MCP de Recetas de Cocina

Búsqueda semántica sobre más de 50.000 recetas de cocina, diseñada para agentes de IA y LLMs. Recuperación híbrida de dos etapas (densa + BM25 dispersa, fusionadas mediante RRF) con reordenamiento mediante cross-encoder. Admite consultas en lenguaje natural en noruego e inglés.

Endpoint en vivo: https://recipes.aidatanorge.no/mcp
Transporte: streamable-http
Demo: https://recipes.aidatanorge.no/

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Añadir a la configuración de tu cliente MCP:

{
  "mcpServers": {
    "food-recipe": {
      "type": "streamable-http",
      "url": "https://recipes.aidatanorge.no/mcp"
    }
  }
}

O con Claude Code:

claude mcp add --transport http food-recipe https://recipes.aidatanorge.no/mcp

Related MCP server: Food MCP Server

Prueba rápida

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https://recipes.aidatanorge.no/

No se necesita instalación ni configuración.

Herramientas MCP

search_recipes

Búsqueda semántica sobre más de 50.000 recetas de Food.com con recuperación híbrida y reordenamiento.

search_recipes(
    query="quick Italian pasta for weeknight dinner",
    diet="vegetarian",      # vegetarian | vegan | gluten-free | dairy-free | low-carb | keto | paleo
    max_minutes=30,         # maximum total cooking time in minutes
    difficulty="easy",      # easy | medium | hard
    limit=5                 # default 5, max 20
)
# Returns: rerank_score, rrf_score, title, description, total_time, difficulty,
#          diet, main_ingredient, servings, ingredients, instructions, nutrition,
#          rating, rating_count, source, recipe_id

Ejemplos de consulta:

• "Swedish meatballs with gravy"

• "healthy high-protein chicken bowl"

• "easy chocolate cake for beginners"

• "traditional Norwegian kjøttkaker"

• "hurtig pasta med kylling"

Pipeline de búsqueda: Embedding denso (intfloat/e5-large-v2, 1024d) + BM25 disperso, fusionados mediante Reciprocal Rank Fusion (RRF), reordenados por mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1.

ping

ping(name="world")
# Returns: "Hello world! Recipe MCP server is running."

Datos

• Fuente: Food.com (~50.000 recetas)

• Cobertura: Amplia gama de cocinas, tipos de comida y estilos de cocina

• Datos nutricionales: calorías, grasas, proteínas, carbohidratos, sodio, fibra, azúcar por porción

• Valoraciones: valoración del usuario + número de valoraciones por receta

• Idiomas: inglés y noruego admitidos de forma nativa en las consultas

Arquitectura

Food.com recipes → Python ingest → Qdrant (recipe_data_v2 collection)
                                         ↓
                              Hybrid search (dense e5-large-v2 + sparse BM25)
                                         ↓
                              RRF fusion + cross-encoder reranking
                                         ↓
                              FastMCP 3.2 → MCP clients / AI agents

Stack técnico

• Embeddings: intfloat/e5-large-v2 (1024d denso) + Qdrant/bm25 (disperso)

• Reordenador: cross-encoder/mmarco-mMiniLMv2-L12-H384-v1

• Base de datos vectorial: Qdrant (autoalojada)

• Servidor: FastMCP 3.2 sobre HTTP

• Infraestructura: Ubuntu Server 24 LTS, Cloudflare Tunnel

Licencia

MIT