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WebforAI Text Extractor MCP Server

WebforAI テキスト抽出ツール - MCP サーバー

WebforAIを使用して Web ページからプレーンテキストを抽出する Cloudflare Workers ベースの Model Context Protocol (MCP) サーバー。

🌟 WebforAIとは何ですか?

WebforAIは、WebコンテンツをAIモデルで利用できるように設計された強力なライブラリです。以下のツールを提供します。

  • HTML をクリーンで構造化された Markdown に変換する

  • ウェブページから意味のあるコンテンツを抽出する

  • 表、リンク、画像をインテリジェントに処理する

  • AIによる消費向けにWebコンテンツを準備する

この MCP サーバーは、WebforAI の機能を活用して任意の Web ページ URL からプレーン テキストを抽出し、モデル コンテキスト プロトコルを通じて Web コンテンツを AI モデルに簡単に取り込めるようにします。

Related MCP server: Remote MCP Server for Website Analysis

📋 機能

  • シンプルなAPI : 1回のAPI呼び出しで任意のWebページからテキストを抽出します

  • クリーンな出力: HTMLノイズのない、適切にフォーマットされたMarkdownテキストを受け取ります

  • エラー処理: 失敗したリクエストに対する堅牢なエラー処理

  • Cloudflare Workers : グローバル分散によるサーバーレスデプロイメント

  • MCP 互換: Claude Desktop や Cloudflare AI Playground などのあらゆる MCP クライアントで動作します

🚀 はじめに

Cloudflare Workersへのデプロイ

ワーカーに展開

これにより、MCP サーバーが次のような URL にデプロイされます: webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse

地域開発

  1. このリポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/yutakobayashidev/webforai-mcp-server.git cd webforai-mcp-server
  2. 依存関係をインストールします:

    pnpm install
  3. 開発サーバーを起動します。

    pnpm dev
  4. サーバーはhttp://localhost:8787で利用できます。

🔧 テキスト抽出ツールの使用

extractWebPageTextツールは、Web ページへの URL を受け入れ、抽出したテキスト コンテンツをマークダウン形式で返します。

{ "url": "https://example.com/page" }

応答には、次の内容を含む、Markdown 形式で抽出されたテキストが含まれます。

  • リンクをプレーンテキストに変換

  • 表をプレーンテキストに変換

  • 画像は非表示です

🔌 MCP クライアントへの接続

Cloudflare AIプレイグラウンド

  1. Cloudflare AI Playgroundへアクセス

  2. デプロイされた MCP サーバーの URL を入力します ( webforai-mcp-server.<your-account>.workers.dev/sse )

  3. プレイグラウンドから直接テキスト抽出ツールを使用できるようになりました。

クロードデスクトップ

Claude Desktop から MCP サーバーに接続するには:

  1. Anthropicのクイックスタートに従う

  2. Claude Desktopで設定 > 開発者 > 設定の編集に進みます

  3. 次の構成で更新します。

{ "mcpServers": { "webforaiExtractor": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "http://localhost:8787/sse" // or webforai-mcp-server.your-account.workers.dev/sse ] } } }
  1. Claudeを再起動すると、テキスト抽出ツールが利用可能になります。

📚詳細はこちら

📄 ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yutakobayashidev/webforai-mcp-server'

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