SeedreamMCP

Name: SeedreamMCP
Author: AceDataCloud

PyPI version PyPI downloads Python 3.10+ License: MIT MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die KI-Bildgenerierung und -bearbeitung unter Verwendung der Seedream-Modelle von ByteDance über die AceDataCloud API.

Generieren und bearbeiten Sie KI-Bilder direkt aus Claude, VS Code oder einem beliebigen MCP-kompatiblen Client.

Funktionen

Text-zu-Bild-Generierung — Erstellen Sie hochwertige Bilder aus Text-Prompts (Chinesisch & Englisch)
Bildbearbeitung — Modifizieren Sie vorhandene Bilder mit KI (Stilübertragung, Hintergrundänderung, virtuelle Anprobe)
Mehrere Modelle — Seedream v5.0 (Flaggschiff), v4.5, v4.0, v3.0 T2I, SeedEdit v3.0 I2I
Multi-Auflösung — 1K, 2K, 3K, 4K, adaptiv und benutzerdefinierte Abmessungen
Seed-Steuerung — Reproduzierbare Ergebnisse mit dem Seed-Parameter (v3-Modelle)
Sequenzielle Generierung — Generieren Sie verwandte Bilder in einer Sequenz (v4.5/v4.0)
Streaming — Progressive Bildbereitstellung (v4.5/v4.0)
Aufgabenverfolgung — Überwachen Sie den Generierungsfortschritt und rufen Sie Ergebnisse ab

Tool-Referenz

Tool	Beschreibung
`seedream_generate_image`	Generiert ein KI-Bild aus einem Text-Prompt unter Verwendung des Seedream-Modells von ByteDance.
`seedream_edit_image`	Bearbeitet oder modifiziert vorhandene Bilder unter Verwendung des Seedream/SeedEdit-Modells von ByteDance.
`seedream_get_task`	Fragt den Status und das Ergebnis einer Seedream-Bildgenerierungs- oder Bearbeitungsaufgabe ab.
`seedream_get_tasks_batch`	Fragt mehrere Seedream-Bildaufgaben gleichzeitig ab.
`seedream_list_models`	Listet alle verfügbaren Seedream-Modelle mit ihren Fähigkeiten und Preisen auf.
`seedream_list_sizes`	Listet alle verfügbaren Bildgrößen und Auflösungsoptionen für Seedream auf.

Schnellstart

1. API-Token abrufen

Registrieren Sie sich auf der AceDataCloud-Plattform
Gehen Sie zur API-Dokumentationsseite
Klicken Sie auf "Acquire", um Ihr API-Token zu erhalten
Kopieren Sie das Token für die untenstehende Verwendung

2. Den gehosteten Server verwenden (Empfohlen)

AceDataCloud hostet einen verwalteten MCP-Server — keine lokale Installation erforderlich.

Endpunkt: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp

Alle Anfragen erfordern ein Bearer-Token. Verwenden Sie das API-Token aus Schritt 1.

Claude.ai

Verbinden Sie sich direkt auf Claude.ai mit OAuth — kein API-Token erforderlich:

Gehen Sie zu Claude.ai Einstellungen → Integrationen → Mehr hinzufügen
Geben Sie die Server-URL ein: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
Schließen Sie den OAuth-Login-Prozess ab
Beginnen Sie mit der Verwendung der Tools in Ihrer Konversation

Claude Desktop

Fügen Sie dies zu Ihrer Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cursor / Windsurf

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu (.cursor/mcp.json oder .windsurf/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

VS Code (Copilot)

Fügen Sie dies zu Ihrer VS Code MCP-Konfiguration hinzu (.vscode/mcp.json):

{
  "servers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Oder installieren Sie die Ace Data Cloud MCP-Erweiterung für VS Code, die alle 15 MCP-Server mit einer Ein-Klick-Einrichtung bündelt.

JetBrains IDEs

Gehen Sie zu Einstellungen → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP)
Klicken Sie auf Hinzufügen → HTTP
Einfügen:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Claude Code

Claude Code unterstützt MCP-Server nativ:

claude mcp add seedream --transport http https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -h "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN"

Oder fügen Sie es zu .mcp.json Ihres Projekts hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Cline

Fügen Sie dies zu den MCP-Einstellungen von Cline hinzu (.cline/mcp_settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Amazon Q Developer

Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Roo Code

Fügen Sie dies zu den Roo Code MCP-Einstellungen hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
      }
    }
  }
}

Continue.dev

Fügen Sie dies zu .continue/config.yaml hinzu:

mcpServers:
  - name: seedream
    type: streamable-http
    url: https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp
    headers:
      Authorization: "Bearer YOUR_API_TOKEN"

Zed

Fügen Sie dies zu den Einstellungen von Zed hinzu (~/.config/zed/settings.json):

{
  "language_models": {
    "mcp_servers": {
      "seedream": {
        "url": "https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer YOUR_API_TOKEN"
        }
      }
    }
  }
}

cURL-Test

# Health check (no auth required)
curl https://seedream.mcp.acedata.cloud/health

# MCP initialize
curl -X POST https://seedream.mcp.acedata.cloud/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_TOKEN" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-03-26","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

3. Oder lokal ausführen (Alternative)

Wenn Sie den Server lieber auf Ihrem eigenen Rechner ausführen möchten:

# Install from PyPI
pip install mcp-seedream-pro
# or
uvx mcp-seedream-pro

# Set your API token
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN="your_token_here"

# Run (stdio mode for Claude Desktop / local clients)
mcp-seedream-pro

# Run (HTTP mode for remote access)
mcp-seedream-pro --transport http --port 8000

Claude Desktop (Lokal)

{
  "mcpServers": {
    "seedream": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-seedream-pro"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

Docker (Self-Hosting)

docker pull ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/acedatacloud/mcp-seedream-pro:latest

Clients verbinden sich mit ihrem eigenen Bearer-Token — der Server extrahiert das Token aus dem Authorization-Header jeder Anfrage.

Verfügbare Tools

Bildgenerierung & Bearbeitung

Tool	Beschreibung
`seedream_generate_image`	Generiert ein Bild aus einem Text-Prompt
`seedream_edit_image`	Bearbeitet oder modifiziert vorhandene Bilder mit KI

Aufgabenverwaltung

Tool	Beschreibung
`seedream_get_task`	Fragt den Status und das Ergebnis einer einzelnen Aufgabe ab
`seedream_get_tasks_batch`	Fragt mehrere Aufgaben gleichzeitig ab

Informationen

Tool	Beschreibung
`seedream_list_models`	Listet verfügbare Modelle mit Fähigkeiten auf
`seedream_list_sizes`	Listet verfügbare Bildgrößenoptionen auf

Verfügbare Modelle

Modell	Version	Typ	Am besten geeignet für	Preis
`doubao-seedream-5-0-260128`	v5.0	Text-zu-Bild	Beste Qualität, neuestes Flaggschiff, Websuche	~$0.040/Bild
`doubao-seedream-4-5-251128`	v4.5	Text-zu-Bild	Vorheriges Flaggschiff, großartige Qualität	~$0.037/Bild
`doubao-seedream-4-0-250828`	v4.0	Text-zu-Bild	Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis, die meisten Aufgaben	~$0.030/Bild
`doubao-seedream-3-0-t2i-250415`	v3.0	Text-zu-Bild	Reproduzierbare Ergebnisse	~$0.038/Bild
`doubao-seededit-3-0-i2i-250628`	v3.0	Bild-zu-Bild	Bildbearbeitung	~$0.046/Bild

Nutzungsbeispiele

Bild aus Prompt generieren

User: Create a photorealistic image of a cat in a garden

Claude: I'll generate that image for you.
[Calls seedream_generate_image with detailed prompt]
→ Returns task_id and image URL

Bildbearbeitung

User: Change the background of this photo to a beach
[Provides image URL]

Claude: I'll edit that image for you.
[Calls seedream_edit_image with image URL and edit description]

Unterstützung für chinesische Prompts

User: 生成一幅中国山水画，有远山、流水和古松

Claude: 好的，我来为您生成这幅山水画。
[Calls seedream_generate_image with Chinese prompt]

Reproduzierbare Generierung

User: Generate a landscape and make sure I can recreate the exact same image later

Claude: I'll use the v3 model with a fixed seed.
[Calls seedream_generate_image with model=doubao-seedream-3-0-t2i-250415, seed=42]

Konfiguration

Umgebungsvariablen

Variable	Beschreibung	Standard
`ACEDATACLOUD_API_TOKEN`	API-Token von AceDataCloud	Erforderlich
`ACEDATACLOUD_API_BASE_URL`	API-Basis-URL	`https://api.acedata.cloud`
`ACEDATACLOUD_OAUTH_CLIENT_ID`	OAuth-Client-ID (gehosteter Modus)	—
`ACEDATACLOUD_PLATFORM_BASE_URL`	Plattform-Basis-URL	`https://platform.acedata.cloud`
`SEEDREAM_REQUEST_TIMEOUT`	Anfrage-Timeout in Sekunden	`1800`
`LOG_LEVEL`	Logging-Level	`INFO`

Befehlszeilenoptionen

mcp-seedream-pro --help

Options:
  --version          Show version
  --transport        Transport mode: stdio (default) or http
  --port             Port for HTTP transport (default: 8000)

Entwicklung

Entwicklungsumgebung einrichten

# Clone repository
git clone https://github.com/AceDataCloud/SeedreamMCP.git
cd SeedreamMCP

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or `.venv\Scripts\activate` on Windows

# Install with dev dependencies
pip install -e ".[dev,test]"

Tests ausführen

# Run unit tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=core --cov=tools

# Run integration tests (requires API token)
pytest -m integration

Code-Qualität

# Format code
ruff format .

# Lint code
ruff check .

# Type check
mypy core tools main.py

Erstellen & Veröffentlichen

# Install build dependencies
pip install -e ".[release]"

# Build package
python -m build

# Upload to PyPI
twine upload dist/*

Projektstruktur

SeedreamMCP/
├── core/                   # Core modules
│   ├── __init__.py
│   ├── client.py          # HTTP client for Seedream API
│   ├── config.py          # Configuration management
│   ├── exceptions.py      # Custom exceptions
│   ├── server.py          # MCP server initialization
│   ├── types.py           # Type definitions
│   └── utils.py           # Utility functions
├── tools/                  # MCP tool definitions
│   ├── __init__.py
│   ├── image_tools.py     # Image generation/editing tools
│   ├── task_tools.py      # Task query tools
│   └── info_tools.py      # Model & size info tools
├── prompts/                # MCP prompt templates
│   └── __init__.py
├── tests/                  # Test suite
│   ├── conftest.py
│   ├── test_config.py
│   └── test_utils.py
├── deploy/                 # Deployment configs
│   ├── run.sh
│   └── production/
│       ├── deployment.yaml
│       ├── ingress.yaml
│       └── service.yaml
├── .github/                # GitHub Actions workflows
│   ├── dependabot.yml
│   └── workflows/
│       ├── ci.yaml
│       ├── claude.yml
│       ├── deploy.yaml
│       └── publish.yml
├── .env.example           # Environment template
├── .gitignore
├── .ruff.toml             # Ruff linter config
├── CHANGELOG.md
├── Dockerfile             # Docker image for HTTP mode
├── docker-compose.yaml    # Docker Compose config
├── LICENSE
├── main.py                # Entry point
├── pyproject.toml         # Project configuration
└── README.md

API-Referenz

Dieser Server umschließt die AceDataCloud Seedream API:

Seedream Images API — Bildgenerierung und -bearbeitung
Seedream Tasks API — Aufgabenabfragen

Anwendungsfälle

KI-Kunstschöpfung — Generieren Sie atemberaubende Kunstwerke, Illustrationen und digitale Kunst
Produktfotografie — Erstellen Sie professionelle Produktszenenkompositionen
Content-Erstellung — Generieren Sie Bilder für Blogs, soziale Medien, Marketing
Virtuelle Anprobe — Visualisieren Sie Kleidung an verschiedenen Modellen
Stilübertragung — Transformieren Sie Fotos in verschiedene Kunststile
Spieldesign — Konzeptkunst, Charakterdesign, Umgebungsdesign
E-Commerce — Produkt-Mockups, Lifestyle-Aufnahmen, Bannerbilder

Lizenz

MIT-Lizenz - siehe die LICENSE-Datei für Details.