langfuse 用 MCP サーバー

AI アシスタントを Langfuse ワークスペースに統合するためのモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー実装。

概要

このパッケージは、AIアシスタントがLangfuseワークスペースと連携できるようにするMCPサーバーを提供します。これにより、AIモデルは以下のことが可能になります。

時間範囲による LLM メトリクスのクエリ

インストール

# Install from npm
npm install shouting-mcp-langfuse

# Or install globally
npm install -g shouting-mcp-langfuse

パッケージはnpmで見つかります: shouting-mcp-langfuse

前提条件

サーバーを使用する前に、Langfuseプロジェクトを作成し、プロジェクトの公開鍵と秘密鍵を取得する必要があります。これらの鍵はLangfuseダッシュボードで確認できます。

Langfuseプロジェクトを立ち上げる
公開鍵と秘密鍵を取得する
環境変数を設定する

構成

サーバーには次の環境変数が必要です。

LANGFUSE_DOMAIN : Langfuse ドメイン (デフォルト: https://api.langfuse.com )
LANGFUSE_PUBLIC_KEY : Langfuseプロジェクトの公開鍵
LANGFUSE_PRIVATE_KEY : Langfuseプロジェクトの秘密鍵

使用法

CLIツールとして実行

# Set environment variables
export LANGFUSE_DOMAIN="https://api.langfuse.com"
export LANGFUSE_PUBLIC_KEY="your-public-key"
export LANGFUSE_PRIVATE_KEY="your-private

# Run the server
mcp-server-langfuse

コード内での使用

import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { langfuseClient } from "shouting-mcp-langfuse";

// Initialize the server and client
const server = new Server({...});
const langfuseClient = new LangfuseClient(process.env.LANGFUSE_DOMAIN, process.env.LANGFUSE_PUBLIC_KEY, process.env.LANGFUSE_PRIVATE_KEY);

// Register your custom handlers
// ...

利用可能なツール

サーバーは、次の langfuse 統合ツールを提供します。

getLLMMetricsByTimeRange : 時間範囲で LLM メトリックを取得する

ライセンス

ISC

著者

shouting.hsiao@gmail.com

リポジトリ

https://github.com/z9905080/mcp-langfuse

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

AI アシスタントを Langfuse ワークスペースと統合し、モデルが時間範囲で LLM メトリックを照会できるようにする MCP サーバー実装。

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