Datadog MCP サーバー

免責事項：これはコミュニティによって管理されているプロジェクトであり、Datadog, Inc. と正式に提携、承認、またはサポートされていません。この MCP サーバーは Datadog API を利用しますが、 Model Context Protocol エコシステムの一部として独立して開発されています。

インシデント管理などを可能にする、Datadog API 用の MCP サーバー。

特徴

• 観測可能性ツール: MCP サーバーを通じて、インシデント、モニター、ログ、ダッシュボード、メトリックなどの主要な Datadog 監視機能を活用するためのメカニズムを提供します。

• 拡張可能な設計: 追加の Datadog API と簡単に統合できるように設計されており、将来の機能拡張をシームレスに行うことができます。

Related MCP server: Duck Duck MCP

ツール

1. list_incidents

   • Datadog からインシデントのリストを取得します。

   • 入力:

     • filter (オプションの文字列): インシデントのフィルターパラメータ (例: ステータス、優先度)。

     • pagination (オプション オブジェクト): ページ サイズやオフセットなどのページ区切りの詳細。

   • 戻り値: Datadog インシデントおよび関連メタデータの配列。

2. get_incident

   • 特定の Datadog インシデントに関する詳細情報を取得します。

   • 入力:

     • incident_id (文字列): 詳細を取得するインシデント ID。

   • 返されるもの: 詳細なインシデント情報 (タイトル、ステータス、タイムスタンプなど)。

3. get_monitors

   • Datadog モニターのステータスを取得します。

   • 入力:

     • groupStates (オプションの配列): フィルタリングする状態 (例: アラート、警告、データなし、OK)。

     • name (オプションの文字列): 名前でフィルタリングします。

     • tags (オプションの配列): タグでフィルタリングします。

   • 戻り値: モニターのデータとそのステータスの概要。

4. get_logs

   • Datadog からログを検索して取得します。

   • 入力:

     • query (文字列): Datadog はクエリ文字列を記録します。

     • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

     • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

     • limit (オプションの数値): 返されるログの最大数 (デフォルトは 100)。

   • 戻り値: 一致するログの配列。

5. list_dashboards

   • Datadog からダッシュボードのリストを取得します。

   • 入力:

     • name (オプションの文字列): ダッシュボードを名前でフィルタリングします。

     • tags (オプションの配列): タグでダッシュボードをフィルタリングします。

   • 戻り値: URL 参照を含むダッシュボードの配列。

6. get_dashboard

   • Datadog から特定のダッシュボードを取得します。

   • 入力:

     • dashboard_id (文字列): 取得するダッシュボードの ID。

   • 戻り値: タイトル、ウィジェットなどのダッシュボードの詳細。

7. query_metrics

   • Datadog からメトリクス データを取得します。

   • 入力:

     • query (文字列): メトリクスクエリ文字列。

     • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

     • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

   • 戻り値: 照会された時間枠のメトリック データ。

8. list_traces

   • Datadog から APM トレースのリストを取得します。

   • 入力:

     • query (文字列): Datadog APM トレース クエリ文字列。

     • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

     • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

     • limit (オプションの数値): 返されるトレースの最大数 (デフォルトは 100)。

     • sort (オプションの文字列): トレースのソート順序 (デフォルトは '-timestamp')。

     • service (オプションの文字列): サービス名でフィルタリングします。

     • operation (オプションの文字列): 操作名でフィルタリングします。

   • 戻り値: Datadog APM からの一致するトレースの配列。

9. list_hosts

   • Datadog からホストのリストを取得します。

   • 入力:

     • filter (オプションの文字列): 検索結果のフィルター文字列。

     • sort_field (オプションの文字列): ホストを並べ替えるフィールド。

     • sort_dir (オプションの文字列): 並べ替えの方向 (昇順/降順)。

     • start (オプションの数値): ページ区切りの開始オフセット。

     • count (オプションの数値): 返されるホストの最大数 (最大: 1000)。

     • from (オプションの数値): この UNIX タイムスタンプからホストを検索します。

     • include_muted_hosts_data (オプションのブール値): ミュートされたホストのステータスと有効期限を含めます。

     • include_hosts_metadata (オプションのブール値): ホストのメタデータ (バージョン、プラットフォームなど) を含めます。

   • 戻り値: 名前、ID、エイリアス、アプリ、ミュート ステータスなどの詳細を含むホストの配列。

10. get_active_hosts_count

• Datadog 内のアクティブなホストの合計数を取得します。

• 入力:

  • from (オプションの数値): アクティブなホストの合計数を取得する秒数 (デフォルトは 2 時間)。

• 返される値: アクティブで稼働中のホストの合計数。

11. mute_host

• Datadog でホストをミュートします。

• 入力:

  • hostname (文字列): ミュートするホストの名前。

  • message (オプションの文字列): このホストのミュートに関連付けるメッセージ。

  • end (オプションの数値): ミュートを終了するタイミングを示す POSIX タイムスタンプ。

  • override (オプションのブール値): true で、ホストがすでにミュートされている場合は、既存の終了時刻を置き換えます。

• 戻り値: 成功ステータスと確認メッセージ。

12. unmute_host

• Datadog でホストのミュートを解除します。

• 入力:

  • hostname (文字列): ミュート解除するホストの名前。

• 戻り値: 成功ステータスと確認メッセージ。

13. list_downtimes

• Datadog からのスケジュールされたダウンタイムを一覧表示します。

• 入力:

  • currentOnly (オプションのブール値): true の場合、現在アクティブなダウンタイムのみを返します。

  • monitorId (オプションの数値): モニター ID でフィルタリングします。

• 戻り値: 範囲、監視情報、スケジュールなどの詳細を含む、スケジュールされたダウンタイムの配列。

14. schedule_downtime

• Datadog でダウンタイムをスケジュールします。

• 入力:

  • scope (文字列): ダウンタイムを適用するスコープ (例: 'host:my-host')。

  • start (オプションの数値): ダウンタイムの開始の UNIX タイムスタンプ。

  • end (オプションの数値): ダウンタイムの終了を示す UNIX タイムスタンプ。

  • message (オプションの文字列): ダウンタイムに含めるメッセージ。

  • timezone (オプションの文字列): ダウンタイムのタイムゾーン (例: 'UTC'、'America/New_York')。

  • monitorId (オプションの数値): ミュートするモニターの ID。

  • monitorTags (オプションの配列): フィルタリングするモニター タグのリスト。

  • recurrence (オプション オブジェクト): ダウンタイムの繰り返し設定。

    • type (文字列): 繰り返しの種類 ('days'、'weeks'、'months'、'years')。

    • period （数値）：繰り返す頻度（1 以上である必要があります）。

    • weekDays (オプションの配列): 毎週繰り返す曜日。

    • until (オプションの数値): 繰り返しが終了する時点の UNIX タイムスタンプ。

• 返される値: ID およびアクティブ ステータスを含む、スケジュールされたダウンタイムの詳細。

15. cancel_downtime

• Datadog でスケジュールされたダウンタイムをキャンセルします。

• 入力:

  • downtimeId (数値): キャンセルするダウンタイムの ID。

• 戻り値: ダウンタイムキャンセルの確認。

16. get_rum_applications

• 組織内のすべての RUM アプリケーションを取得します。

• 入力: なし。

• 返される値: RUM アプリケーションのリスト。

17. get_rum_events

• Datadog から RUM イベントを検索して取得します。

• 入力:

  • query (文字列): Datadog RUM クエリ文字列。

  • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

  • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

  • limit (オプションの数値): 返されるイベントの最大数 (デフォルト: 100)。

• 戻り値: RUM イベントの配列。

18. get_rum_grouped_event_count

• 指定されたディメンションで RUM イベントを検索、グループ化、カウントします。

• 入力:

  • query (オプションの文字列): RUM 検索の追加クエリ フィルター (デフォルト: "*")。

  • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

  • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

  • groupBy (オプションの文字列): 結果をグループ化するディメンション (デフォルト: "application.name")。

• 戻り値: グループ化されたイベント数。

19. get_rum_page_performance

• RUM データからページ (ビュー) のパフォーマンス メトリックを取得します。

• 入力:

  • query (オプションの文字列): RUM 検索の追加クエリ フィルター (デフォルト: "*")。

  • from (数値): エポック秒単位での開始時刻。

  • to (数値): エポック秒単位での終了時間。

  • metricNames (文字列の配列): 取得するメトリック名の配列 (例: 'view.load_time'、'view.first_contentful_paint')。

• 返される値: 各メトリックの平均、最小、最大、カウントなどのパフォーマンス メトリック。

20. get_rum_page_waterfall

• アプリケーション名とセッション ID でフィルタリングされた RUM ページ (ビュー) のウォーターフォール データを取得します。

• 入力:

  • applicationName (文字列): イベントをフィルタリングするアプリケーション名。

  • sessionId (文字列): イベントをフィルタリングするセッション ID。

• 戻り値: 指定されたアプリケーションとセッションのウォーターフォール データ。

設定

Datadog の認証情報

この MCP サーバーを使用するには、有効な Datadog API 認証情報が必要です。

• DATADOG_API_KEY : Datadog APIキー

• DATADOG_APP_KEY : Datadog アプリケーションキー

• DATADOG_SITE (オプション): Datadog サイト (例: datadoghq.eu )

サーバーを実行する前に、それらを環境にエクスポートします。

インストール

Smithery経由でインストール

Smithery経由で Claude Desktop 用の Datadog MCP Server を自動的にインストールするには:

手動インストール

Claude Desktopでの使用

Claude Desktop でこれを使用するには、 claude_desktop_config.jsonに以下を追加します。

MacOSの場合: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows の場合: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

またはnpxで指定します:

デバッグ

MCPサーバーは標準入出力を介して通信するため、デバッグが難しくなる場合があります。MCP Inspector の使用をお勧めします。Inspectorは次のコマンドで実行できます。

インスペクターは、ブラウザで開いてログを表示したり、リクエストを手動で送信したりできる URL を提供します。

貢献

貢献を歓迎します！ご提案、バグ報告、改善提案などございましたら、お気軽に問題報告またはプルリクエストをご提出ください。

ライセンス

このプロジェクトは、Apache License バージョン 2.0に基づいてライセンスされます。