Skip to main content
Glama

WebforAI Text Extractor MCP Server

Извлекатель текста WebforAI - сервер MCP

Сервер Model Context Protocol (MCP) на базе Cloudflare Workers, который извлекает простой текст из веб-страниц с помощью WebforAI .

🌟 Что такое WebforAI?

WebforAI — это мощная библиотека, разработанная для того, чтобы сделать веб-контент доступным для моделей ИИ. Она предоставляет инструменты для:

  • Преобразовать HTML в чистый, структурированный Markdown

  • Извлекайте значимый контент из веб-страниц

  • Интеллектуальная обработка таблиц, ссылок и изображений

  • Подготовка веб-контента для потребления ИИ

Этот сервер MCP использует возможности WebforAI для извлечения простого текста из любого URL-адреса веб-страницы, что упрощает передачу веб-контента в модели ИИ через протокол контекста модели.

Related MCP server: Remote MCP Server for Website Analysis

📋 Особенности

  • Простой API : извлечение текста с любой веб-страницы с помощью одного вызова API

  • Чистый вывод : получение хорошо отформатированного текста Markdown без HTML-шума.

  • Обработка ошибок : надежная обработка ошибок для невыполненных запросов.

  • Cloudflare Workers : бессерверное развертывание с глобальным распределением

  • Совместимость с MCP : работает с любым клиентом MCP, таким как Claude Desktop или Cloudflare AI Playground.

🚀 Начало работы

Развертывание в Cloudflare Workers

Развертывание для рабочих

Это развернет ваш сервер MCP по URL-адресу вида: webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse

Местное развитие

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git cd webforai-mcp-server
  2. Установите зависимости:

    pnpm install
  3. Запустите сервер разработки:

    pnpm dev
  4. Ваш сервер будет доступен по адресу http://localhost:8787

🔧 Использование инструмента извлечения текста

Инструмент extractWebPageText принимает URL-адрес веб-страницы и возвращает извлеченное текстовое содержимое в формате markdown:

{ "url": "https://example.com/page" }

Ответ будет содержать извлеченный текст в формате Markdown, включая:

  • Ссылки преобразованы в обычный текст

  • Таблицы преобразованы в обычный текст

  • Изображения скрыты

🔌 Подключение к клиентам MCP

Площадка для искусственного интеллекта Cloudflare

  1. Перейти на площадку для изучения искусственного интеллекта Cloudflare

  2. Введите URL-адрес развернутого сервера MCP ( webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse )

  3. Теперь вы можете использовать инструмент для извлечения текста прямо из игровой площадки!

Клод Десктоп

Чтобы подключиться к вашему MCP-серверу из Claude Desktop:

  1. Следуйте краткому руководству Anthropic

  2. В Claude Desktop перейдите в Настройки > Разработчик > Изменить конфигурацию.

  3. Обновите с помощью этой конфигурации:

{ "mcpServers": { "webforaiExtractor": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:8787/sse" // or webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse ] } } }
  1. Перезапустите Claude, и вы увидите, что инструмент извлечения текста стал доступен.

📚 Узнать больше

📄 Лицензия

Массачусетский технологический институт

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yutakobayashidev/webforai-mcp-server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server