Slack 用 MCP サーバー

AI アシスタントを Slack ワークスペースに統合するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー実装。

概要

このパッケージは、AIアシスタントがSlackワークスペースと連携できるようにするMCPサーバーを提供します。これにより、AIモデルは以下のことが可能になります。

チャンネルの一覧と閲覧
チャンネルにメッセージを送信する
スレッドに返信する
メッセージに反応を追加する
チャンネル履歴を取得する
スレッドの返信を取得する
ユーザーを一覧表示し、ユーザープロファイルを取得する

インストール

# Install from npm
npm install shouting-mcp-slack

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-slack

パッケージはnpmで見つかります: shouting-mcp-slack

前提条件

Slack ボットを設定し、必要な資格情報を取得する必要があります。

Slack APIコンソールでSlackアプリを作成する
次のボットトークンスコープを追加します。
- channels:history
- channels:read
- chat:write
- reactions:write
- users:read
- users:read.email
ワークスペースにアプリをインストールする
ボットユーザーのOAuthトークンをコピーする

構成

サーバーには次の環境変数が必要です。

SLACK_BOT_TOKEN : Slack BotユーザーのOAuthトークン
SLACK_TEAM_ID : Slack チーム ID

使用法

CLIツールとして実行

# Set environment variables
export SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token
export SLACK_TEAM_ID=your-team-id

# Run the server
mcp-server-slack

コード内での使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { SlackClient } from "shouting-mcp-slack";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const slackClient = new SlackClient(process.env.SLACK_BOT_TOKEN);

// Register your custom handlers
// ...

利用可能なツール

サーバーは次の Slack 統合ツールを提供します。

slack_list_channels : 利用可能なチャンネルを一覧表示する
slack_post_message : チャンネルにメッセージを送信する
slack_reply_to_thread : スレッドに返信する
slack_add_reaction : メッセージに反応を追加する
slack_get_channel_history : チャンネルからメッセージ履歴を取得する
slack_get_thread_replies : スレッド内の返信を取得する
slack_get_users : ワークスペース内のユーザーを一覧表示する
slack_get_user_profile : ユーザーのプロフィールを取得する

ライセンス

ISC

著者

shouting.hsiao@gmail.com

リポジトリ

https://github.com/z9905080/mcp-slack

MCP Server for Slack

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