Langfuse용 MCP 서버
Langfuse 작업 공간에 AI 어시스턴트를 통합하기 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버 구현입니다.
개요
이 패키지는 AI 어시스턴트가 Langfuse 작업 공간과 상호 작용할 수 있도록 하는 MCP 서버를 제공합니다. 이를 통해 AI 모델은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
시간 범위별 LLM 메트릭 쿼리
Related MCP server: Nuanced MCP Server
설치
지엑스피1
npm에서 shouting-mcp-langfuse 패키지를 찾을 수 있습니다.
필수 조건
서버를 사용하기 전에 Langfuse 프로젝트를 생성하고 프로젝트의 공개 키와 개인 키를 확보해야 합니다. 이 키는 Langfuse 대시보드에서 확인할 수 있습니다.
Langfuse 프로젝트 설정
공개 키와 개인 키를 가져오다
환경 변수를 설정하다
구성
서버에는 다음과 같은 환경 변수가 필요합니다.
LANGFUSE_DOMAIN: Langfuse 도메인(기본값:https://api.langfuse.com)LANGFUSE_PUBLIC_KEY: Langfuse 프로젝트 공개 키LANGFUSE_PRIVATE_KEY: Langfuse 프로젝트 개인 키
용법
CLI 도구로 실행
# Set environment variables
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private
# Run the server
mcp-server-langfuse
코드에서 사용
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";
// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);
// Register your custom handlers
// ...
사용 가능한 도구
서버는 다음과 같은 Langfuse 통합 도구를 제공합니다.
getLLMMetricsByTimeRange: 시간 범위별 LLM 메트릭 가져오기
특허
아이에스씨