langfuse 用 MCP サーバー

AI アシスタントを Langfuse ワークスペースに統合するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー実装。

概要

このパッケージは、AIアシスタントがLangfuseワークスペースと連携できるようにするMCPサーバーを提供します。これにより、AIモデルは以下のことが可能になります。

時間範囲による LLM メトリクスのクエリ

インストール

# Install from npm
npm install shouting-mcp-langfuse

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-langfuse

パッケージはnpmで見つかります: shouting-mcp-langfuse

前提条件

サーバーを使用する前に、Langfuseプロジェクトを作成し、プロジェクトの公開鍵と秘密鍵を取得する必要があります。これらの鍵はLangfuseダッシュボードで確認できます。

Langfuseプロジェクトを立ち上げる
公開鍵と秘密鍵を取得する
環境変数を設定する

構成

サーバーには次の環境変数が必要です。

LANGFUSE_DOMAIN : Langfuse ドメイン (デフォルト: https://api.langfuse.com )
LANGFUSE_PUBLIC_KEY : Langfuseプロジェクトの公開鍵
LANGFUSE_PRIVATE_KEY : Langfuseプロジェクトの秘密鍵

使用法

CLIツールとして実行

# Set environment variables
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private

# Run the server
mcp-server-langfuse

コード内での使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// Register your custom handlers
// ...