MCP RSS 뉴스 에이전트

다양한 RSS 피드에서 콘텐츠를 검색, 가져오고 요약할 수 있는 FastMCP 기반 RSS 뉴스 수집 및 처리 에이전트입니다.

특징

모든 웹사이트의 RSS 피드를 찾아보세요
RSS 피드에서 항목 가져오기
피드 항목에서 콘텐츠 추출 및 형식 지정
모든 URL에서 웹 콘텐츠 추출 및 처리
키워드로 뉴스 기사 검색
뉴스 기사에 대한 요약 생성
카테고리 및 국가별 최신 뉴스를 받아보세요

설치

저장소를 복제합니다
필요한 종속성을 설치하세요:

지엑스피1

환경 변수가 필요한 경우 .env 파일을 만듭니다(선택 사항)

용법

MCP 서버 시작

python server.py

이렇게 하면 다양한 RSS 관련 도구를 제공하는 MCP 서버가 시작됩니다.

사용 가능한 도구

get_rss_feed_entries : RSS 피드 URL에서 항목을 가져옵니다.
discover_rss_feeds : 웹사이트에서 사용 가능한 RSS 피드를 찾습니다.
download_feed_content : 피드 항목의 콘텐츠를 다운로드하고 처리합니다.
fetch_webpage : 고급 기술을 사용하여 모든 웹 페이지 URL에서 주요 콘텐츠를 추출합니다(신규)
search_news_by_keyword : 키워드를 사용하여 여러 피드에서 뉴스 기사를 검색합니다.
create_news_summary : 뉴스 기사에 대한 요약을 생성합니다.
get_top_news_from_category : 특정 카테고리 및 국가의 주요 뉴스를 가져옵니다.

예시

웹사이트에서 RSS 피드 찾기

response = mcp.invoke("discover_rss_feeds", {"website_url": "https://www.theguardian.com"})
print(f"Found {response['feeds_count']} feeds")
for feed in response['feeds']:
    print(f"- {feed['title']}: {feed['url']}")

키워드로 뉴스 기사 받기

response = mcp.invoke("search_news_by_keyword", {
    "keyword": "climate change", 
    "max_results": 5
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")
    print(f"  Link: {article['link']}")
    print()

모든 웹 페이지에서 콘텐츠 추출

response = mcp.invoke("fetch_webpage", {
    "url": "https://example.com/article",
    "output_format": "markdown",
    "include_images": True
})
print(f"Title: {response['title']}")
print(f"Extraction method: {response['extracted_by']}")
print(f"Content preview: {response['content'][:200]}...")

카테고리별 최신 뉴스 받기

response = mcp.invoke("get_top_news_from_category", {
    "category": "technology",
    "country": "us",
    "max_results": 3
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")

클라이언트 예

이 프로젝트에는 모든 MCP 서버 도구에 쉽게 액세스할 수 있는 명령줄 클라이언트( client_example.py )가 포함되어 있습니다.

# Get feed entries
python client_example.py feed https://www.theguardian.com/international/rss

# Search news by keyword
python client_example.py search "artificial intelligence"

# Extract content from a webpage with advanced extraction
python client_example.py webpage https://example.com/article --format markdown --images --save

# Get news by category
python client_example.py category technology --country us

기여하다

기여를 환영합니다! 풀 리퀘스트를 제출해 주세요.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

RSS 피드 검색, 뉴스 콘텐츠 가져오기 및 처리, 키워드로 기사 검색, 여러 뉴스 소스 및 카테고리에 대한 요약 생성을 위한 도구를 제공하는 FastMCP 기반 서버입니다.

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