Агент новостей MCP RSS

Агент агрегации и обработки новостей RSS на базе FastMCP, который может обнаруживать, извлекать и суммировать контент из различных каналов RSS.

Функции

Откройте для себя RSS-каналы с любого веб-сайта
Извлечение записей из RSS-каналов
Извлечение и форматирование контента из записей фида
Извлечение и обработка веб-контента из любого URL-адреса
Поиск новостных статей по ключевому слову
Создавайте резюме для новостных статей
Получайте главные новости по категориям и странам

Установка

Клонировать репозиторий
Установите необходимые зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создайте файл .env если вам нужны переменные среды (необязательно)

Использование

Запустите MCP-сервер

python server.py

Это запустит сервер MCP, который предоставляет различные инструменты, связанные с RSS.

Доступные инструменты

get_rss_feed_entries : извлекает записи из URL-адреса RSS-канала
discover_rss_feeds : находит RSS-каналы, доступные на веб-сайте
download_feed_content : Загружает и обрабатывает содержимое записи фида.
fetch_webpage : извлекает основное содержимое из любого URL-адреса веб-страницы, используя передовые методы (НОВОЕ)
search_news_by_keyword : Поиск новостных статей в нескольких лентах с использованием ключевого слова.
create_news_summary : Создает резюме новостных статей
get_top_news_from_category : получает главные новости из определенных категорий и стран

Примеры

Откройте для себя RSS-каналы на веб-сайте

response = mcp.invoke("discover_rss_feeds", {"website_url": "https://www.theguardian.com"})
print(f"Found {response['feeds_count']} feeds")
for feed in response['feeds']:
    print(f"- {feed['title']}: {feed['url']}")

Получить новостные статьи по ключевому слову

response = mcp.invoke("search_news_by_keyword", {
    "keyword": "climate change", 
    "max_results": 5
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")
    print(f"  Link: {article['link']}")
    print()

Извлечение контента с любой веб-страницы

response = mcp.invoke("fetch_webpage", {
    "url": "https://example.com/article",
    "output_format": "markdown",
    "include_images": True
})
print(f"Title: {response['title']}")
print(f"Extraction method: {response['extracted_by']}")
print(f"Content preview: {response['content'][:200]}...")

Получите главные новости из категории

response = mcp.invoke("get_top_news_from_category", {
    "category": "technology",
    "country": "us",
    "max_results": 3
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")

Пример клиента

Проект включает клиент командной строки ( client_example.py ), который обеспечивает легкий доступ ко всем инструментам сервера MCP:

# Get feed entries
python client_example.py feed https://www.theguardian.com/international/rss

# Search news by keyword
python client_example.py search "artificial intelligence"

# Extract content from a webpage with advanced extraction
python client_example.py webpage https://example.com/article --format markdown --images --save

# Get news by category
python client_example.py category technology --country us

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.

Лицензия

Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE.

MCP RSS News Agent

Integrations