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Better Qdrant MCP Server

더 나은 Qdrant MCP 서버

향상된 Qdrant 벡터 데이터베이스 기능을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 Qdrant 컬렉션 관리, 문서 추가 및 의미 검색을 위한 도구를 제공합니다.

특징

  • 컬렉션 목록 : 사용 가능한 모든 Qdrant 컬렉션 보기

  • 문서 추가 : 다양한 임베딩 서비스를 사용하여 Qdrant 컬렉션에 문서를 처리하고 추가합니다.

  • 검색 : 벡터 데이터베이스에서 의미 검색을 수행합니다.

  • 컬렉션 삭제 : Qdrant 데이터베이스에서 컬렉션을 제거합니다.

Related MCP server: Chroma MCP Server

설치

지엑스피1

또는 npx와 함께 직접 사용하세요:

npx better-qdrant-mcp-server

구성

서버는 구성에 환경 변수를 사용합니다. 프로젝트 루트의 .env 파일에서 환경 변수를 설정할 수 있습니다.

# Qdrant Configuration QDRANT_URL=http://localhost:6333 QDRANT_API_KEY=your_api_key_if_needed # Embedding Service API Keys OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key OLLAMA_ENDPOINT=http://localhost:11434

지원되는 임베딩 서비스

  • OpenAI : API 키가 필요합니다

  • OpenRouter : API 키가 필요합니다

  • Ollama : 로컬 임베딩 모델(기본 엔드포인트: http://localhost:11434 )

  • FastEmbed : 로컬 임베딩 모델

Claude와 함께 사용

Claude와 함께 이 MCP 서버를 사용하려면 MCP 설정 구성 파일에 추가하세요.

{ "mcpServers": { "better-qdrant": { "command": "npx", "args": ["better-qdrant-mcp-server"], "env": { "QDRANT_URL": "http://localhost:6333", "QDRANT_API_KEY": "your_api_key_if_needed", "DEFAULT_EMBEDDING_SERVICE": "ollama", "OPENAI_API_KEY": "your_openai_api_key", "OPENAI_ENDPOINT": "https://api.openai.com/v1", "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_api_key", "OPENROUTER_ENDPOINT": "https://api.openrouter.com/v1", "OLLAMA_ENDPOINT": "http://localhost:11434", "OLLAMA_MODEL": "nomic-embed-text" } } } }

예제 명령

컬렉션 목록

use_mcp_tool server_name: better-qdrant tool_name: list_collections arguments: {}

문서 추가

use_mcp_tool server_name: better-qdrant tool_name: add_documents arguments: { "filePath": "/path/to/your/document.pdf", "collection": "my-collection", "embeddingService": "openai", "chunkSize": 1000, "chunkOverlap": 200 }

찾다

use_mcp_tool server_name: better-qdrant tool_name: search arguments: { "query": "your search query", "collection": "my-collection", "embeddingService": "openai", "limit": 5 }

컬렉션 삭제

use_mcp_tool server_name: better-qdrant tool_name: delete_collection arguments: { "collection": "my-collection" }

요구 사항

  • 노드.js >= 18.0.0

  • 실행 중인 Qdrant 서버(로컬 또는 원격)

  • 사용하려는 임베딩 서비스에 대한 API 키

특허

MIT

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/wrediam/better-qdrant-mcp-server'

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