local-only server
The server can only run on the client’s local machine because it depends on local resources.
Integrations
🤖 AI開発アシスタントMCPサーバー
Cursor 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーとして設計された AI 搭載開発ツールキットへようこそ!このプロジェクトは、カスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供します。なお、これは主にチュートリアルデモであり、本番環境で使用できるツールではありません。
✨ 特徴
🎨 コードアーキテクト
高度な推論 LLM を呼び出して、コーディングエージェントの計画と指示を生成します。
📸 スクリーンショットバディ
UI デザインのスクリーンショットを撮り、Composer エージェントで使用します。
🔍 コードレビュー
Git diff を使用してコードレビューをトリガーします。
📄 ファイルの読み取りと複数のファイルの読み取り
単一ファイルの読み取りにより効率的なデータ分析が可能になり、複数ファイルの読み取りにより大量のデータ処理が容易になります。
🚀 はじめに
1. 環境設定
まず、環境変数を設定する必要があります。src src/env/keys.ts
にファイルを作成してください。
⚠️セキュリティに関する注意:APIキーをソースコードに直接保存することは、本番環境では推奨されません。これはローカル開発および学習目的のみに使用できます。Cursor MCPインターフェース内で環境変数をインラインで設定することもできます。
2. インストール
3. サーバーを構築する
4. Windsurf Chatを開いてMCPを設定する
このプロジェクトは、Cursor の MCP サーバーとして使用するように設計されています。設定方法は次のとおりです。
- システムで Windsurf を開きます。
- チャットセクションに移動します。
+ Configure MCP
をクリックします (これにより、新しい MCP サーバーを追加できます)。- 次の JSON 構成を追加します。
📘プロのヒント: プロジェクトのビルドされた index.js ファイルへのフルパスを使用する必要がある場合があります。
サーバーを追加すると、「利用可能なツール」の下にツールが表示されます。表示されない場合は、MCPサーバーセクションの右上にある更新ボタンをクリックしてください。
MCP セットアップの詳細については、 Windsurf MCP ドキュメントを参照してください。
🛠️ ツールの使用
設定が完了すると、これらのツールをCursorのComposerで直接使用できるようになります。AIが関連するツールを自動的に提案するか、名前または説明で明示的にリクエストすることもできます。
たとえば、Composer で次のように入力してみてください。
- 「ベストプラクティスについてはこのコードを確認してください」
- 「新しい機能の設計を手伝ってください」
- 「このUIスクリーンショットを分析する」
- 「単一ファイルの読み取りと複数ファイルの読み取り」
エージェントはツールの呼び出しを行う前に承認を求めます。
📘プロのヒント: 特定のシナリオでツールを使用する方法を説明する .cursorrules ファイルを更新すると、エージェントは自動的にツールを使用します。
📁 プロジェクト構造
This server cannot be installed
コード アーキテクチャの計画、スクリーンショットの分析、コード レビュー、およびファイルの読み取り機能のためのカスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供する、カーソル互換のツールキットです。
Related Resources
Appeared in Searches
- How to access browser console for debugging and error rectification
- Information about cursors or cursor-related topics
- Using cursor for search functionalities or programming tasks
- A system or tool for Python-based code debugging, machine learning tasks, and model adjustments with online resource integration
- A comparison for backend service architecture