Slack 的 MCP 服务器

用于将 AI 助手与 Slack 工作区集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。

概述

此软件包提供了一个 MCP 服务器，使 AI 助手能够与 Slack 工作区交互。它允许 AI 模型执行以下操作：

列出和浏览频道
向频道发送消息
回复主题
添加对消息的反应
检索频道历史记录
获取主题回复
列出用户并检索用户配置文件

安装

# Install from npm
npm install shouting-mcp-slack

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-slack

您可以在 npm 上找到该软件包： shouting-mcp-slack

先决条件

您需要设置一个 Slack Bot 并获取必要的凭证：

在Slack API 控制台中创建 Slack 应用程序
添加以下机器人令牌范围：
- channels:history
- channels:read
- chat:write
- reactions:write
- users:read
- users:read.email
将应用程序安装到您的工作区
复制机器人用户 OAuth 令牌

配置

服务器需要以下环境变量：

SLACK_BOT_TOKEN ：您的 Slack Bot 用户 OAuth 令牌
SLACK_TEAM_ID ：您的 Slack 团队 ID

用法

作为 CLI 工具运行

# Set environment variables
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token
export SLACK_TEAM_ID=your-team-id

# Run the server
mcp-server-slack

在代码中使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { SlackClient } from "shouting-mcp-slack";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const slackClient = new SlackClient(process.env.SLACK_BOT_TOKEN);

// Register your custom handlers
// ...

可用工具

该服务器提供以下 Slack 集成工具：

slack_list_channels ：列出可用频道
slack_post_message ：向频道发送消息
slack_reply_to_thread ：回复帖子
slack_add_reaction ：对消息添加反应
slack_get_channel_history ：从频道获取消息历史记录
slack_get_thread_replies ：获取线程中的回复
slack_get_users ：列出工作区中的用户
slack_get_user_profile ：获取用户的个人资料

执照

国际学习中心

作者

shouting.hsiao@gmail.com

存储库

https://github.com/z9905080/mcp-slack

MCP Server for Slack

Integrations

Slack 的 MCP 服务器

概述

安装

先决条件

配置

用法

作为 CLI 工具运行

在代码中使用

可用工具

执照

作者

存储库