local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
🤖 AI 开发助手 MCP 服务器
欢迎使用您的 AI 开发工具包,它专为 Cursor 而设计,是一款模型上下文协议 (MCP) 服务器!该项目通过自定义 AI 工具提供智能编码辅助。请注意,这主要是一个教程演示,而非可用于生产的工具。
✨ 特点
🎨 代码架构师
调用高级推理 LLM 来为编码代理生成计划和指令。
📸 截图伙伴
截取 UI 设计截图并将其与作曲家代理一起使用。
🔍 代码审查
使用 git diffs 来触发代码审查。
📄 读取文件 & 读取多个文件
单文件读取可实现高效的数据分析;多文件读取可实现批量数据处理。
🚀 入门
1. 环境设置
首先,你需要设置环境变量。在src/env/keys.ts
创建一个文件:
⚠️安全提示:不建议在生产环境中将 API 密钥直接存储在源代码中。这仅适用于本地开发和学习目的。您也可以在 Cursor MCP 界面中以内联方式设置环境变量。
2.安装
3. 构建服务器
4. 打开 Windsurf Chat 并配置 MCP
该项目旨在用作 Cursor 中的 MCP 服务器。设置方法如下:
- 在您的系统上打开 Windsurf。
- 导航至聊天部分。
- 单击
+ Configure MCP
(这允许您添加新的 MCP 服务器)。 - 添加以下 JSON 配置:
📘专业提示:您可能需要使用项目构建的 index.js 文件的完整路径。
添加服务器后,您应该会在“可用工具”下看到您的工具。如果没有,请尝试点击 MCP 服务器部分右上角的刷新按钮。
有关 MCP 设置的更多详细信息,请参阅Windsurf MCP 文档。
🛠️ 使用工具
配置完成后,您可以直接在 Cursor 的 Composer 中使用这些工具。AI 会自动建议使用相关工具,您也可以通过名称或描述明确请求它们。
例如,尝试在 Composer 中输入:
- “审查此代码以获得最佳实践”
- “帮我设计一个新功能”
- “分析一下这个UI截图”
- “读取单个文件 & 读取多个文件”
代理人在进行任何工具调用之前都会征求您的批准。
📘专业提示:您可以更新 .cursorrules 文件,其中包含有关如何在特定场景下使用这些工具的说明,代理将自动使用这些工具。
📁 项目结构
This server cannot be installed
与 Cursor 兼容的工具包,通过自定义 AI 工具提供智能编码帮助,用于代码架构规划、屏幕截图分析、代码审查和文件阅读功能。
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