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FastAPI-MCP

by tadata-org
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Python
MIT License
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  • Apple
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特征

  • 内置身份验证，使用您现有的 FastAPI 依赖项！
  • **FastAPI-native：**不仅仅是另一个 OpenAPI -> MCP 转换器
  • 无需/只需极少配置- 只需将其指向您的 FastAPI 应用程序即可运行
  • 保留请求模型和响应模型的模式
  • 保存所有端点的文档，就像在 Swagger 中一样
  • 灵活部署- 将您的 MCP 服务器安装到同一应用程序，或单独部署
  • ASGI 传输- 直接使用 FastAPI 的 ASGI 接口进行高效通信

安装

我们建议使用uv ，一个快速的 Python 包安装程序：

uv add fastapi-mcp

或者，您可以使用 pip 安装：

pip install fastapi-mcp

基本用法

使用 FastAPI-MCP 最简单的方法是将 MCP 服务器直接添加到你的 FastAPI 应用程序中：

from fastapi import FastAPI from fastapi_mcp import FastApiMCP app = FastAPI() mcp = FastApiMCP(app) # Mount the MCP server directly to your FastAPI app mcp.mount()

就这样！您自动生成的 MCP 服务器现在可以在https://app.base.url/mcp上使用。

文档、示例和高级用法

FastAPI-MCP 提供了详尽的文档。此外，您还可以查看示例目录，获取演示这些功能的代码示例。

FastAPI 优先方法

FastAPI-MCP 被设计为 FastAPI 的原生扩展，而不仅仅是一个从 API 生成 MCP 工具的转换器。这种方法有几个关键优势：

  • 本机依赖项：使用熟悉的 FastAPI Depends()进行身份验证和授权，保护您的 MCP 端点
  • ASGI 传输：使用其 ASGI 接口直接与您的 FastAPI 应用通信，无需从 MCP 向您的 API 进行 HTTP 调用
  • 统一的基础架构：您的 FastAPI 应用无需与 MCP 服务器单独运行（尽管也支持单独部署）

这种设计理念可确保在向现有 FastAPI 服务添加 MCP 功能时产生最小的摩擦。

开发与贡献

感谢您考虑为 FastAPI-MCP 做出贡献！我们鼓励社区发布问题 (Issues) 并创建拉取请求 (Pull Request)。

在开始之前，请参阅我们的贡献指南。

社区

加入MCParty Slack 社区与其他 MCP 爱好者联系、提出问题并分享您使用 FastAPI-MCP 的经验。

要求

  • Python 3.10+（推荐3.12）
  • 紫外线

执照

MIT 许可证。版权所有 (c) 2024 Tadata Inc.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

一种零配置工具，可自动将 FastAPI 端点公开为模型上下文协议 (MCP) 工具，从而允许 Claude 等 LLM 系统无需额外编码即可与您的 API 交互。

  1. 安装
    1. 基本用法
      1. 文档、示例和高级用法
        1. FastAPI 优先方法
          1. 开发与贡献
            1. 社区
              1. 要求
                1. 执照

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                    quality
                    A simple application demonstrating Model Context Protocol (MCP) integration with FastAPI and Streamlit, allowing users to interact with LLMs through a clean interface.
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                    A
                    quality
                    A Model Context Protocol server that loads multiple OpenAPI specifications and exposes them to LLM-powered IDE integrations, enabling AI to understand and work with your APIs directly in development tools like Cursor.
                    Last updated -
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                    quality
                    A zero-configuration tool that automatically converts FastAPI endpoints into Model Context Protocol (MCP) tools, enabling AI systems to interact with your API through natural language.
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