Slack용 MCP 서버

AI 어시스턴트를 Slack 작업 공간과 통합하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.

개요

이 패키지는 AI 어시스턴트가 Slack 작업 공간과 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP 서버를 제공합니다. 이를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

• 채널 나열 및 탐색
• 채널에 메시지 보내기
• 스레드에 답장하기
• 메시지에 반응 추가
• 채널 기록 검색
• 스레드 답변 받기
• 사용자 목록 및 사용자 프로필 검색

설치

지엑스피1

npm에서 shouting-mcp-slack 패키지를 찾을 수 있습니다.

필수 조건

Slack Bot을 설정하고 필요한 자격 증명을 얻어야 합니다.

1. Slack API 콘솔 에서 Slack 앱 만들기
2. 다음 봇 토큰 범위를 추가합니다.
   • channels:history
   • channels:read
   • chat:write
   • reactions:write
   • users:read
   • users:read.email
3. 작업 공간에 앱을 설치하세요
4. 봇 사용자 OAuth 토큰을 복사하세요

구성

서버에는 다음과 같은 환경 변수가 필요합니다.

• SLACK_BOT_TOKEN : Slack Bot 사용자 OAuth 토큰
• SLACK_TEAM_ID : Slack 팀 ID

용법

CLI 도구로 실행

코드에서 사용

사용 가능한 도구

서버는 다음과 같은 Slack 통합 도구를 제공합니다.

• slack_list_channels : 사용 가능한 채널 나열
• slack_post_message : 채널에 메시지 보내기
• slack_reply_to_thread : 스레드에 답장
• slack_add_reaction : 메시지에 반응 추가
• slack_get_channel_history : 채널에서 메시지 기록을 가져옵니다.
• slack_get_thread_replies : 스레드에서 답변 가져오기
• slack_get_users : 작업 공간의 사용자 목록
• slack_get_user_profile : 사용자 프로필 가져오기

특허

아이에스씨

작가

shouting.hsiao@gmail.com

저장소

https://github.com/z9905080/mcp-slack