Mejor servidor Qdrant MCP
Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para mejorar la funcionalidad de la base de datos vectorial de Qdrant. Este servidor proporciona herramientas para gestionar colecciones de Qdrant, añadir documentos y realizar búsquedas semánticas.
Características
- Lista de colecciones : Ver todas las colecciones de Qdrant disponibles
- Agregar documentos : procese y agregue documentos a una colección de Qdrant con varios servicios de integración
- Buscar : Realice búsquedas semánticas en su base de datos de vectores
- Eliminar colección : elimine colecciones de su base de datos de Qdrant
Instalación
npm install -g better-qdrant-mcp-server
O úselo directamente con npx:
npx better-qdrant-mcp-server
Configuración
El servidor utiliza variables de entorno para la configuración. Puede configurarlas en un archivo .env en la raíz del proyecto:
# Qdrant Configuration
QDRANT_URL=http://localhost:6333
QDRANT_API_KEY=your_api_key_if_needed
# Embedding Service API Keys
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key
OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434
Servicios de incrustación compatibles
- OpenAI : Requiere una clave API
- OpenRouter : requiere una clave API
- Ollama : modelos de incrustación local (punto final predeterminado: http://localhost:11434 )
- FastEmbed : modelos de incrustación local
Uso con Claude
Para utilizar este servidor MCP con Claude, agréguelo a su archivo de configuración de MCP:
{
"mcpServers": {
"better-qdrant": {
"command": "npx",
"args": ["better-qdrant-mcp-server"],
"env": {
"QDRANT_URL": "http://localhost:6333",
"QDRANT_API_KEY": "your_api_key_if_needed",
"DEFAULT_EMBEDDING_SERVICE": "ollama",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key",
"OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key",
"OPENROUTER_ENDPOINT": "https://api.openrouter.com/v1",
"OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434",
"OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text"
}
}
}
}
Comandos de ejemplo
Colecciones de listas
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: list_collections
arguments: {}
Agregar documentos
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: add_documents
arguments: {
"filePath": "/path/to/your/document.pdf",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"chunkSize": 1000,
"chunkOverlap": 200
}
Buscar
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: search
arguments: {
"query": "your search query",
"collection": "my-collection",
"embeddingService": "openai",
"limit": 5
}
Eliminar colección
use_mcp_tool
server_name: better-qdrant
tool_name: delete_collection
arguments: {
"collection": "my-collection"
}
Requisitos
- Node.js >= 18.0.0
- Un servidor Qdrant en ejecución (local o remoto)
- Claves API para los servicios de incrustación que desea utilizar
Licencia
Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)