Stock Info Service

这是一个基于 FastMCP 的股票数据服务，提供了股票历史数据、基本面信息、新闻资讯等功能。

项目结构

stock-info/ ├── src/ │ ├── config/ # 配置管理 │ │ └── settings.py │ ├── core/ # 核心功能 │ │ └── exceptions.py │ ├── models/ # 数据模型 │ │ └── stock.py │ ├── repository/ # 数据访问层 │ │ └── stock_repository.py │ ├── service/ # 业务逻辑层 │ │ └── stock_service.py │ └── server.py # 服务入口 ├── pyproject.toml # 项目配置 └── README.md # 项目文档

Related MCP server: Global MCP Stock Server

功能特性

获取股票历史数据
查询股票基本信息
获取风险警示股票列表
查看个股新闻
获取财经新闻（支持分页）
获取股票主营业务信息
.....后续逐渐增加

MCP客户端配置步骤

1. 拉取代码
1. 使用uv建立虚拟环境 python 1.10+
1. 使用本地目录方式配置MCP服务

{ "mcpServers": { "stock-info": { "isActive": true, "command": "uv", "args": [ "--directory", "\\path\\to\\sock_info\\src", "run", "server.py" ] } }

环境要求

Python >= 3.10
依赖包：
- fastmcp
- akshare
- pandas
- pydantic
- pydantic-settings

安装部署

创建虚拟环境:

python -m venv .venv

激活虚拟环境:

# Windows .venv\Scripts\activate # Linux/macOS source .venv/bin/activate

安装依赖:

pip install -e .

启动服务

# 使用默认配置启动 python src/server.py # 使用 HTTP 传输协议启动 python src/server.py --transport http --port 8080 # 设置日志级别 python src/server.py --log-level debug

工具说明

get_stock_info: 获取指定股票代码、指定日期范围的股价信息
get_stock_price_monthly: 获取指定股票最近30天的股价信息
stock_individual_basic_info: 获取指定股票的基本信息
risk_stocks: 获取风险警示板股票列表
stock_merito_data: 获取指定股票的主营业务信息
get_stock_news: 获取指定股票的新闻资讯
get_finance_news: 获取财经精选新闻（支持分页）

项目特点

模块化设计：采用清晰的分层架构，便于维护和扩展
统一异常处理：使用自定义异常体系，提供友好的错误提示
配置集中管理：使用 pydantic-settings 进行配置管理
类型提示：全面使用 Python 类型注解，提高代码可读性
数据验证：使用 Pydantic 模型进行数据验证和序列化

开发规范

使用 ruff 进行代码格式化和 lint
遵循 PEP 8 编码规范
保持完整的类型注解
编写清晰的文档字符串

错误处理

服务统一返回以下格式的错误信息：

{ "error": "错误代码", "message": "错误描述", "details": { "额外信息": "值" } }

主要错误代码

STOCK_NOT_FOUND: 股票代码不存在
INVALID_DATE_FORMAT: 日期格式错误
DATA_FETCH_ERROR: 数据获取失败
INVALID_PAGINATION: 分页参数错误
SYSTEM_ERROR: 系统内部错误

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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