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FastAPI-MCP

by tadata-org
GitHub
Python
MIT License
4,894
  • Linux
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Características

  • ¡Autenticación incorporada, utilizando sus dependencias FastAPI existentes!
  • FastAPI-native: No es solo otro conversor OpenAPI -> MCP
  • Se requiere configuración mínima o cero : simplemente apúntelo a su aplicación FastAPI y funcionará
  • Preservación de esquemas de sus modelos de solicitud y modelos de respuesta
  • Conserve la documentación de todos sus puntos finales, tal como está en Swagger
  • Implementación flexible : monte su servidor MCP en la misma aplicación o impleméntelo por separado
  • Transporte ASGI : utiliza directamente la interfaz ASGI de FastAPI para una comunicación eficiente

Instalación

Recomendamos utilizar uv , un instalador rápido de paquetes de Python:

uv add fastapi-mcp

Alternativamente, puedes instalarlo con pip:

pip install fastapi-mcp

Uso básico

La forma más sencilla de utilizar FastAPI-MCP es agregar un servidor MCP directamente a su aplicación FastAPI:

from fastapi import FastAPI from fastapi_mcp import FastApiMCP app = FastAPI() mcp = FastApiMCP(app) # Mount the MCP server directly to your FastAPI app mcp.mount()

¡Listo! Tu servidor MCP generado automáticamente ya está disponible en https://app.base.url/mcp .

Documentación, ejemplos y uso avanzado

FastAPI-MCP ofrece documentación completa . Además, consulte el directorio de ejemplos para ver ejemplos de código que demuestran estas funciones en acción.

Enfoque basado en FastAPI

FastAPI-MCP está diseñado como una extensión nativa de FastAPI, no solo como un conversor que genera herramientas MCP desde su API. Este enfoque ofrece varias ventajas clave:

  • Dependencias nativas : proteja sus puntos finales MCP utilizando FastAPI Depends() familiar para autenticación y autorización
  • Transporte ASGI : se comunica directamente con su aplicación FastAPI mediante su interfaz ASGI, lo que elimina la necesidad de llamadas HTTP desde el MCP a su API
  • Infraestructura unificada : su aplicación FastAPI no necesita ejecutarse por separado del servidor MCP (aunque también se admite la implementación por separado )

Esta filosofía de diseño garantiza una fricción mínima al agregar capacidades MCP a sus servicios FastAPI existentes.

Desarrollo y contribución

Gracias por considerar contribuir a FastAPI-MCP. Animamos a la comunidad a publicar incidencias y crear solicitudes de incorporación de cambios.

Antes de comenzar, consulte nuestra Guía de contribuciones .

Comunidad

Únase a la comunidad Slack de MCParty para conectarse con otros entusiastas de MCP, hacer preguntas y compartir sus experiencias con FastAPI-MCP.

Requisitos

  • Python 3.10+ (recomendado 3.12)
  • ultravioleta

Licencia

Licencia MIT. Copyright (c) 2024 Tadata Inc.

This server cannot be installed

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Una herramienta de configuración cero que expone automáticamente los puntos finales de FastAPI como herramientas de Protocolo de contexto de modelo (MCP), lo que permite que los sistemas LLM como Claude interactúen con su API sin codificación adicional.

  1. Instalación
    1. Uso básico
      1. Documentación, ejemplos y uso avanzado
        1. Enfoque basado en FastAPI
          1. Desarrollo y contribución
            1. Comunidad
              1. Requisitos
                1. Licencia

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                    quality
                    A MCP server that exposes OpenAPI schema information to LLMs like Claude. This server allows an LLM to explore and understand large OpenAPI schemas through a set of specialized tools, without needing to load the whole schema into the context
                    Last updated -
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                    quality
                    A simple application demonstrating Model Context Protocol (MCP) integration with FastAPI and Streamlit, allowing users to interact with LLMs through a clean interface.
                    Last updated -
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                    Python
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                    A
                    quality
                    A Model Context Protocol server that loads multiple OpenAPI specifications and exposes them to LLM-powered IDE integrations, enabling AI to understand and work with your APIs directly in development tools like Cursor.
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                    TypeScript
                    MIT License

                  • FastAPI-MCP

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                    A zero-configuration tool that automatically converts FastAPI endpoints into Model Context Protocol (MCP) tools, enabling AI systems to interact with your API through natural language.
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