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Retrieval-Augmented Thinking MCP Server

by stat-guy
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MIT License
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检索增强思维 MCP 服务器

MCP（模型上下文协议）服务器实现，通过结构化、检索增强的思维过程增强 AI 模型能力。该服务器支持动态思维链、并行探索路径和递归细化循环，从而提升推理和问题解决能力。

特征

  • 自适应思维链：通过分支和修订功能保持连贯的推理流程

  • 迭代假设生成：实施假设检验的验证周期

  • 上下文连贯性：在非线性推理路径中保留上下文

  • 动态范围调整：支持灵活的探索和细化

  • 质量评估：实时评估思维过程

  • 分支管理：处理并行探索路径

  • 修订跟踪：管理递归细化周期

安装

npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking

用法

命令行

mcp-server-retrieval-augmented-thinking

程序化使用

import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server'; import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio'; // Initialize and run the server const server = new Server({ name: 'retrieval-augmented-thinking', version: '0.1.0' }); // Connect transport const transport = new StdioServerTransport(); await server.connect(transport);

工具配置

服务器提供了一个具有以下参数的工具：

  • thought （字符串）：当前推理步骤

  • thoughtNumber （数字）：推理链中的位置

  • totalThoughts （数量）：估计范围

  • nextThoughtNeeded （布尔值）：链延续信号

  • isRevision （布尔值，可选）：标记细化步骤

  • revisesThought （数字，可选）：参考目标思想

  • branchFromThought （数字，可选）：分支原点

  • branchId （字符串，可选）：分支标识符

  • needsMoreThoughts （布尔值，可选）：范围扩展信号

高级功能

思维链分析

服务器跟踪思想链质量的各种指标：

  • 链效性

  • 修订影响

  • 分支成功率

  • 总体质量

  • 个人思维指标（复杂性、深度、质量、影响力）

模式识别

分析思维模式：

  • 推理结构

  • 上下文保存

  • 假设验证

  • 解决方案的一致性

发展

# Build npm run build # Watch mode npm run watch

贡献

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执照

麻省理工学院

Deploy Server
A
security – no known vulnerabilities
-
license - not tested
A
quality - confirmed to work

How are these scores calculated?

通过结构化、检索增强的思维过程增强人工智能模型能力，实现动态思维链、并行探索路径和递归细化循环，从而提高推理能力。

  1. 特征
    1. 安装
      1. 用法
        1. 命令行
        2. 程序化使用
      2. 工具配置
        1. 高级功能
          1. 思维链分析
          2. 模式识别
        2. 发展
          1. 贡献
            1. 执照

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