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qualityA Model Context Protocol server that integrates with Linear, enabling AI assistants to create, update, search, and comment on issues for project management and issue tracking.
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Python
Apache 2.0
小さなTODO MCP
AI アシスタントに永続的なタスク管理機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー実装。
概要
Tiny TODO MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装した専用サーバーです。AIアシスタントがタスク用の永続ストレージとやり取りできるようにします。これにより、AIモデルは時間の経過とともにコンテキストを維持し、通常のコンテキスト制限を超えたタスクを作成および管理できるようになります。
特徴
TODOシステム
- TODOを作成: タイトル、説明、期限を付けてタスクを保存します
- TODO の更新: タスクを完了または未完了としてマークする
- TODOの削除: システムからタスクを削除します
- TODO を検索: 完了ステータスや期限など、さまざまな基準でタスクを検索します
- タスク管理: 今後のタスクと期限切れのタスクを表示する
統合
- モデルコンテキストプロトコル標準に準拠
- AIアシスタントとの簡単な統合のために設計
- 一貫したエラー処理と応答を提供します
ユースケース
- 永続的なタスク追跡で AI 機能を拡張
- AIアシスタントが期限と完了ステータスでタスクを追跡できるようにする
- 時間を考慮したタスクリマインダーのサポート（今後のタスクと期限切れのタスク）
建築
Tiny Memory MCP は永続ストレージに SQLite データベースを使用し、次のものを分離する明確な階層化アーキテクチャを備えています。
- ツールインターフェース（MCPプロトコル実装）
- サービス層（ビジネスロジック）
- リポジトリ層（データアクセス）
- データベース層（ストレージ）
MCP インターフェースを通じて公開される各ツールは、その機能、パラメーター、および戻り値に関する明確なドキュメントを提供します。
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
AI アシスタントに永続的なタスク管理機能を提供するモデル コンテキスト プロトコル サーバー。これにより、通常のコンテキスト制限を超えてタスクを作成、更新、追跡できるようになります。
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