🤖 AI 개발 어시스턴트 MCP 서버

Cursor용 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버로 설계된 AI 기반 개발 툴킷에 오신 것을 환영합니다! 이 프로젝트는 맞춤형 AI 도구를 통해 지능적인 코딩 지원을 제공합니다. 이 프로젝트는 대부분 튜토리얼 데모이며, 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 도구가 아닙니다.

✨ 특징

🎨 코드 아키텍트

고급 추론 LLM을 호출하여 코딩 에이전트를 위한 계획과 지침을 생성합니다.

📸 스크린샷 버디

UI 디자인 스크린샷을 찍어 Composer Agent와 함께 사용하세요.

🔍 코드 리뷰

git diff를 사용하여 코드 검토를 시작합니다.

📄 파일 읽기 및 여러 파일 읽기

단일 파일 읽기는 효율적인 데이터 분석을 가능하게 하고, 다중 파일 읽기는 대량의 데이터 처리를 용이하게 합니다.

🚀 시작하기

1. 환경 설정

먼저 환경 변수를 설정해야 합니다. src/env/keys.ts 에 파일을 만드세요.

지엑스피1

⚠️ 보안 참고 : 프로덕션 환경에서는 API 키를 소스 코드에 직접 저장하는 것을 권장하지 않습니다. 로컬 개발 및 학습 목적으로만 사용해야 합니다. Cursor MCP 인터페이스에서도 환경 변수를 직접 설정할 수 있습니다.

2. 설치

3. 서버 구축

4. Windsurf Chat을 열고 MCP를 구성합니다.

이 프로젝트는 Cursor에서 MCP 서버로 사용하도록 설계되었습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다.

1. 시스템에서 Windsurf를 엽니다.

2. 채팅 섹션으로 이동합니다.

3. + Configure MCP 클릭합니다(이렇게 하면 새로운 MCP 서버를 추가할 수 있습니다).

4. 다음 JSON 구성을 추가합니다.

📘 전문가 팁 : 프로젝트에 내장된 index.js 파일의 전체 경로를 사용해야 할 수도 있습니다.

서버를 추가하면 "사용 가능한 도구"에 도구가 표시됩니다. 표시되지 않으면 MCP 서버 섹션 오른쪽 상단의 새로 고침 버튼을 클릭해 보세요.

MCP 설정에 대한 자세한 내용은 Windsurf MCP 설명서를 확인하세요.

🛠️ 도구 사용하기

설정이 완료되면 Cursor's Composer에서 이러한 도구를 바로 사용할 수 있습니다. AI가 관련 도구를 자동으로 추천해 주거나, 도구 이름이나 설명을 통해 직접 요청할 수도 있습니다.

예를 들어, Composer를 입력해 보세요.

• "모범 사례를 보려면 이 코드를 검토하세요"

• "새로운 기능을 설계하는 데 도움을 주세요"

• "이 UI 스크린샷을 분석하세요"

• "단일 파일 읽기 및 여러 파일 읽기"

상담원은 도구 관련 전화를 걸기 전에 귀하의 승인을 요청할 것입니다.

📘 전문가 팁 : 특정 시나리오에 맞는 도구 사용 방법에 대한 지침으로 .cursorrules 파일을 업데이트하면 에이전트가 자동으로 도구를 사용합니다.

📁 프로젝트 구조