Food Recipe MCP

Семантический поиск по более чем 50 000 рецептов — создан для ИИ-агентов и LLM. Двухэтапный гибридный поиск (плотный + разреженный BM25, объединенные через RRF) с переранжированием с помощью кросс-энкодера. Поддерживает запросы на естественном языке на норвежском и английском языках.

Рабочая точка доступа: https://recipes.aidatanorge.no/mcp
Транспорт: streamable-http
Демо: https://recipes.aidatanorge.no/

Подключение

Добавьте в конфигурацию вашего MCP-клиента:

{
  "mcpServers": {
    "food-recipe": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://recipes.aidatanorge.no/mcp"
    }
  }
}

Или через Claude Code:

claude mcp add --transport http food-recipe https://recipes.aidatanorge.no/mcp

Related MCP server: Food MCP Server

Быстрый тест

Попробуйте демо-версию в браузере:
https://recipes.aidatanorge.no/

Установка или настройка не требуются.

Инструменты MCP

search_recipes

Семантический поиск по более чем 50 000 рецептов с Food.com с использованием гибридного поиска и переранжирования.

search_recipes(
    query="quick Italian pasta for weeknight dinner",
    diet="vegetarian",      # vegetarian | vegan | gluten-free | dairy-free | low-carb | keto | paleo
    max_minutes=30,         # maximum total cooking time in minutes
    difficulty="easy",      # easy | medium | hard
    limit=5                 # default 5, max 20
)
# Returns: rerank_score, rrf_score, title, description, total_time, difficulty,
#          diet, main_ingredient, servings, ingredients, instructions, nutrition,
#          rating, rating_count, source, recipe_id

Примеры запросов:

• "Swedish meatballs with gravy"

• "healthy high-protein chicken bowl"

• "easy chocolate cake for beginners"

• "traditional Norwegian kjøttkaker"

• "hurtig pasta med kylling"

Конвейер поиска: Плотное эмбеддинг-представление (intfloat/e5-large-v2, 1024d) + разреженный BM25, объединенные через Reciprocal Rank Fusion (RRF), переранжированные с помощью mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1.

ping

ping(name="world")
# Returns: "Hello world! Recipe MCP server is running."

Данные

• Источник: Food.com (~50 000 рецептов)

• Охват: Широкий спектр кухонь, типов блюд и стилей приготовления

• Пищевая ценность: калории, жиры, белки, углеводы, натрий, клетчатка, сахар на порцию

• Рейтинги: пользовательский рейтинг + количество оценок для каждого рецепта

• Языки: нативная поддержка запросов на английском и норвежском языках

Архитектура

Food.com recipes → Python ingest → Qdrant (recipe_data_v2 collection)
                                         ↓
                              Hybrid search (dense e5-large-v2 + sparse BM25)
                                         ↓
                              RRF fusion + cross-encoder reranking
                                         ↓
                              FastMCP 3.2 → MCP clients / AI agents

Технологический стек

• Эмбеддинги: intfloat/e5-large-v2 (1024d плотные) + Qdrant/bm25 (разреженные)

• Переранжировщик: cross-encoder/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

• Векторная БД: Qdrant (самостоятельный хостинг)

• Сервер: FastMCP 3.2 через HTTP

• Инфраструктура: Ubuntu Server 24 LTS, Cloudflare Tunnel

Лицензия

MIT