WebforAI 文本提取器 - MCP 服务器

基于 Cloudflare Workers 的模型上下文协议 (MCP) 服务器，使用WebforAI从网页中提取纯文本。

🌟 WebforAI 是什么？

WebforAI是一个功能强大的库，旨在使 AI 模型能够访问 Web 内容。它提供的工具可以：

将 HTML 转换为干净、结构化的 Markdown
从网页中提取有意义的内容
智能处理表格、链接和图像
准备用于 AI 消费的 Web 内容

该 MCP 服务器利用 WebforAI 的功能从任何网页 URL 中提取纯文本，从而可以轻松地通过模型上下文协议将网页内容输入 AI 模型。

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📋 功能

简单的 API ：通过一次 API 调用从任何网页中提取文本
干净的输出：接收格式良好的 Markdown 文本，没有 HTML 噪音
错误处理：对失败的请求进行强大的错误处理
Cloudflare Workers ：全球分布的无服务器部署
MCP 兼容：可与任何 MCP 客户端（如 Claude Desktop 或 Cloudflare AI Playground）配合使用

🚀 入门

部署到 Cloudflare Workers

部署至 Workers

这会将您的 MCP 服务器部署到类似这样的 URL： webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse

本地开发

克隆此存储库：
git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git cd webforai-mcp-server
安装依赖项：
pnpm install
启动开发服务器：
pnpm dev
您的服务器将通过http://localhost:8787访问

🔧 使用文本提取工具

extractWebPageText工具接受网页的 URL 并以 markdown 格式返回提取的文本内容：

{ "url": "https://example.com/page" }

响应将包含 Markdown 格式的提取文本，其中包括：

链接转换为纯文本
表格转换为纯文本
隐藏图片

🔌 连接到 MCP 客户端

Cloudflare AI 游乐场

前往Cloudflare AI Playground
输入您部署的 MCP 服务器 URL ( webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse )
您现在可以直接从操场使用文本提取工具！

克劳德桌面

要从 Claude Desktop 连接到您的 MCP 服务器：

遵循Anthropic 的快速入门
在 Claude Desktop 中，转到“设置”>“开发者”>“编辑配置”
使用此配置进行更新：

{ "mcpServers": { "webforaiExtractor": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:8787/sse" // or webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse ] } } }