Agente de noticias RSS de MCP

Un agente de procesamiento y agregación de noticias RSS basado en FastMCP que puede descubrir, recuperar y resumir contenido de varias fuentes RSS.

Características

Descubra los feeds RSS de cualquier sitio web
Obtener entradas de fuentes RSS
Extraer y dar formato al contenido de las entradas del feed
Extraer y procesar contenido web desde cualquier URL
Buscar artículos de noticias por palabra clave
Generar resúmenes para artículos de noticias
Obtenga las principales noticias por categoría y país

Instalación

Clonar el repositorio
Instale las dependencias necesarias:

pip install -r requirements.txt

Cree un archivo .env si necesita variables de entorno (opcional)

Uso

Iniciar el servidor MCP

python server.py

Esto iniciará el servidor MCP que expone varias herramientas relacionadas con RSS.

Herramientas disponibles

get_rss_feed_entries : obtiene entradas de una URL de fuente RSS
discover_rss_feeds : Encuentra feeds RSS disponibles en un sitio web
download_feed_content : Descarga y procesa el contenido de una entrada de feed
fetch_webpage : extrae el contenido principal de cualquier URL de página web utilizando técnicas avanzadas (NUEVO)
search_news_by_keyword : busca artículos de noticias en múltiples feeds usando una palabra clave
create_news_summary : Crea resúmenes para artículos de noticias
get_top_news_from_category : Obtiene las principales noticias de categorías y países específicos

Ejemplos

Descubra los canales RSS en un sitio web

response = mcp.invoke("discover_rss_feeds", {"website_url": "https://www.theguardian.com"})
print(f"Found {response['feeds_count']} feeds")
for feed in response['feeds']:
    print(f"- {feed['title']}: {feed['url']}")

Obtenga artículos de noticias por palabra clave

response = mcp.invoke("search_news_by_keyword", {
    "keyword": "climate change", 
    "max_results": 5
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")
    print(f"  Link: {article['link']}")
    print()

Extraer contenido de cualquier página web

response = mcp.invoke("fetch_webpage", {
    "url": "https://example.com/article",
    "output_format": "markdown",
    "include_images": True
})
print(f"Title: {response['title']}")
print(f"Extraction method: {response['extracted_by']}")
print(f"Content preview: {response['content'][:200]}...")

Obtenga las principales noticias de una categoría

response = mcp.invoke("get_top_news_from_category", {
    "category": "technology",
    "country": "us",
    "max_results": 3
})
for article in response['results']:
    print(f"- {article['title']} ({article['source']})")

Ejemplo de cliente

El proyecto incluye un cliente de línea de comandos ( client_example.py ) que proporciona acceso fácil a todas las herramientas del servidor MCP:

# Get feed entries
python client_example.py feed https://www.theguardian.com/international/rss

# Search news by keyword
python client_example.py search "artificial intelligence"

# Extract content from a webpage with advanced extraction
python client_example.py webpage https://example.com/article --format markdown --images --save

# Get news by category
python client_example.py category technology --country us

Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

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