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AI Development Assistant MCP Server

by yeakub108

🤖 AI開発アシスタントMCPサーバー

Cursor 用の Model Context Protocol (MCP) サーバーとして設計された AI 搭載開発ツールキットへようこそ!このプロジェクトは、カスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供します。なお、これは主にチュートリアルデモであり、本番環境で使用できるツールではありません。

✨ 特徴

🎨 コードアーキテクト

高度な推論 LLM を呼び出して、コーディングエージェントの計画と指示を生成します。

📸 スクリーンショットバディ

UI デザインのスクリーンショットを撮り、Composer エージェントで使用します。

🔍 コードレビュー

Git diff を使用してコードレビューをトリガーします。

📄 ファイルの読み取りと複数のファイルの読み取り

単一ファイルの読み取りにより効率的なデータ分析が可能になり、複数ファイルの読み取りにより大量のデータ処理が容易になります。

🚀 はじめに

1. 環境設定

まず、環境変数を設定する必要があります。src src/env/keys.tsにファイルを作成してください。

export const OPENAI_API_KEY = "your_key_here"; // Add any other keys you need

⚠️セキュリティに関する注意:APIキーをソースコードに直接保存することは、本番環境では推奨されません。これはローカル開発および学習目的のみに使用できます。Cursor MCPインターフェース内で環境変数をインラインで設定することもできます。

2. インストール

npm install # or yarn install

3. サーバーを構築する

npm run build

4. Windsurf Chatを開いてMCPを設定する

このプロジェクトは、Cursor の MCP サーバーとして使用するように設計されています。設定方法は次のとおりです。

  1. システムで Windsurf を開きます。
  2. チャットセクションに移動します。
  3. + Configure MCPをクリックします (これにより、新しい MCP サーバーを追加できます)。
  4. 次の JSON 構成を追加します。
{ "mcpServers": { "mcp-server": { "command": "node", "args": [ "D:\\mpc-server\\build\\index.js" ] } } }

📘プロのヒント: プロジェクトのビルドされた index.js ファイルへのフルパスを使用する必要がある場合があります。

サーバーを追加すると、「利用可能なツール」の下にツールが表示されます。表示されない場合は、MCPサーバーセクションの右上にある更新ボタンをクリックしてください。

MCP セットアップの詳細については、 Windsurf MCP ドキュメントを参照してください。

🛠️ ツールの使用

設定が完了すると、これらのツールをCursorのComposerで直接使用できるようになります。AIが関連するツールを自動的に提案するか、名前または説明で明示的にリクエストすることもできます。

たとえば、Composer で次のように入力してみてください。

  • 「ベストプラクティスについてはこのコードを確認してください」
  • 「新しい機能の設計を手伝ってください」
  • 「このUIスクリーンショットを分析する」
  • 「単一ファイルの読み取りと複数ファイルの読み取り」

エージェントはツールの呼び出しを行う前に承認を求めます。

📘プロのヒント: 特定のシナリオでツールを使用する方法を説明する .cursorrules ファイルを更新すると、エージェントは自動的にツールを使用します。

📁 プロジェクト構造

src/ ├── tools/ │ ├── architect.ts # Code structure generator │ ├── screenshot.ts # Screenshot analysis tool │ ├── fileReader.ts # read file & read multiple files tool │ └── codeReview.ts # Code review tool ├── env/ │ └── keys.ts # Environment configuration (add your API keys here!) └── index.ts # Main entry point

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

コード アーキテクチャの計画、スクリーンショットの分析、コード レビュー、およびファイルの読み取り機能のためのカスタム AI ツールを通じてインテリジェントなコーディング支援を提供する、カーソル互換のツールキットです。

  1. ✨ 特徴
    1. 🎨 コードアーキテクト
    2. 📸 スクリーンショットバディ
    3. 🔍 コードレビュー
    4. 📄 ファイルの読み取りと複数のファイルの読み取り
  2. 🚀 はじめに
    1. 環境設定
    2. インストール
    3. サーバーを構築する
    4. Windsurf Chatを開いてMCPを設定する
  3. 🛠️ ツールの使用
    1. 📁 プロジェクト構造

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      curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/yeakub108/mcp-server'

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