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tan-yong-sheng

TriliumNext Notes' MCP Server

TriliumNext Notes 的 MCP 服务器

⚠️免责声明:这是

TriliumNext Notes 的模型上下文协议服务器。该服务器提供通过 MCP 与 Trilium Notes 实例进行交互的工具。

更新:支持最新版本TriliumNext v0.92.6

注意:建议在 VSCode 中使用 Cline 扩展,而不是 Claude Desktop

快速入门

确保首先设置环境变量:

Related MCP server: Notion MCP Server

安装

1. 与 Claude Desktop 一起使用

将服务器配置添加到您的 Claude Desktop 配置文件:

将以下配置添加到 Claude 配置文件中的mcpServers对象:

用于开发(Windows / Linux)

cd /path/to/triliumnext-mcp
npm run build
"triliumnext-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
        "/path/to/triliumnext-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
    "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
  }
}

对于本地安装(在 Linux 上)

"triliumnext-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": [
        "-y",
        "triliumnext-mcp"
      ],
   "env": {
    "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
    "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
  }
}

对于本地安装(在 Windows 上)

"triliumnext-mcp": {
  "command": "cmd",
  "args": [
        "/k",
        "npx",
        "-y",
        "triliumnext-mcp"
      ],
   "env": {
    "TRILIUM_API_URL": "http://localhost:8080/etapi",
    "TRILIUM_API_TOKEN": "<YOUR_TRILIUM_API_TOKEN>"
  }
}

配置文件的位置:

  • Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

  • MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

可用工具

服务器提供以下笔记管理工具:

  • search_notes - 搜索笔记

    • 要求:搜索查询

    • 可选:fastSearch(全文搜索切换)、includeArchivedNotes

  • get_note - 根据 ID 获取笔记内容

    • 要求:笔记 ID

  • create_note创建新笔记

    • 要求:父笔记 ID、标题、类型、内容

    • 可选:代码/文件/图像注释的 MIME 类型

    • 支持的笔记类型:文本、代码、文件、图像、搜索、书籍、关系图、渲染

  • update_note - 更新现有注释

    • 要求:笔记 ID

    • 可选:新标题、新内容

  • delete_note - 删除注释

    • 要求:笔记 ID

发展

如果您想贡献或修改服务器:

# Clone the repository
git clone https://github.com/tan-yong-sheng/triliumnext-mcp.git

# Install dependencies
npm install

# Build the server
npm run build

# For development with auto-rebuild
npm run watch

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We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/tan-yong-sheng/triliumnext-mcp'

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