descripción
`seedream_generate_image`	Genera una imagen con IA a partir de un prompt de texto usando el modelo Seedream de ByteDance.
`seedream_edit_image`	Edita o modifica imágenes existentes usando el modelo Seedream/SeedEdit de ByteDance.
`seedream_get_task`	Consulta el estado y el resultado de una tarea de generación o edición de imágenes de Seedream.
`seedream_get_tasks_batch`	Consulta múltiples tareas de imágenes de Seedream a la vez.
`seedream_list_models`	Lista todos los modelos Seedream disponibles con sus capacidades y precios.
`seedream_list_sizes`	Lista todos los tamaños de imagen y opciones de resolución disponibles para Seedream.

Inicio rápido

1. Obtén tu token de API

Regístrate en la Plataforma AceDataCloud
Ve a la página de documentación de la API
Haz clic en "Acquire" para obtener tu token de API
Copia el token para usarlo a continuación

2. Usa el servidor alojado (Recomendado)

AceDataCloud aloja un servidor MCP gestionado — no requiere instalación local.

Endpoint: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp

Todas las solicitudes requieren un token Bearer. Usa el token de API del Paso 1.

Claude.ai

Conéctate directamente en Claude.ai con OAuth — no se necesita token de API:

Ve a Settings → Integrations → Add More en Claude.ai
Introduce la URL del servidor: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
Completa el flujo de inicio de sesión OAuth
Empieza a usar las herramientas en tu conversación

Claude Desktop

Añádelo a tu configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json en macOS):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Añádelo a tu configuración de MCP (.cursor/mcp.json o .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Añádelo a tu configuración de MCP de VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

O instala la extensión Ace Data Cloud MCP para VS Code, que agrupa los 15 servidores MCP con una configuración de un solo clic.

IDEs de JetBrains

Ve a Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Haz clic en Add → HTTP
Pega:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code admite servidores MCP de forma nativa:

claude mcp add seedream --transport http https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

O añádelo al archivo .mcp.json de tu proyecto:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Añádelo a la configuración de MCP de Cline (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Añádelo a tu configuración de MCP:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Añádelo a la configuración de MCP de Roo Code:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Añádelo a .continue/config.yaml:

mcpServers:
  - name: seedream
    type: streamable-http
    url: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Añádelo a la configuración de Zed (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "seedream": {
        "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

Prueba con cURL

# Health check (no auth required)
curl https://seedream.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. O ejecútalo localmente (Alternativa)

Si prefieres ejecutar el servidor en tu propia máquina:

# Install from PyPI
pip install mcp-seedream-pro
# or
uvx mcp-seedream-pro

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedream-pro

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedream-pro --transport http --port 8000

Claude Desktop (Local)

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (Autoalojamiento)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest

Los clientes se conectan con su propio token Bearer — el servidor extrae el token del encabezado Authorization de cada solicitud.

Herramientas disponibles

Generación y edición de imágenes

Herramienta	Descripción
`seedream_generate_image`	Genera una imagen a partir de un prompt de texto
`seedream_edit_image`	Edita o modifica imágenes existentes con IA

Gestión de tareas

Herramienta	Descripción
`seedream_get_task`	Consulta el estado y el resultado de una sola tarea
`seedream_get_tasks_batch`	Consulta múltiples tareas a la vez

Información

Herramienta	Descripción
`seedream_list_models`	Lista los modelos disponibles con sus capacidades
`seedream_list_sizes`	Lista las opciones de tamaño de imagen disponibles

Modelos disponibles

Modelo	Versión	Tipo	Ideal para	Precio
`doubao-seedream-5-0-260128`	v5.0	Texto a imagen	Mejor calidad, último buque insignia, búsqueda web	~$0.040/imagen
`doubao-seedream-4-5-251128`	v4.5	Texto a imagen	Anterior buque insignia, gran calidad	~$0.037/imagen
`doubao-seedream-4-0-250828`	v4.0	Texto a imagen	Mejor valor, más tareas	~$0.030/imagen
`doubao-seedream-3-0-t2i-250415`	v3.0	Texto a imagen	Resultados reproducibles	~$0.038/imagen
`doubao-seededit-3-0-i2i-250628`	v3.0	Imagen a imagen	Edición de imágenes	~$0.046/imagen

Ejemplos de uso

Generar imagen a partir de un prompt

User: Create a photorealistic image of a cat in a garden

Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL

Edición de imágenes

User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]

Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]

Soporte para prompts en chino

User: 生成一幅中国山水画，有远山、流水和古松

Claude: 好的，我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]

Generación reproducible

User: Generate a landscape and make sure I can recreate the exact same image later

Claude: I'll use the v3 model with a fixed seed.
[Calls seedream_generate_image with model=doubao-seedream-3-0-t2i-250415, seed=42]

Configuración

Variables de entorno

Variable	Descripción	Predeterminado
`ACEDATACLOUD_API_TOKEN`	Token de API de AceDataCloud	Requerido
`ACEDATACLOUD_API_BASE_URL`	URL base de la API	`https://api.acedata.cloud`
`ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID`	ID de cliente OAuth (modo alojado)	—
`ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL`	URL base de la plataforma	`https://platform.acedata.cloud`
`SEEDREAM_REQUEST_TIMEOUT`	Tiempo de espera de solicitud en segundos	`1800`
`LOG_LEVEL`	Nivel de registro	`INFO`

Opciones de línea de comandos

mcp-seedream-pro --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Desarrollo

Configurar el entorno de desarrollo

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Ejecutar pruebas

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration

Calidad del código

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools main.py

Construir y publicar

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Estructura del proyecto

SeedreamMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedream API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── image_tools.py     # Image generation/editing tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Model & size info tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_config.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   ├── run.sh
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .github/                # GitHub Actions workflows
│   ├── dependabot.yml
│   └── workflows/
│       ├── ci.yaml
│       ├── claude.yml
│       ├── deploy.yaml
│       └── publish.yml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml             # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

Referencia de la API

Este servidor envuelve la API Seedream de AceDataCloud:

API de imágenes Seedream — Generación y edición de imágenes
API de tareas Seedream — Consultas de tareas

Casos de uso

Creación de arte con IA — Genera ilustraciones, arte digital y obras de arte impresionantes
Fotografía de producto — Crea composiciones profesionales de escenas de productos
Creación de contenido — Genera imágenes para blogs, redes sociales, marketing
Prueba virtual — Visualiza ropa en diferentes modelos
Transferencia de estilo — Transforma fotos en diferentes estilos artísticos
Diseño de juegos — Arte conceptual, diseño de personajes, diseño de entornos
Comercio electrónico — Maquetas de productos, fotos de estilo de vida, imágenes de banners

Licencia

Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.