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food-recipe-mcp

by AIDataNordic

Food Recipe MCP

AI 에이전트 및 LLM을 위해 구축된 50,000개 이상의 음식 레시피에 대한 시맨틱 검색입니다. 2단계 하이브리드 검색(밀집 + 희소 BM25, RRF를 통해 융합)과 크로스 인코더 리랭킹을 지원합니다. 노르웨이어와 영어로 된 자연어 쿼리를 지원합니다.

라이브 엔드포인트: https://recipes.aidatanorge.no/mcp
전송 방식: streamable-http
데모: https://recipes.aidatanorge.no/


연결

MCP 클라이언트 구성에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "food-recipe": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://recipes.aidatanorge.no/mcp"
    }
  }
}

또는 Claude Code 사용 시:

claude mcp add --transport http food-recipe https://recipes.aidatanorge.no/mcp

Related MCP server: Food MCP Server

빠른 테스트

브라우저에서 라이브 데모를 사용해 보세요:
https://recipes.aidatanorge.no/

설치나 구성이 필요하지 않습니다.


MCP 도구

search_recipes

하이브리드 검색 및 리랭킹을 사용하여 Food.com의 50,000개 이상의 레시피를 시맨틱 검색합니다.

search_recipes(
    query="quick Italian pasta for weeknight dinner",
    diet="vegetarian",      # vegetarian | vegan | gluten-free | dairy-free | low-carb | keto | paleo
    max_minutes=30,         # maximum total cooking time in minutes
    difficulty="easy",      # easy | medium | hard
    limit=5                 # default 5, max 20
)
# Returns: rerank_score, rrf_score, title, description, total_time, difficulty,
#          diet, main_ingredient, servings, ingredients, instructions, nutrition,
#          rating, rating_count, source, recipe_id

쿼리 예시:

  • "Swedish meatballs with gravy"

  • "healthy high-protein chicken bowl"

  • "easy chocolate cake for beginners"

  • "traditional Norwegian kjøttkaker"

  • "hurtig pasta med kylling"

검색 파이프라인: 밀집 임베딩(intfloat/e5-large-v2, 1024d) + 희소 BM25, RRF(Reciprocal Rank Fusion)를 통해 융합, mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1에 의해 리랭킹됨.

ping

ping(name="world")
# Returns: "Hello world! Recipe MCP server is running."

데이터

  • 출처: Food.com (약 50,000개 레시피)

  • 범위: 다양한 요리, 식사 유형 및 조리 방식

  • 영양 정보: 1인분당 칼로리, 지방, 단백질, 탄수화물, 나트륨, 식이섬유, 당류

  • 평점: 레시피별 사용자 평점 + 평점 수

  • 언어: 쿼리에서 영어 및 노르웨이어 기본 지원


아키텍처

Food.com recipes → Python ingest → Qdrant (recipe_data_v2 collection)
                                         ↓
                              Hybrid search (dense e5-large-v2 + sparse BM25)
                                         ↓
                              RRF fusion + cross-encoder reranking
                                         ↓
                              FastMCP 3.2 → MCP clients / AI agents

기술 스택

  • 임베딩: intfloat/e5-large-v2 (1024d 밀집) + Qdrant/bm25 (희소)

  • 리랭커: cross-encoder/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

  • 벡터 DB: Qdrant (자체 호스팅)

  • 서버: HTTP 기반 FastMCP 3.2

  • 인프라: Ubuntu Server 24 LTS, Cloudflare Tunnel


라이선스

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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