Skip to main content
Glama
tan-yong-sheng

TriliumNext Notes' MCP Server

TriliumNext Notes의 MCP 서버

⚠️ 면책 조항: 이 도구는 ⚠️

TriliumNext Notes용 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 이 서버는 MCP를 통해 Trilium Notes 인스턴스와 상호 작용할 수 있는 도구를 제공합니다.

업데이트: TriliumNext v0.92.6 최신 버전 지원

참고: Claude Desktop 대신 VSCode에서 Cline 확장 프로그램과 함께 사용하는 것이 좋습니다.

빠른 시작

먼저 환경 변수를 설정하세요.

Related MCP server: Notion MCP Server

설치

1. Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop 구성 파일에 서버 구성을 추가합니다.

Claude 구성 파일의 mcpServers 개체에 다음 구성을 추가합니다.

개발용(Windows/Linux)

지엑스피1

"triliumnext-mcp": { "command": "node", "args": [ "/path/to/triliumnext-mcp/build/index.js" ], "env": { "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi", "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>" } }

로컬 설치(Linux)의 경우

"triliumnext-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "triliumnext-mcp" ], "env": { "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi", "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>" } }

로컬 설치(Windows)

"triliumnext-mcp": { "command": "cmd", "args": [ "/k", "npx", "-y", "triliumnext-mcp" ], "env": { "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi", "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>" } }

구성 파일의 위치:

  • 윈도우: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

  • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

사용 가능한 도구

서버는 노트 관리를 위해 다음과 같은 도구를 제공합니다.

  • search_notes - 노트 검색

    • 필요 사항: 검색어

    • 선택 사항: fastSearch(전체 텍스트 검색 토글), includeArchivedNotes

  • get_note - ID로 노트 내용 검색

    • 필요 사항: 메모 ID

  • create_note - 새 노트 만들기

    • 필요 사항: 부모 노트 ID, 제목, 유형, 콘텐츠

    • 선택 사항: 코드/파일/이미지 메모에 대한 MIME 유형

    • 지원되는 노트 유형: 텍스트, 코드, 파일, 이미지, 검색, 책, 관계 맵, 렌더링

  • update_note - 기존 노트 업데이트

    • 필요 사항: 메모 ID

    • 선택 사항: 새로운 제목, 새로운 콘텐츠

  • delete_note - 메모 삭제

    • 필요 사항: 메모 ID

개발

서버에 기여하거나 수정하고 싶다면:

# Clone the repository git clone https://github.com/tan-yong-sheng/triliumnext-mcp.git # Install dependencies npm install # Build the server npm run build # For development with auto-rebuild npm run watch

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tan-yong-sheng/triliumnext-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server