Pequeño TODO MCP
Una implementación de servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona capacidades de gestión de tareas persistentes para asistentes de IA.
Descripción general
Tiny TODO MCP es un servidor especializado que implementa el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite a los asistentes de IA interactuar con el almacenamiento persistente para tareas. Esto permite a los modelos de IA mantener el contexto a lo largo del tiempo y crear y gestionar tareas más allá de sus limitaciones de contexto habituales.
Características
Sistema TODO
- Crear TODOs : almacene tareas con títulos, descripciones y fechas de vencimiento
- Actualizar TODOs : marcar tareas como completadas o incompletas
- Eliminar TODOs : eliminar tareas del sistema
- Buscar TODOs : encuentre tareas por varios criterios, incluidos el estado de finalización y las fechas de vencimiento
- Gestión de tareas : ver tareas próximas y vencidas
Integración
- Sigue el estándar del Protocolo de Contexto Modelo
- Diseñado para una fácil integración con asistentes de IA
- Proporciona un manejo de errores y respuestas consistentes
Casos de uso
- Amplíe las capacidades de IA con el seguimiento persistente de tareas
- Permitir que los asistentes de IA realicen un seguimiento de las tareas con fechas de vencimiento y estado de finalización
- Soporte para recordatorios de tareas con tiempo limitado (tareas próximas y vencidas)
Arquitectura
Tiny Memory MCP utiliza una base de datos SQLite para almacenamiento persistente, con una arquitectura de capas limpia que separa:
- Interfaz de herramientas (implementación del protocolo MCP)
- Capa de servicio (lógica de negocio)
- Capa de repositorio (acceso a datos)
- Capa de base de datos (almacenamiento)
Cada herramienta expuesta a través de la interfaz MCP proporciona documentación clara de sus capacidades, parámetros y valores de retorno.
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
Un servidor de protocolo de contexto de modelo que proporciona capacidades de gestión de tareas persistentes para asistentes de IA, lo que les permite crear, actualizar y rastrear tareas más allá de sus limitaciones de contexto habituales.
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