检索增强思维 MCP 服务器
MCP（模型上下文协议）服务器实现，通过结构化、检索增强的思维过程增强 AI 模型能力。该服务器支持动态思维链、并行探索路径和递归细化循环，从而提升推理和问题解决能力。
特征
自适应思维链：通过分支和修订功能保持连贯的推理流程
迭代假设生成：实施假设检验的验证周期
上下文连贯性：在非线性推理路径中保留上下文
动态范围调整：支持灵活的探索和细化
质量评估：实时评估思维过程
分支管理：处理并行探索路径
修订跟踪：管理递归细化周期
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安装
npm install @modelcontextprotocol/server-retrieval-augmented-thinking
用法
命令行
mcp-server-retrieval-augmented-thinking
程序化使用
import { Server } from '@modelcontextprotocol/sdk/server';
import { StdioServerTransport } from '@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio';
// Initialize and run the server
const server = new Server({
name: 'retrieval-augmented-thinking',
version: '0.1.0'
});
// Connect transport
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
工具配置
服务器提供了一个具有以下参数的工具：
thought（字符串）：当前推理步骤thoughtNumber（数字）：推理链中的位置totalThoughts（数量）：估计范围nextThoughtNeeded（布尔值）：链延续信号isRevision（布尔值，可选）：标记细化步骤revisesThought（数字，可选）：参考目标思想branchFromThought（数字，可选）：分支原点branchId（字符串，可选）：分支标识符needsMoreThoughts（布尔值，可选）：范围扩展信号
高级功能
思维链分析
服务器跟踪思想链质量的各种指标：
链效性
修订影响
分支成功率
总体质量
个人思维指标（复杂性、深度、质量、影响力）
模式识别
分析思维模式：
推理结构
上下文保存
假设验证
解决方案的一致性
发展
# Build
npm run build
# Watch mode
npm run watch
贡献
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执照
麻省理工学院