SeedreamMCP

Name: SeedreamMCP
Author: AceDataCloud

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) для генерации и редактирования изображений с помощью ИИ ByteDance Seedream через AceDataCloud API.

Создавайте и редактируйте изображения с помощью ИИ прямо из Claude, VS Code или любого клиента, совместимого с MCP.

Возможности

Генерация текста в изображение — создание высококачественных изображений по текстовым запросам (на китайском и английском языках)
Редактирование изображений — изменение существующих изображений с помощью ИИ (перенос стиля, изменение фона, виртуальная примерка)
Несколько моделей — Seedream v5.0 (флагман), v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I
Разрешение — 1K, 2K, 3K, 4K, адаптивное и пользовательские размеры
Контроль сидов (Seed) — воспроизводимые результаты с параметром сида (модели v3)
Последовательная генерация — создание связанных изображений в последовательности (v4.5/v4.0)
Потоковая передача — прогрессивная доставка изображений (v4.5/v4.0)
Отслеживание задач — мониторинг прогресса генерации и получение результатов

Справочник инструментов

Инструмент	Описание
`seedream_generate_image`	Генерация изображения по текстовому запросу с использованием модели ByteDance Seedream.
`seedream_edit_image`	Редактирование или изменение существующих изображений с использованием модели ByteDance Seedream/SeedEdit.
`seedream_get_task`	Запрос статуса и результата задачи генерации или редактирования изображения Seedream.
`seedream_get_tasks_batch`	Запрос нескольких задач изображений Seedream одновременно.
`seedream_list_models`	Список всех доступных моделей Seedream с их возможностями и ценами.
`seedream_list_sizes`	Список всех доступных размеров изображений и вариантов разрешения для Seedream.

Быстрый старт

1. Получите ваш API-токен

Зарегистрируйтесь на платформе AceDataCloud
Перейдите на страницу документации API
Нажмите "Acquire" (Получить), чтобы получить ваш API-токен
Скопируйте токен для использования ниже

2. Используйте размещенный сервер (рекомендуется)

AceDataCloud предоставляет управляемый MCP-сервер — локальная установка не требуется.

Эндпоинт: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp

Все запросы требуют токен Bearer. Используйте API-токен из шага 1.

Claude.ai

Подключитесь напрямую на Claude.ai с помощью OAuth — API-токен не требуется:

Перейдите в Claude.ai Settings → Integrations → Add More
Введите URL сервера: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
Завершите процесс входа через OAuth
Начните использовать инструменты в вашем диалоге

Claude Desktop

Добавьте в вашу конфигурацию (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Добавьте в вашу конфигурацию MCP (.cursor/mcp.json или .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Добавьте в вашу конфигурацию MCP VS Code (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Или установите расширение Ace Data Cloud MCP для VS Code, которое объединяет все 15 MCP-серверов с настройкой в один клик.

JetBrains IDEs

Перейдите в Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Нажмите Add → HTTP
Вставьте:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code поддерживает MCP-серверы нативно:

claude mcp add seedream --transport http https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Или добавьте в .mcp.json вашего проекта:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Добавьте в настройки MCP Cline (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Добавьте в вашу конфигурацию MCP:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Добавьте в настройки MCP Roo Code:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Добавьте в .continue/config.yaml:

mcpServers:
  - name: seedream
    type: streamable-http
    url: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Добавьте в настройки Zed (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "seedream": {
        "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL Test

# Health check (no auth required)
curl https://seedream.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Или запустите локально (альтернатива)

Если вы предпочитаете запускать сервер на своей машине:

# Install from PyPI
pip install mcp-seedream-pro
# or
uvx mcp-seedream-pro

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedream-pro

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedream-pro --transport http --port 8000

Claude Desktop (локально)

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (самостоятельный хостинг)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest

Клиенты подключаются со своим собственным токеном Bearer — сервер извлекает токен из заголовка Authorization каждого запроса.

Доступные инструменты

Генерация и редактирование изображений

Инструмент	Описание
`seedream_generate_image`	Генерация изображения по текстовому запросу
`seedream_edit_image`	Редактирование или изменение существующих изображений с помощью ИИ

Управление задачами

Инструмент	Описание
`seedream_get_task`	Запрос статуса и результата одной задачи
`seedream_get_tasks_batch`	Запрос нескольких задач одновременно

Информация

Инструмент	Описание
`seedream_list_models`	Список доступных моделей с их возможностями
`seedream_list_sizes`	Список доступных вариантов размера изображения

Доступные модели

Модель	Версия	Тип	Лучше всего подходит для	Цена
`doubao-seedream-5-0-260128`	v5.0	Текст в изображение	Лучшее качество, новейший флагман, веб-поиск	~$0.040/изобр.
`doubao-seedream-4-5-251128`	v4.5	Текст в изображение	Предыдущий флагман, отличное качество	~$0.037/изобр.
`doubao-seedream-4-0-250828`	v4.0	Текст в изображение	Лучшее соотношение цены и качества, большинство задач	~$0.030/изобр.
`doubao-seedream-3-0-t2i-250415`	v3.0	Текст в изображение	Воспроизводимые результаты	~$0.038/изобр.
`doubao-seededit-3-0-i2i-250628`	v3.0	Изображение в изображение	Редактирование изображений	~$0.046/изобр.

Примеры использования

Генерация изображения по запросу

User: Create a photorealistic image of a cat in a garden

Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL

Редактирование изображений

User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]

Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]

Поддержка запросов на китайском языке

User: 生成一幅中国山水画，有远山、流水和古松

Claude: 好的，我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]

Воспроизводимая генерация

User: Generate a landscape and make sure I can recreate the exact same image later

Claude: I'll use the v3 model with a fixed seed.
[Calls seedream_generate_image with model=doubao-seedream-3-0-t2i-250415, seed=42]

Конфигурация

Переменные окружения

Переменная	Описание	По умолчанию
`ACEDATACLOUD_API_TOKEN`	API-токен от AceDataCloud	Обязательно
`ACEDATACLOUD_API_BASE_URL`	Базовый URL API	`https://api.acedata.cloud`
`ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID`	OAuth client ID (режим хостинга)	—
`ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL`	Базовый URL платформы	`https://platform.acedata.cloud`
`SEEDREAM_REQUEST_TIMEOUT`	Тайм-аут запроса в секундах	`1800`
`LOG_LEVEL`	Уровень логирования	`INFO`

Параметры командной строки

mcp-seedream-pro --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Разработка

Настройка среды разработки

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Запуск тестов

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration

Качество кода

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools main.py

Сборка и публикация

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Структура проекта

SeedreamMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedream API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── image_tools.py     # Image generation/editing tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Model & size info tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_config.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   ├── run.sh
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .github/                # GitHub Actions workflows
│   ├── dependabot.yml
│   └── workflows/
│       ├── ci.yaml
│       ├── claude.yml
│       ├── deploy.yaml
│       └── publish.yml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml             # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

Справочник API

Этот сервер является оберткой для AceDataCloud Seedream API:

Seedream Images API — Генерация и редактирование изображений
Seedream Tasks API — Запросы задач

Варианты использования

Создание ИИ-арта — генерация потрясающих иллюстраций и цифрового искусства
Предметная фотосъемка — создание профессиональных композиций сцен с продуктами
Создание контента — генерация изображений для блогов, социальных сетей, маркетинга
Виртуальная примерка — визуализация одежды на разных моделях
Перенос стиля — преобразование фотографий в различные художественные стили
Дизайн игр — концепт-арт, дизайн персонажей, дизайн окружения
Электронная коммерция — макеты продуктов, лайфстайл-снимки, баннеры

Лицензия

MIT License - подробности см. в файле LICENSE.