Food Recipe MCP

Semantische Suche über 50.000+ Kochrezepte – entwickelt für KI-Agenten und LLMs. Zweistufige hybride Suche (dicht + spärlich BM25, fusioniert via RRF) mit Cross-Encoder-Reranking. Unterstützt natürlichsprachliche Anfragen auf Norwegisch und Englisch.

Live-Endpunkt: https://recipes.aidatanorge.no/mcp
Transport: streamable-http
Demo: https://recipes.aidatanorge.no/

Verbinden

Füge dies zu deiner MCP-Client-Konfiguration hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "food-recipe": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://recipes.aidatanorge.no/mcp"
    }
  }
}

Oder mit Claude Code:

claude mcp add --transport http food-recipe https://recipes.aidatanorge.no/mcp

Related MCP server: Food MCP Server

Schnelltest

Probiere die Live-Demo in deinem Browser aus:
https://recipes.aidatanorge.no/

Keine Installation oder Konfiguration erforderlich.

MCP-Tools

search_recipes

Semantische Suche über 50.000+ Rezepte von Food.com mit hybrider Suche und Reranking.

search_recipes(
    query="quick Italian pasta for weeknight dinner",
    diet="vegetarian",      # vegetarian | vegan | gluten-free | dairy-free | low-carb | keto | paleo
    max_minutes=30,         # maximum total cooking time in minutes
    difficulty="easy",      # easy | medium | hard
    limit=5                 # default 5, max 20
)
# Returns: rerank_score, rrf_score, title, description, total_time, difficulty,
#          diet, main_ingredient, servings, ingredients, instructions, nutrition,
#          rating, rating_count, source, recipe_id

Beispielanfragen:

• "Swedish meatballs with gravy"

• "healthy high-protein chicken bowl"

• "easy chocolate cake for beginners"

• "traditional Norwegian kjøttkaker"

• "hurtig pasta med kylling"

Such-Pipeline: Dichte Einbettung (intfloat/e5-large-v2, 1024d) + spärliches BM25, fusioniert via Reciprocal Rank Fusion (RRF), neu gerankt durch mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1.

ping

ping(name="world")
# Returns: "Hello world! Recipe MCP server is running."

Daten

• Quelle: Food.com (~50.000 Rezepte)

• Abdeckung: Große Auswahl an Küchen, Mahlzeitenarten und Kochstilen

• Nährwertdaten: Kalorien, Fett, Protein, Kohlenhydrate, Natrium, Ballaststoffe, Zucker pro Portion

• Bewertungen: Nutzerbewertung + Anzahl der Bewertungen pro Rezept

• Sprachen: Englisch und Norwegisch werden nativ in Anfragen unterstützt

Architektur

Food.com recipes → Python ingest → Qdrant (recipe_data_v2 collection)
                                         ↓
                              Hybrid search (dense e5-large-v2 + sparse BM25)
                                         ↓
                              RRF fusion + cross-encoder reranking
                                         ↓
                              FastMCP 3.2 → MCP clients / AI agents

Technischer Stack

• Embeddings: intfloat/e5-large-v2 (1024d dicht) + Qdrant/bm25 (spärlich)

• Reranker: cross-encoder/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

• Vektor-DB: Qdrant (selbst gehostet)

• Server: FastMCP 3.2 über HTTP

• Infrastruktur: Ubuntu Server 24 LTS, Cloudflare Tunnel

Lizenz

MIT